Практики аудита искусственного интеллекта: требования и риски 2026

Масштабное внедрение ИИ в корпоративные и государственные процессы выводит на первый план вопрос контроля его надежности. В следующем году аудит ИИ становится обязательным элементом управления цифровыми рисками: организациям потребуется подтверждать корректность работы моделей, прозрачность алгоритмов и соблюдение норм регуляторов.

В Академии Информационных Систем запланировано мероприятие, посвященное практическим аспектам аудита моделей искусственного интеллекта. Программа Аудит ИИ-моделей сформирована с учетом требований международных стандартов оценки ИИ, включая представленный в 2025 году сертификат AAIA от ISACA. 
Тематика мероприятия отражает усиливающийся запрос на прозрачность, управляемость и контроль рисков при внедрении ИИ-систем.

Аудит ИИ: новые требования и подходы 2026 года
По мере расширения применения искусственного интеллекта организации сталкиваются с задачами проверки корректности моделей, устойчивости алгоритмов, соблюдения требований к обработке данных и управления рисками предвзятости. Усиление нормативного регулирования делает аудит ИИ необходимым этапом жизненного цикла моделей.

В ходе мероприятия участники рассмотрят ключевые подходы к оценке ИИ-систем, включая:

• требования EU AI Act, регулирующего использование ИИ в странах ЕС;
• NIST AI RMF — международную рамочную модель управления рисками ИИ;
• требования Центрального банка РФ к применению ИИ в финансовом секторе;
• ограничения 152-ФЗ при обработке персональных данных с применением ИИ-технологий;
• архитектуру, жизненный цикл и типовые уязвимости моделей искусственного интеллекта.

Подготовка специалистов по аудиту ИИ: кто и зачем участвует

Мероприятие предназначено для специалистов, работающих на стыке технологий и управления цифровыми рисками: экспертов по ИБ, аудиторов и комплаенс-менеджеров, аналитиков и тим-лидов ИИ-проектов, инженеров данных и руководителей, внедряющих ИИ в процессы.

Участники разберут прикладные сценарии применения ИИ, изучат методы аудита и оценки моделей, освоят техники анализа устойчивости и интерпретируемости, научатся выявлять ключевые точки отказов и корректно интерпретировать ошибки алгоритмов. В программу включены инструменты, используемые при подготовке к международным стандартам, включая AAIA.

Аудит ИИ становится одним из центральных направлений цифрового регулирования. Мероприятие позволит системно разобраться в нормативных требованиях и практических методиках, которые формируют базовый набор компетенций специалистов нового уровня.
 

Преподаватель АИС Илья Юрьевич Хмелев отмечает:

«Аудит систем искусственного интеллекта становится одним из ключевых направлений цифрового регулирования. Специалистам необходимо сочетать знание нормативных требований с практическими методиками оценки моделей — именно это формирует новый профессиональный стандарт отрасли».
 

Аудит ИИ больше не опция. Это компетенция, без которой невозможно работать в новых условиях