Робототехника 2025: рынок взрослеет, автономность — не везде

2025 год в робототехнике ощущается как момент взросления. Индустрия все еще любит эффектные демонстрации, но в реальности все чаще выигрывают те решения, которые можно поставить в процесс, измерить по KPI и обслуживать без героизма. Поэтому, когда мы говорим «рынок растет», полезно сразу приземлять это на конкретные страны — потому что именно там видно, где роботизация стала системной, а где остается догоняющей.

В Китае, например, по данным IFR World Robotics 2025, парк промышленных роботов в эксплуатации в 2025 году достиг 2 027 000 единиц, а годовые установки составили 295 000 (рост около 7% к 2023) Это уже не «волна интереса», а индустриальная норма: масштаб, при котором экосистема (поставщики, интеграторы, сервис, кадры) начинает сама себя разгонять.

А Россия, наоборот, в 2025 выглядит как рынок, который растет, но все еще находится в фазе «догоняем и собираем инфраструктуру». По оценкам отраслевых обзоров, в 2025 году в РФ ввели в эксплуатацию порядка 1 950 промышленных роботов, а парк в работе оценивался примерно в 14 382 единицы.

Главные тренды 2025

Один из самых заметных трендов 2025 года — удешевление гуманоидов и, шире, попытка превратить их из «витринного» символа прогресса в относительно доступную платформу. Важен даже не сам ценник, а последствия: когда железо становится дешевле, резко растет число команд, которые могут работать не только «в симуляции», но и в реальном мире — собирать данные, учить навыки, тестировать манипуляцию, устойчивость, ориентацию в пространстве и доводить поведение до повторяемого качества.

И здесь Китай снова задает темп: IFR прямо фиксирует, что в 2025 году впервые китайские производители продали на внутреннем рынке больше роботов, чем иностранные, а их доля в установках внутри страны выросла до 57%. Это важная деталь именно для «гуманоидной» волны: когда у страны появляется не только спрос, но и массовое локальное производство, скорость итераций (и падение стоимости) обычно ускоряются.

Второй тренд 2025 года — смещение гуманоидов в сторону «понятных» задач. Склады и заводы остаются главным полигоном не из-за романтики, а потому что там проще всего доказать пользу. Повторяющиеся операции, контролируемая среда, безопасность, стандарты — все это дает возможность развернуть пилот и честно посчитать эффект: скорость перемещения тары, подвоз деталей, сортировка, простые внутрискладские операции. И именно поэтому складская автоматизация продолжает «вытягивать» рынок.

Третья важная перемена — нормализация human‑in‑the‑loop. В 2025 стало проще говорить вслух то, что раньше старались прятать за маркетингом: многие системы пока не тянут полную автономность в реальном мире, особенно в нестандартизированной среде. Поэтому телеприсутствие и режим «человек в контуре» все чаще воспринимаются как практичная стратегия: дать пользу сейчас и параллельно собирать данные для обучения и улучшения моделей. Но вместе с этим растут вопросы прозрачности и приватности: пользователю и рынку важно понимать, когда робот действительно автономен, а когда за ним стоит оператор, какие данные собираются и как они используются.

Параллельно происходит то, что можно назвать «невидимой революцией»: ускоряется софт‑слой. Foundation‑модели, симуляция, синтетические данные и инструменты обучения становятся не вспомогательной частью, а фундаментом масштабирования. Железо по‑прежнему важно, но именно софт и данные определяют, насколько быстро робот получает новые навыки, насколько устойчиво он работает и как быстро команда может проходить цикл «ошибка → исправление → новая версия».

Наконец, в доставке и сервисных сценариях все отчетливее видно, что рост упирается не только в технологию, но и в каналы спроса. Для «последней мили» робот — это часть сервиса, а не отдельный гаджет, поэтому партнерства с платформами и доступ к инфраструктуре заказов становятся критическим ускорителем. В 2025 это стало особенно наглядно на примере тротуарной доставки: компании этого сегмента уже оперируют не «пилотами ради PR», а метриками выполненных заказов — например, Serve Robotics публично говорила о 100 000+ доставок и сотрудничестве с 2 500+ ресторанами.

Витрина новинок 2025: по сегментам

Если смотреть на гуманоидов, то 2025 год выглядит как попытка отрасли выстроить два параллельных пути: удешевление платформ и движение к пилотам в реальных процессах. В этом смысле Unitree R1 (как маркер тренда на доступность) важен не только сам по себе, а как сигнал: «входной билет» в гуманоидную робототехнику может стать массовым, а значит вырастет количество практических экспериментов.

Отдельно стоит выделить Unitree H2 — это уже не «учебный» образ, а более серьезная гуманоидная платформа, вокруг которой на рынке обсуждают именно то, что важно в 2025 году: не красоту демоверсии, а потенциал для решения прикладных задач. H2 воспринимается как шаг к более «рабочему» классу гуманоидов: там, где важны устойчивость, повторяемость движений и возможность наращивать навыки с помощью данных и обновлений, а не ручной настройки под каждую сцену.

