Хакатон Bell Integrator продемонстрировал преимущества AI для ИТ-команд

Компания Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) провела хакатон для изучения эффективности работы ИТ-команд с применением AI-инструментов. В соревновании приняли участие три команды разработчиков. Одна использовала популярные внешние AI-сервисы, включая LLM-модели, плагины для IDE и AI-ассистентов, вторая работала с внутренней платформой компании «Автокод». Третья команда разработчиков выполняла задания без использования AI, при этом ее результат при оценке индексировался для обеспечения равных шансов у всех команд.

В ходе хакатона команды должны были разработать систему планирования отпусков. За два дня команды, использовавшие AI-инструменты, почти полностью выполнили задачу и показали более высокую производительность по сравнению с участниками, которые не использовали искусственный интеллект. По итогам проведенного мероприятия наибольшее количество баллов набрала команда, использовавшая платформу «Автокод».

Анализ показал, что внешние ИИ-инструменты пока предоставляют более широкий функционал и более привычный интерфейс. При этом преимуществом «Автокода» в ходе хакатона стала возможность автоматической генерации каркасов микросервисов и микрофронтов на основе визуального проектирования структуры данных, а также подготовки скриптов развертывания как для локального окружения через docker-compose, так и для Kubernetes. Это позволило команде быстрее перейти к доработке функционала и интеграции с LLM-моделями.

Инженер компании Глеб Шафоростов рассказал о своих впечатлениях от мероприятия: «Впервые я занимался реализацией достаточно объемного проекта с использованием LLM-моделей так, чтобы они выполняли большую часть работы по написанию кода. Сроки были сжатые, но это и есть суть хакатона, когда последние два-три часа могут решить исход соревнования. Мы смогли добиться результата во многом благодаря системе «Автокод» и нашему пониманию, как с ней работать. Только с помощью LLM-моделей мы бы не справились: функционал «Автокода» дает стартовый шаблон кода, который затем дорабатывается с использованием нейросетей».

Хакатон показал, что использование AI-инструментов может ускорять выполнение задач и повышать производительность команд, но итоговые результаты зависят от выбранного инструмента и подхода к его применению.