Генеративный контент: как писать SEO-статьи через ИИ

ИИ умеет писать. Иногда — даже красиво. Но чаще — шаблонно, скучно и ни о чем. Если вы уже пробовали сгенерировать SEO-статью через GPT, вы это знаете:

•  Вроде по теме, но ни одной конкретики.
• Много воды, мало смысла.
• Оптимизация как будто есть, но в топ статья не выходит.

А теперь честно: в большинстве случаев проблема не в нейросети.Проблема — в том, как ей пользуются.

Мы сгенерировали и запустили более 500 SEO-статей через GPT — для себя и клиентов. И вот что поняли: чтобы генеративный контент работал, нужно не просто «задать тему», а построить вокруг нее систему. Ниже — как мы это делаем.

Ошибка. Давать ChatGPT задание вроде «напиши статью на 3000 знаков»

Это работает, если вам нужно «тело текста» ради галочки. Но не работает, если вы хотите:

• трафик,
• позиции в выдаче,
• заявки с блога.

Почему? Потому что у GPT нет задачи оптимизировать и продавать. Он пишет, как умеет — гладко, обобщенно и одинаково для всех.

Именно поэтому из 100 сгенерированных статей без ТЗ — 90 никогда не попадут в топ.

Что работает: структура + ключи + намерение пользователя

Вот наш процесс, который дает результат:

1. Сначала основа — семантика для успешного SEO-продвижения

Мы собираем кластер по теме: не просто «ключи», а общие темы слов.

Пример: «как выбрать CRM» — это не то же самое, что «CRM для малого бизнеса». Первый — инфозапрос, второй — уже ближе к выбору.

Это ключевое: понимание, на каком этапе воронки человек.

2. Потом — структура статьи

Не просто: «введение — середина — вывод». А:

• заголовок под интент,
• подзаголовки под кластеры,
• офферы в нужных местах,
• переходы к продукту.

И все это задается GPT как инструкция, а не «сделай красиво».

3. Потом — промтинг

Вот пример плохого запроса:

«Напиши статью на тему «Как выбрать CRM»».

Вот пример хорошего:

«Ты — контент-маркетолог. Напиши SEO-статью для владельцев малого бизнеса, которые ищут CRM. Статья должна быть на 5000 знаков, включать H2: «Проблемы без CRM», «Что важно при выборе», «Наши рекомендации». Добавь примеры и подведи к офферу в конце. Ключевые фразы: [список ключей]».

Да, это дольше. Но такая статья не просто «есть». Она — работает.

Как выглядит статья, которая реально приводит трафик и заявки

• Она написана под конкретный intent.
• В ней есть структура, под которую подбирались ключи.
• В ней есть призыв к действию — лид-магнит, продукт, форма.
• Она полезна, потому что написана «от запроса», а не «про тему».

У нас был кейс: компания, которая продвигает CRM-систему. Мы сделали 4 статьи:

• под малый бизнес,
• под e-commerce,
• под фрилансеров,
• под образовательные проекты.

GPT генерировал тело статьи, но по четкой структуре. Итог:

• все 4 попали в топ-10 за 2 месяца,
• дали 21 заявку за 3 месяца,
• средний показатель дочитывания — 78%.

Как проверять: «вода» или рабочий текст

Вот 5 пунктов, по которым мы режем сгенерированные статьи:

1. Есть ли конкретика?
    Примеры, цифры, сценарии. GPT может — если попросить.
2. Есть ли логика структуры?
    Или просто «много букв».
3. Есть ли оффер?
    Или статья — в никуда.
4. Попадают ли ключи в смысл?
    Часто GPT просто вставляет их в лоб — и текст разваливается.
5. Для кого статья?
    Уточнение ЦА меняет подачу на 180°.

Вывод: ИИ — это инструмент. Результат зависит от вас

Генеративный контент может быть дешевле, быстрее и эффективнее — если вы умеете с ним работать.

И да, одна хорошая статья через GPT + стратегия = больше заявок, чем 10 «обычных» текстов, которые просто копируют чужое.

Если вы хотите:

• трафик с блога,
• статьи, которые попадают в топ,
• тексты, которые реально приводят лиды — научитесь строить структуру и правильно промтить ИИ.