Современные тренды в корпоративном обучении

Сеть медицинских клиник Clean Clinic стремится к инновациям не только в предоставлении медицинских услуг, но и в обучении персонала и поддержке партнеров. Онлайн-конференция «Итоги исследования рынка корпоративного обучения и современные тренды в обучении», организованную сообществом Digital Learning, привлекло внимание нашей компании.

Основные тренды в корпоративном обучении

1. Адаптация под новое поколение сотрудников

Конференция подчеркнула важность адаптации обучающих программ под молодое поколение — «зумеров», которые составляют значительную часть новых сотрудников. Эти специалисты ожидают интуитивно понятных интерфейсов и динамичных форматов обучения. 

Зумеры (поколение Z, родившиеся примерно с 1997 по 2012 год или с 2003 по 2016) становятся значительной частью рабочей силы, что требует адаптации корпоративного обучения под их особенности. Исследование показало, что 60% компаний либо уже учитывают возрастные особенности зумеров при проектировании обучения (33% делают это регулярно, 11% — по запросу), либо планируют это внедрить (около трети респондентов). Зумеры выросли в цифровой среде, привыкли к интуитивным интерфейсам и быстрому доступу к информации, что формирует их ожидания от обучения.

Ключевые аспекты:

• Интуитивные интерфейсы
• Управление вниманием
• Мотивация через вовлечение
• Геймификация
• Ностальгия и простота

Практическое применение:

• Разработка LMS-платформ с современными, интуитивными интерфейсами, похожими на мобильные приложения.
• Использование коротких форматов (видео в стиле TikTok, 5–10 минут) для удержания внимания.
• Внедрение симуляторов и бизнес-игр, где зумеры могут отрабатывать навыки в безопасной среде.
• Применение неформального тона и сленга в контенте для повышения вовлеченности.
• Интеграция инструментов мониторинга внимания (опросы, чаты, уведомления).

Вызовы:

• Риск перегрузки развлекательными элементами, что снижает глубину обучения.
• Сложность адаптации устаревших корпоративных систем под ожидания зумеров.
• Необходимость баланса между цифровыми и традиционными методами для удовлетворения разнообразных предпочтений.
• Высокая конкуренция за внимание зумеров из-за соцсетей и мессенджеров.

2. Геймификация и мотивация

Более 57% компаний используют поощрения и геймификацию (40% внедрили, 17% планируют), чтобы повысить вовлеченность.

Ключевые аспекты:

• Геймификация (ачивменты, рейтинги) эффективна, но требует методической основы.
• Позитивное поощрение (бонусы, сертификаты) популярно, но не всегда долгосрочно.
• Негативное поощрение (обязательное обучение) доминирует в корпоративном сегменте (90% обучения — обязательное).

Практическое применение:

• Внедрение игровых механик в LMS.
• Использование материальных и нематериальных поощрений.

Вызовы:

• Риск потери интереса при избытке развлекательных элементов.
• Баланс между позитивным и негативным поощрением.

3. Смешанные форматы обучения

Смешанные форматы, сочетающие онлайн- и офлайн-обучение, становятся стандартом. 

Смешанные форматы (онлайн + офлайн) доминируют: 70% компаний используют их (в 2024 году было 60%), 9% — только онлайн, 1–3% — только офлайн. Это подтверждает устойчивый тренд к гибкости и масштабируемости обучения.

Ключевые аспекты:

• Смешанные форматы эффективны для масштабирования, особенно в ритейле с тысячами сотрудников.
• Онлайн-форматы подходят для массового обучения, офлайн — для сложных навыков.
• Гипотеза об «откате» к очному обучению после ковида не подтвердилась.

Практическое применение:

• Комбинация LMS-курсов с офлайн-воркшопами.
• Вебинары с интерактивными элементами (опросы, чаты).

Вызовы:

• Синхронизация онлайн- и офлайн-форматов.
• Необходимость обучения тренеров смешанным подходам.

4. Использование ИИ в обучении

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для разработки образовательного контента и персонализации программ активно растет. В 2024 году 50% компаний экспериментируют с ИИ в обучении, а 7% уже интегрировали его в процессы. 

ИИ активно применяется в процессе обучения (рост с 40% в 2024 году до более 50% в 2025 году) и разработке контента (91% компаний используют ИИ, против 70% в 2024 году).

