Как внедряют искусственный интеллект в России

По данным НЦРИИ на 2024 год технологии ИИ внедряются в разных сферах экономики, а именно:

1. в сфере промышленности  (29% кейсов, которые касались цифровизации процессов на производствах),
2. в сфере торговли (18% кейсов) также идет активное внедрение ИИ.
3. в сфере транспорта ИИ применяют для цифровизации логистических решений (10% кейсов).

Лидером по внедрению ИИ выступает Москва (12%). Основными разработчиками ИИ-решений являются: Сбер; Яндекс; МТС; ЦРТ; ВК. На данный момент 40% внедряемых технологий ИИ приходится на интеллектуальную поддержку принятий решений, 36% — на перспективные методы искусственного интеллекта; 27% — на компьютерное зрение; 21% — на обработку естественного языка; 12% — на распознание синтеза речи.

Проекты, которые были внедрены:

•  Интеллектуальная система принятия врачебных решений (СберМедИИ), Система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента.
• Компьютерное зрение — позволяет находить закономерности и аномалии в изображениях, получаемых с медицинских устройств (КТ, МРТ, РГ).
• Хирургические роботы — da Vinci (Si,Xi) в МКНЦ им. Логинова и НИИ-ККБ №1 им. проф. Очаповского, ГКБ им. С.П. Боткина;  AST (Assisted Surgical Technologies).
• Финансовые услуги — Сбер внедрил ИИ в сфере кредитования, который принимает 100% решений в отношении физлиц и 40% решений — юрлиц.
• Анализ перспективных регионов геологоразведки и генерация новых геологических целей;
• Предиктивное обслуживание техники на основе данных из разных источников;
• Цифровой помощник с интерактивными скриптами продаж;
• Автоматизация приема рацпредложений;
• Подсказчик для соблюдения требований законодательства по налоговому и бухгалтерскому учету, закупкам; чат-боты для поддержки сотрудников;
• Анализ радиоперехватов и социальных сетей для прогнозирования и расследования инцидентов;
• Подготовка отчетов и презентаций, первичный скрининг кандидатов.

Примеры внедрения ИИ в компаниях России :

I. Росатом создал цифровую систему управления атомной отраслью «Навигатор» с применением ИИ (Голосовое распознавание и протоколирование совещаний «с голоса», автоматизация сбора данных из первичных источников, их визуализация, кросс-верификация, систематизация, хранение, составление отчетности, предиктивная аналитика, составление «портретов отрасли» — кадровых, финансовых, производственных);

II. Газпромнефть запустила перевозки грузов в Арктике беспилотным автотранспортом и запустил первую в России цифровую систему создания многокомпонентных рецептур моторных масел с помощью искусственного интеллекта («Газпромнефть — смазочные материалы») — с помощью алгоритма машинного обучения идет сопоставление набора требуемых эксплуатационных характеристик с накопленной за 15 лет исследовательской базой. По итогам анализа система моделирует оптимальные комбинации основы смазочных материалов и пакета присадок;

III. Северсталь внедрила программный комплекс по управлению темпом прокатки и выдачей слябов из печей на основе моделей машинного обучения (Модель с использованием алгоритма градиентного бустинга, который позволяет анализировать табличные неоднородные данные и с высокой точностью вычислять время прокатки металла).

Самое активное внедрение технологий ИИ происходит среди организаций федерального значения на всей территории РФ (54%).