Tiqum: импортозамещение СУБД замедлило каждый пятый интернет-магазин

В 2025 году российский ритейл столкнулся с «болезнями роста» при форсированном переходе на отечественные системы управления базами данных (СУБД). Аналитики digital-интегратора Tiqum в ходе технического аудита 100 крупных и средних e-commerce площадок зафиксировали, что у 20% ритейлеров скорость отклика критически важных страниц (личный кабинет, корзина, чекаут) снизилась на 15–30% после миграции с зарубежного ПО.​

Основная проблема миграции заключается в попытке «зеркального» переноса сложной бизнес-логики из систем вроде Oracle или MS SQL в решения на базе PostgreSQL без перепроектирования архитектуры. Неоптимизированные запросы создают избыточную нагрузку на сервера, что напрямую отражается на пользовательском опыте.​

По данным исследования Tiqum, каждая лишняя секунда ожидания в 2025 году стоит ритейлу до 8,4% конверсии. Учитывая, что 123% пользователей готовы покинуть сайт, если страница загружается более 10 секунд, техническое замедление становится прямой угрозой выручке бизнеса.​

Параллельно со снижением производительности аудит выявил рост уязвимостей. За первую половину 2025 года количество кибератак на онлайн-магазины в России выросло почти в три раза, достигнув 87,4 млн инцидентов. Основная цель злоумышленников — базы данных клиентов.​

Эксперты Tiqum отмечают, что при «быстром» импортозамещении часто пренебрегают глубоким аудитом безопасности:

• Уязвимости API: У 35% площадок обнаружены ошибки в интеграционных шлюзах, позволяющие получить несанкционированный доступ к личным кабинетам.​
• Ошибки авторизации: Рост атак через личные устройства сотрудников в 2025 году увеличился на 30%, что делает незащищенные административные панели интернет-магазинов легкой мишенью.​

«Миграция на отечественный стек — это не просто смена лицензий, а полная ревизия ИТ-ландшафта», — подчеркивают в Tiqum. 

Для сохранения конкурентоспособности ритейлерам рекомендуется проводить регулярный аудит системной архитектуры и кода, а также внедрять практики автоматизированного тестирования производительности (Load Testing) перед любыми масштабными обновлениями.​

Оптимизация структуры данных и внедрение современных методов сжатия позволяют вернуть привычную скорость работы и сократить объем хранимых данных до 50%, что снижает затраты на поддержку инфраструктуры.