Почему агентный ИИ не заменит IT-специалистов

Вслед за взрывом популярности универсальных чат-ботов на сцену выходит новый игрок — агентный генеративный ИИ. Это сети специализированных «агентов», где каждый мастерски решает свою узкую задачу: анализирует данные, генерирует отчеты, пишет код, управляет процессами. 

Идея соблазнительна: представьте себе автономные команды ИИ, автоматизирующие целые бизнес-цепочки без участия человека. Бизнес все активнее задается вопросом: не пора ли передать рутину, а то и целые процессы  этим цифровым сотрудникам?

Цифры и факты

В отчете Всемирного экономического форума Future of Jobs Report 2025 прогнозируется, что к 2030 году 41% компаний планируют автоматизировать значительную часть рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта, включая нейросети и агентные системы. Эксперты подчеркивают: агентный ИИ все чаще будет выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, особенно в офисных и аналитических профессиях. 

В России виден тренд на агентные ИИ с доступом к векторным базам, который может стать драйвером отраслевой цифровизации. Такой подход позволяет компаниям не только автоматизировать рутинные процессы, но и работать с уникальными, закрытыми данными, которые ранее были недоступны для публичных моделей вроде ChatGPT.

Тем не менее, полная замена человека маловероятна, потому что потребность в человеческом надзоре, стратегическом мышлении и креативности никуда не денется. Да и в целом, сложно представить необходимость в творческом и мыслящем AI в сталеплавильном цеху. Глубокой автоматизации должны подвергаться опасные или рутинные операции, где нет никакого творчества. Такие задачи следуют четкому алгоритму, в них нет места рассуждению. 

К примеру, AI находит корреляции между внешне несвязанными параметрами работы оборудования и помогает выявлять скрытые дефекты, предотвращать аварии. Подготовленные ИИ первичные данные передаются другому AI-агенту, который готовит необходимые анализы и стратегию. Чем не перспектива? Останется только интегрировать принцип в систему управления производством MES. 

Становится очевидно, что подобное использование агентных ИИ приведет к трансформации ролей: сотрудники будут больше заниматься управлением, обучением ИИ и решением нестандартных задач, а не механическим исполнением. Тогда ИИ станет не заменой, а помощником и инструментом для повышения эффективности.

И вот что интересно: глобальный спрос на внедрение ИИ-инструментов не снижает потребность бизнеса в живых специалистах, а просто формирует новый топ востребованных профессий на ближайшие 5 лет. 

Топ профессий, которые только набирают рост

В том же отчете Future of Jobs Report 2025 эксперты отмечают, что к 2030 году больше всего будут востребованы: 

1. Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению — разработчики, инженеры, архитекторы ИИ-систем и аналитики данных. Их востребованность будет только расти по мере интеграции ИИ в ключевые бизнес-процессы.
2. Эксперты по большим данным и аналитике (Big Data & Data Analysts), потому что компании все активнее используют аналитику для принятия решений и оптимизации процессов.
3. Специалисты по кибербезопасности — с ростом числа киберугроз и цифровизации критических инфраструктур спрос на эти профессии резко увеличивается. Пик востребованности прогнозируется в 2025–2028 годах, но актуальность сохранится и после.

Таким образом, технологические профессии, связанные с ИИ, данными и безопасностью, выходят на первый план и будут определять структуру спроса на рынке труда в ближайшие 5–7 лет.

Все потому, что на практике компании сталкиваются с вызовами — от сложности интеграции до необходимости защищать внутренние данные. Внедрение агентных ИИ требует четкой постановки задач и компетентных аналитиков, способных связать бизнес-процессы с возможностями новых технологий. 

Главная проблема — отсутствие готовых решений для работы агентов с корпоративными данными и разрыв между подходами AI/ML-специалистов и энтерпрайз-сегментом.

В завершение, хочется отметить, что агентный ИИ — крутой инструмент, который освобождает специалистов от рутинных задач и повышает эффективность. Но заменить опытных IT-экспертов он не сможет в ближайшем будущем. 

Ключевые компетенции — креативность, гибкость, умение управлять и объединять — остаются исключительно человеческими. Особенно ценны сегодня и в будущем те профессионалы, которые уже сейчас активно погружаются в ИИ-процессы: изучают, внедряют, участвуют в пилотах. IT-компании обладают уникальной возможностью развивать таких экспертов на разных проектах и внутренних инициативах. Для бизнеса же хорошим решением становится привлечение таких специалистов через аутстаффинг.

Будущее — за симбиозом человека и ИИ, где технологии усиливают человеческий потенциал, а не подменяют его. Такой подход станет залогом устойчивости и конкурентоспособности компаний в условиях стремительных изменений.