Как мы увеличили конверсии, заменив отдел контент-маркетинга на ChatGPT

Звучит как экономия, но на деле — слив бюджета.

Мы сами были скептичны, пока не пересобрали подход. И добились результата:

• Сократили команду с 4 человек до 2 (и одного из них зовут GPT);
• В 2,1 раза выросла конверсия с блога;
• Стоимость контента снизилась на 40%.

Рассказываю, как мы это сделали — по шагам, с конкретными решениями и без иллюзий.

Как было: классический отдел и мертвый блог

У нас был штатный контент-отдел: редактор, два копирайтера и маркетолог, который ставил ТЗ. Все вроде бы по классике: контент-план, статьи, публикации.

Но проблема — нулевая эффективность. Статьи были, а заявок нет. Читателей было, а продаж — нет.

Причины — все те же:

• темы оторванные от воронки;
• тексты «на 5000 знаков» ради объема;
• копирайтеры пишут без понимания продукта.

И главный минус: все очень медленно. Тема — неделя. Согласование — еще неделя. Актуальность терялась уже к публикации.

Что поменяли: убрали всех, кроме одного человека с мышлением воронки

Первый шаг — честный аудит. Зачем нам статьи? Кого они должны приводить? Что должно быть на выходе?

Оказалось, что 80% текстов не ведут ни к чему. Просто набор информации без оффера, без переходов, без действия.

Мы приняли жесткое, но логичное решение:

• Оставили методолога с опытом в продукте и маркетинге;
• Передали всю черновую генерацию GPT;
• Перестроили процесс: от запроса → к намерению → к тексту → к действию.

Теперь каждый текст:

• основан на реальной потребности ЦА;
• привязан к продукту или лид-магниту;
• имеет четкий путь: от заголовка до кнопки.

GPT — просто ускоритель. Методолог — архитектор.

Как выглядит новая система

Вот наш текущий процесс — рабочая модель, которую можно повторить:

1. Собираем запросы и сегментируем ЦА
    Используем SEO-ядро, чаты с клиентами, формы обратной связи.  Смотрим не только «что спрашивают», но и зачем спрашивают.
2. Определяем формат
    Это будет кейс? Решение проблемы? Обзор? Подбираем то, что ближе  к продаже, а не просто «контент ради охвата».
3. Задаем структуру
    Методолог пишет схему: подзаголовки, оффер, переходы. Это не ТЗ, а каркас.
4. Генерируем черновик через GPT
    Сразу на основе структуры, в нужной тональности и с привязкой к сегменту ЦА.
5. Редактируем и вставляем офферы
    Методолог корректирует, встраивает предложения: лид-магниты, аудит, шаблоны и т.д.
6. Публикуем и меряем результат
    Конверсия, глубина просмотра, переходы на лендинг. Все идет в аналитику.

Что получилось: меньше затрат — больше лидов

•  Скорость: 1 статья — не за 5 дней, а за 1.
• Стоимость: контент-план + 8 статей в месяц ≈ 70 тысяч, вместо 120.
• Эффективность: рост лидов с блога — с 6 в месяц до 14-15.

Например, статья «Как выбрать SEO-агентство в регионе» дала 3 заявки за первую неделю.
Раньше такие результаты были разве что у посадочных.

Что важно понимать: GPT не решит все. Но с головой — дает результат

ИИ — это не копирайтер. Это помощник. Но в нужных руках он ускоряет все: от генерации идей до редактуры.

Если вы все еще работаете по модели «копирайтер пишет, потом редактор правит, потом маркетолог решает, куда это деть» — попробуйте по-другому:

• Один методолог + ChatGPT;
• Контент-план, основанный на спросе;
• Четкая структура и офферы внутри текста.

Вывод

ИИ не заменит мышление. Но уберет рутину.

Контент будет работать, только если за ним стоит:

• реальная потребность клиента,
• логика воронки,
• и человек, который может это связать.

Если хотите внедрить ИИ так, чтобы не сжигать бюджет, а реально продавать — начните с структуры.