Искусственный интеллект и управление энергоресурсами: «за» и «против»

Представленный аналитический материал подготовлен в рамках работы в области продвижения айти-разработок отечественного производства в области сбора и анализа данных, а также по поиску сфер применения программного обеспечения, использующего технологии искусственного интеллекта в качестве основной технологии. Важно отметить, что в декабре 2025 года в Государственной Думе Российской Федерации состоялось заседание Экспертного совета по энергетике фракции СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ на тему «Современные вызовы по управлению энергоактивами с применением искусственного интеллекта (ИИ) в настоящем и будущем».

При подготовке материалов по проектам, представленным к участию в Заседании Совета, стало понятно, что по состоянию на декабрь 2025 года наиболее развитые сферы бизнеса с точки зрения применения технологий искусственного интеллекта (здесь и далее — ИИ) — это маркетинг и продажи, производство, логистика и управление персоналом. При этом доля сектора энергоресурсов (так называемая доля топливно-энергетического комплекса, далее — ТЭК) в валовом внутреннем продукте (далее — ВВП) страны составляет около 20%, по данным аналитических источников. Столь крупная доля ВВП безусловно перекрывает по объему указанные выше сферы, хотя сами продажи в ТЭКе входят в объем валовых продаж всех товаров и услуг в государстве. 

Ввиду больших объемов расходов и производства, экономическая целесообразность оптимизации и эффективного использования энергоресурсов выходит на первый план с ростом возможностей применения умных технологий, интернета вещей, а также повсеместного внедрения программ, основанных на работе искусственного интеллекта.  

Еще древние философские исследования Платона и Аристотеля допускали возможность механизации мышления. Но только в 50-е годы XX века были заложены основы создания программируемых машин, в 70-е годы стали развиваться алгоритмы, имитирующие рассуждения человека и решающие математические задачи. Период охлаждения к ИИ в 60-70-х гг. XX века, связанный с неоправданными ожиданиями возможностей применения и дороговизной исследований, сменился в в 90-х гг. XX века — начале 2000-х годов всплеском развития технологий в области ИИ, связанным с появлением нейронных сетей, развитием машинного обучения, что уже в конце первой четверти XXI века переросло в более демократичный, открытый подход к развитию технологий, в т.ч. через открытые программные интерфейсы, позволяющие различным программам взаимодействовать друг с другом (т.н. API, англ.), а также путем создания и расширения сфер применения ИИ-агентов.

Следует отметить важный факт того, что само развитие ИИ-технологий является энергозатратным — прежде всего по причине необходимости а) хранения (на основе работы бесперебойных источников питания) и б) анализа большого количества данных, на помощь в котором (в анализе) и призван новый вид интеллекта. Ввиду высокого потребления различных видов энергии, технологии будут развиваться с учетом экономических предпосылок в странах, богатых необходимыми ресурсами. Роль России как государства — лидера в развитии технологий ИИ невозможно переоценить. Экономические расчеты полезного эффекта от внедрения новых технологий в данной области необходимы, в том числе, для того, чтобы обосновать капитальные инвестиции в разработку проектов и продуктов, позволяющих, во-первых, перераспределять перепроизводство энергии в одной части территории туда, где энергии недостаточно — по линии «север-юг»; во-вторых, сглаживать (перезачитывать) с учетом часовых поясов внутри государства, повышенный расход энергии с экономией, возникающей в других частях — по линии «восток-запад»;  в третьих, путем деятельного взаимодействия бизнеса и государства соединять через единую открытую систему все существующие и проектируемые разработки в данной области, создавая возможность обмена данными по принципу «сантиметр-дюйм», а именно, соединять через шлюзы разно-форматные данные, приводя их к «единому цифровому знаменателю».

В качестве инициативных предложений для дальнейшей проработки в законодательстве и правоприменительной практике Автор статьи предлагает следующие направления. Первое, что было бы полезно, это поручение (с целью применения в стране) разработки программного обеспечения (далее — ПО) и технологий в области применения ИИ в ТЭКе только компаниям, зарегистрированным на территории Российской Федерации в качестве юридического лица, филиала или представительства юридического лица стран-участниц СНГ. Второе, это конечно же упрощенный порядок регистрации отечественного ПО в области ИИ в качестве тестового образца.  Далее, рассмотрение преференциального режим закупок отечественного ПО и технологий в области применения ИИ отечественных производителей в качестве меры государственной поддержки. А на базе экспертного совета возможно создание объединения предпринимателей и экспертов по разработке так называемой регуляторной песочницы, в том числе, в области вопросов применения ИИ в ТЭКе. В-пятых, рассмотрение возможности в ближайшей перспективе создания компенсационного фонда (фонда страховых возмещений) в части возможных последствий, которые могут возникать в дальнейшем по результатам, связанным с работой ИИ, в качестве страхового резерва юридической ответственности. Также следует отметить необходимость проработки возможных путей упрощения патентной защиты таких разработок, например, с помощью упрощенного порядка регистрации программных кодов. 

Приоткрывая и развивая новые области, в авангард выходят идеи создания тематические объединения экспертов и предпринимателей, реализующих проекты в передовых отраслях науки и экономики, включая область ИИ, и регулярной публикацией результатов такой работы.