«Инферит» выпустил сервер для решения задач с искусственным интеллектом

Российский ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) представил новый Multi-GPU сервер INFERIT, рассчитанный на задачи по обучению и инференсу искусственного интеллекта, в том числе машинному обучению (ML) и Deep Learning. Устройство создано на базе технологического партнерства «Инферит» с одним из разработчиков решений на жидкостном охлаждении. 

Выход нового сервера связан с ростом интереса к высокопроизводительным ИТ-решениям для задач искусственного интеллекта. На рынке наблюдается устойчивый спрос на оборудование для машинного обучения и работы с большими данными, особенно в проектах корпоративного сектора. В этой связи вендор предлагает новые конфигурации серверов, рассчитанные на интенсивные ИИ-нагрузки и совместимость с системами жидкостного охлаждения.

Multi-GPU сервер INFERIT предназначен для высокопроизводительных ИИ-задач. Имеет гибкую конфигурацию и совместим с разными ОС («МСВСфера Сервер» 9, Ubuntu, Windows 10, Windows Server). Устройство подходит для работы с большими данными в сферах здравоохранения, финансов, науки и креативных индустрий. 

Производительность сервера достигается за счет поддержки до двух процессоров Intel Xeon или AMD EPYC последнего поколения и до восьми видеокарт NVIDIA и AMD.

Система охлаждения сервера состоит из двух контуров: жидкостное охлаждение и воздушное на основе трех вентиляторов с высоким потоком до 6200RPM. Подсистема питания предусматривает возможность установки до четырех блоков мощностью 2000W. 

Также сервер оснащен системой удаленного мониторинга.

Характеристики Multi-GPU сервера INFERIT:

• Максимальная мощность — до 8 кВт.
• GPU — NVIDIA: 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200, RTX PRO 6000; AMD: W7800, W7900.
• CPU — до двух штук. 

«Мы видим, как быстро растут требования к вычислительным ресурсам при разработке и внедрении искусственного интеллекта. Новый Multi-GPU сервер INFERIT — это ответ на запрос рынка. Благодаря партнерству с разработчиком систем жидкостного охлаждения нам удалось реализовать модель, которая справляется с требовательными задачами, сохраняя эффективность и доступность», — рассказал Андрей Ильичев, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».