Когда ИИ входит в бизнес: как меняется структура работы

Искусственный интеллект — это уже не просто инструмент автоматизации, а полноценный участник бизнес-процессов. Эксперт Komanda.ai Александр Рублевский рассказывает, как технологии влияют на структуру коллективов, почему исчезают одни роли и усиливаются другие, а также какие качества становятся ключевыми в новой реальности.

Какие изменения вы наблюдаете в структурах компаний, которые внедряют ИИ?

В структурах компаний пока не происходит ничего глобального. Чтобы заменить конкретных людей или должности, нужно менять весь процесс целиком, а для этого уже требуется серьезная автоматизация или внедрение ИИ-агентов.

ИИ-сервисы — это, скорее, помощники, которые позволяют работать быстрее. Они, возможно, помогут не нанимать лишний персонал или оптимизировать уже существующие вспомогательные роли. Например, помощник юриста, второй офис-менеджер и так далее — то есть кто берет на себя задачи, на которые у основных сотрудников не хватает времени. Вот такие позиции постепенно будут уходить, потому что ИИ-ассистенты реально ускоряют работу — причем значительно, в разы.

Поэтому сейчас я не наблюдаю радикальных изменений в структурах, но считаю, что со временем компании все чаще будут двигаться в сторону оптимизации.

Какие именно роли, по-вашему, станут «избыточными» в первую очередь?

Все помощники, младшие специалисты, а также, например, такие роли, как операторы или переводчики, становятся «избыточными». ИИ справляется с этими задачами отлично. Причем для этого не нужно создавать каких-то специальных AI-агентов — достаточно просто использовать интеллектуальную платформу, такую как Komanda.ai, которая прекрасно справляется с копирайтингом, переводом и другими типовыми задачами — здесь участие человека уже не требуется.

Что касается остальных офисных позиций — тех, кто работает с документацией, обработкой данных, помогает юристам, бухгалтерам, занимается документооборотом — все они тоже постепенно уходят. Эти роли становятся необязательными, потому что ИИ-ассистенты выполняют такую работу быстрее и качественнее. 

Есть ли профессии или функции, которые, наоборот, стали важнее с приходом ИИ?

По теории Адизеса, есть четыре роли, без которых компания не может существовать. Это предприниматель, отвечающий за развитие и новые идеи; производитель, отвечающий за продукт и следящий за выполнением плана и качеством; администратор, который ответственен за бизнес-процессы; а также человек, который следит за внутренней атмосферой в коллективе, за его эмоциональным состоянием.

Из этих четырех две роли считаются временными — это администратор и предприниматель. Но с приходом ИИ роль администратора перестала быть таковой и, на мой взгляд, сейчас становится ключевой. Потому что ИИ — это инструмент, который позволяет перестраивать бизнес-процессы, оптимизировать их, автоматизировать. И именно администраторы, особенно системные, — те, кто может это все «нарисовать» и внедрить, — выходят на первый план.

Я бы не стал добавлять сюда prompt engineering, потому что, как мне кажется, это роль уже становится «избыточной». Кто хотел, уже научился формулировать запросы, а для всех остальных есть такие ИИ-сервисы, как Komanda.ai.

Какие качества становятся решающими у сотрудников в ИИ-ориентированных командах?

В первую очередь, это способность доверять и работать с высокой скоростью. Потому что ты получаешь результат настолько быстро, что первая реакция — «ну нет, так не бывает», хочется перепроверить, подумать самому. Но это уже не работает. Здесь важна готовность принять эту скорость — и самому начать работать в том же ритме.

Так что одно из ключевых качеств — именно скорость адаптации. А второе — доверие к результату, который дает ИИ. Безусловно, важно настраивать систему перепроверки, но в целом — нужно уметь доверять технологии. По всем тестам искусственный интеллект уже давно превосходит человека. Он точно умнее нас — надо только правильно задать ему вопрос.