Ключевые аспекты:

• В процессе обучения:
  • 25% компаний используют ИИ для адаптивных программ.
  • 14% применяют ИИ для тренажеров и симуляторов, создающих реалистичные сценарии.
  • 10% используют ИИ для оценки качества и эффективности обучения.
  • ИИ-ассистенты и тьюторы поддерживают процесс, снижая затраты .
  • ИИ проверяет свободные ответы, ускоряя оценку знаний).
• В разработке контента:
  • ИИ используется для создания текстов (основной инструмент), визуала, тестов, концепций и озвучки.
  • Кейс 2023 года: курс «Деловая переписка в каменных джунглях» создан за 3 недели с помощью ИИ (ChatGPT, MidJourney), обойдя дорогие аналоги.
  • Видеоаватары и видеокурсы становятся трендом благодаря ИИ.
  • ИИ ускоряет разработку, но требует экспертной вычитки для сохранения качества.
• Этические вопросы: Курсы, созданные ИИ без экспертного участия, могут быть низкокачественными и подрывать доверие.
• Будущее: Ожидается рост использования ИИ для видеоконтента и автоматизации рутинных задач.

Практическое применение:

• Генерация текстов, тестов и визуала с помощью ИИ (ChatGPT, Kandinsky).
• Создание видеокурсов с ИИ-аватарами.
• Автоматизация проверки ответов и аналитики.
• Использование ИИ для кастомизации сценариев.

Вызовы:

• Необходимость экспертной вычитки для сохранения качества.
• Морально-этические вопросы доверия к ИИ-контенту.
• Риск создания низкокачественных курсов без человеческого участия.

Clean Clinic активно внедряет современные технологии для оптимизации процессов обучения и работы клиник. Мы активно используем ИИ для поддержки партнеров и врачей. Наши чат-боты (виртуальные ассистенты) помогают партнерам с открытием новых клиник, предоставляя рекомендации по организации процессов, а врачам — с диагностикой симптомов, расшифровкой анализов и клиническими рекомендациями, а также обеспечивают доступ к медицинской информации из базы знаний Clean Clinic по запросу. В перспективе мы планируем расширять использование ИИ, чтобы ускорить открытие новых клиник и повысить их рентабельность, а также помочь врачам эффективнее обслуживать пациентов, улучшая качество медицинских услуг. 

5. Самостоятельная разработка контента

97% компаний разрабатывают контент самостоятельно (рост с 90% в 2022 году), что позволяет экономить, но часто снижает качество из-за нехватки экспертизы.

Ключевые аспекты:

• Самостоятельная разработка популярна из-за экономии и специфики задач.
• Компании часто создают курсы по общим темам (лидерство, тайм-менеджмент) без должной экспертизы.
• Готовый контент непопулярен из-за универсальности, не соответствующей специфике бизнеса.
• Вендоры предлагают кастомизацию, но это повышает стоимость.
• Зрелость функции обучения влияет на выбор: стартапы используют готовые курсы, крупные компании заказывают кастомные.

Практическое применение:

• Создание внутренних баз знаний и видеоуроков.
• Использование ИИ для автоматизации разработки.
• Заказ кастомных курсов у вендоров для сложных задач.

Вызовы:

• Низкое качество контента без профессиональной модерации.
• Недоверие к готовым курсам из-за их универсальности.
• Ограниченные ресурсы для сложных материалов.

6. Оценка эффективности обучения

Оценка эффективности обучения становится более осознанной: компании используют обратную связь, тестирование и бизнес-показатели, а 7–10% применяют ИИ для анализа.

Ключевые аспекты:

• Прогресс: В 2022 году 14% компаний не измеряли эффективность, в 2025 году большинство применяют многоуровневую оценку (обратная связь, тестирование, бизнес-результаты).
• ИИ в оценке: 7–10% компаний используют ИИ для анализа эффективности, что снижает затраты и повышает точность.
• Бизнес-результаты: Кейсы (ТБанк, Газпромнефть, Альфа-Банк) показывают измеряемые эффекты, такие как рост продаж и прибыл.
• Биоаналитика: Инструменты биоаналитики (например, анализ поведения студентов) пока не применяются из-за сложности и низкой окупаемости для бизнеса.

Практическое применение:

• Использование ИИ для анализа эффективности и качества обучения.
• Согласование программ с бизнес-целями для измерения ROI.
• Внедрение многоуровневой оценки (опросы, тесты, бизнес-метрики).

Вызовы:

• Отсутствие данных об активности на платформах, таких как Zoom.
• Сложность продажи биоаналитики бизнесу из-за высокой стоимости.
• Необходимость стандартизации подходов к оценке.

Приоритеты для Clean Clinic

На основе выводов конференции мы можем выделить следующие приоритеты:

• Разработка адаптивных программ: Создание курсов, учитывающих возрастные и профессиональные особенности сотрудников.
• Усиление геймификации: Внедрение симуляторов и интерактивных заданий для повышения вовлеченности.
• Интеграция ИИ: Использование ИИ для персонализации обучения, анализа эффективности и автоматизации рутинных задач, таких как разработка тестов и визуала.
• Фокус на видеоконтент: Разработка видеокурсов и использование видеоаватаров для повышения доверия и эффективности обучения.
• Анализ эффективности: Внедрение ИИ для оценки влияния обучения на бизнес-показатели, такие как качество медицинских услуг и удовлетворенность пациентов.