Как вы обучаете и поддерживаете команды при переходе на ИИ-решения?

На самом деле, поскольку ключевое слово здесь интеллект, глобальной поддержки, как правило, не требуется. Когда человек начинает взаимодействовать с системой, он вовлекается почти автоматически. Это как спортивный интерес: «А что еще она может? Что еще она мне расскажет?» Это, пожалуй, самое приятное — видеть, как люди сами включаются в работу с платформой.

Что касается организационного подхода: мы собираем сотрудников, заранее понимая, кто будет на встрече, какие у них роли и задачи. И под эти роли мы подготавливаем сценарии коммуникации с сервисом. Во время самой встречи мы демонстрируем, как система работает именно под эти задачи. И когда человек видит, что ИИ отвечает на его конкретные вопросы и дает релевантные ответы, — это его буквально ошарашивает. 

Для многих ИИ очень быстро становится частью жизни. Потому что это не просто бездумный браузер с поисковиком, это система, которая действительно понимает запрос и дает точный, полезный ответ.

Как меняется подход к управлению проектами и командой после внедрения вашей платформы?

Руководитель, например, получает возможность проследить, чем именно занимается каждый сотрудник. То есть видно, какие задачи человек решает и как он взаимодействует с системой.

Благодаря этому управление становится более персонализированным — не только на уровне компании в целом, но и для каждого конкретного члена команды. 

Есть ли разница в подходах между малыми компаниями и более крупными?

Разница, на самом деле, только в одном: у крупных компаний уже есть собственная внутренняя система управления. И задача — просто внедрить и донастроить Komanda.ai под эту систему или под существующие бизнес-процессы. Там идет подстройка: «А у нас вот так», «Мы работаем на Яндексе», «А можно ли интегрировать с Битрикс24 или с АМА CRM?». 

В этом контексте в малом бизнесе все проще: есть предприниматель, который сам продвигает в компанию новшества, и несколько исполнителей. 

Я бы выделил еще отдельную группу — это может быть и малый, и средний бизнес, но со стабильным пулом клиентов и бюджетом. Это, например, обрабатывающие производства, где работают предприниматель, бухгалтер и сметчик. Вот с такими компаниями сложнее — они не всегда понимают, зачем им ИИ и какую конкретную пользу он даст.

А в остальных случаях, когда в компании есть маркетинг, структура, понятные роли — там, безусловно, все быстро схватывают суть. Особенно если ты общаешься с собственником или исполнительным директором: они сразу видят, где можно сэкономить, где не нанимать лишних, где ускорить процессы. И тут уже нет большой разницы, крупная компания или малая — если все понимают ценность ИИ.

Какой самый неожиданный эффект от внедрения ИИ вы наблюдали в структурах команд?

Самый неожиданный эффект — это то, как быстро человек, попробовав ИИ, получив результат, чувствует его ценность и просто уже не видит другого пути. Он понимает: чтобы опять добиться такого эффекта — скорости, качества — нужно использовать нейросеть. И с каждым разом результат становится все лучше и лучше.

Я могу это наблюдать на примере команды медиахолдинга, который использует ИИ для создания аудиорекламных материалов. Если раньше качественный рекламный ролик оценивался в десятки тысяч рублей, что совершенно несоизмеримо с текущими реалиями рынка, то теперь команда получает такие же результаты за десятки рублей. Они получили продукт, который раньше был доступен только крупным федеральным игрокам. 

Это особенно вдохновляет — видеть, как люди постепенно привыкают к новому качеству как к норме и идут дальше к новым задачам и новым стандартам.

Искусственный интеллект уже сегодня меняет подходы к работе внутри команд: оптимизирует рутинные задачи, трансформирует роли, акцентирует значимость системного администрирования и ускоряет принятие решений. Но ключевым остается не сам инструмент, а способность людей — особенно управленцев — переосмыслить процессы и принять новые принципы работы, в которых ИИ становится не просто помощником, а полноценным участником бизнес-среды.