Agility Robotics Digit остается одним из самых понятных примеров «складового гуманоидного» сценария — когда робот не претендует на универсальность, а закрывает конкретный набор операций в логистике и тем самым легче проходит путь от демонстрации к пилоту и оценке эффективности.

Apptronik Apollo в 2025 году интересно смотрится именно через индустриальную траекторию: компания разворачивает пилоты и одновременно привязывает масштабирование к производственному партнеру. Важно и то, что сама компания связывает 2025 с доказательством полезности, а коммерческое масштабирование — с 2026 и дальше.

AGIBOT — пример другой ставки: на темп выпуска и масштаб. Заявления о тысячах произведенных единиц в конце 2025 года воспринимаются рынком как индикатор того, что часть игроков пытается выигрывать не только «умом» и демо, но и производственной дисциплиной.

Отдельный сюжет конца 2025 — Boston Dynamics и новый Atlas. Публичные заявления о показе next‑gen Atlas на CES 2026 в рамках стратегии ускорения коммерциализации AI‑роботики — важный сигнал: Atlas исторически задает планку ожиданий, и его появление «на сцене», а не только в лабораторном контексте, читается как шаг к более прикладной фазе.

Домашние гуманоиды вроде 1X NEO в 2025 остаются, скорее, экспериментальной зоной. С одной стороны, дом — идеальная среда для сбора разнообразных данных и обучения «настоящей жизни»; с другой — это самая чувствительная область по приватности и довериям, где teleoperation и постоянные сенсоры быстро превращаются из «фичи» в повод для вопросов.

Tesla Optimus в 2025 продолжает работать как «витрина ожиданий» и контраст для отрасли: проект максимально заметный, но вокруг него много обещаний и пересмотров сроков, поэтому он хорошо показывает разницу между публичной динамикой и реальной готовностью к внедрению.

Если не брать в расчет гуманоидов, то четвероногие роботы и гибриды «колеса + ноги» выглядят как более приземленная робототехника здесь и сейчас. Их ценность обычно проще объяснить с точки зрения бизнеса: инспекция, патрулирование, работа на сложном рельефе и площадках, где колеса проигрывают, а чистые «ноги» оказываются слишком дорогими и сложными в обслуживании. В 2025 году этот класс устройств все больше переходит из статуса «игрушек для демонстрации» в роль прикладного инструмента.

И здесь логично упомянуть Unitree A2 — «робота-собаку» нового поколения, который в этой версии стал заметно более «прикладным» именно с точки зрения оснащения и выносливости. Важно не то, как эффектно он бегает на видео, а то, как он подготовлен к реальным выездам и регулярной эксплуатации.

Во-первых, у A2 заявлены два LiDAR-сенсора (спереди и сзади), а также HD-камера и подсветка спереди — это уменьшает количество слепых зон и делает робота более устойчивым при выполнении задач по обходу/проверке, где «видеть» так же важно, как и «ходить». Во-вторых, заявлен режим длительной эксплуатации: две батареи с возможностью горячей замены, а также несколько часов автономной работы — до 5 часов / ~20 км без нагрузки или около 3 часов / ~12,5 км с полезной нагрузкой. И наконец, это «железо для площадки»: вес около 37 кг, скорость до ~5 м/с, защита IP56 (для ключевых узлов — до IP67) и способность нести до 25 кг полезной нагрузки в движении. В результате именно такие устройства часто становятся «первым роботом» в компании: их проще интегрировать в систему контроля, обхода территории, мониторинга и работы в местах, где человеку небезопасно находиться или где просто дорого держать постоянную смену.

Что все это значит: короткий итог

2025 показал две вещи одновременно. Во‑первых, рынок действительно движется к внедрениям, особенно там, где среда контролируемая и эффект можно измерить — в логистике и производстве. Во‑вторых, автономность все еще часто поддерживается человеком и инфраструктурой данных, поэтому «магия универсального робота» пока остается целью, а не стандартом.

И здесь полезно снова сравнить «две скорости» на уровне стран. Китай с его 295 тыс. установок промышленных роботов за 2025 год — это экономика, где автоматизация становится базовой конкурентной инфраструктурой. Россия же, даже при росте установок до порядка 1 950 роботов в 2025, пока находится в режиме наращивания базы: не только закупать роботов, но и строить слой интеграторов, сервиса, типовых решений и кадров, без которых роботизация не масштабируется

Самые ожидаемые новинки 2026 года

Если говорить не о фантазиях, а о том, что уже привязано к конкретным событиям и публичным планам, то первое, что выделяется, — CES 2026 и публичный дебют нового Boston Dynamics Atlas. Это один из самых ожидаемых показов начала 2026, потому что Atlas исторически влияет на планку ожиданий по мобильности и динамике.

Второй сюжет 2026 — Apptronik Apollo и переход от пилотов к коммерческим единицам. Если планы по запуску коммерческого производства в 2026 будут выполнены, 2026 станет годом, когда «пилот» начнет превращаться в регулярные поставки — а это уже другой уровень ответственности и зрелости продукта.

Третья интрига — Optimus и обещания про внешнюю доступность в 2026. Это по‑прежнему высокорисковый прогнозный блок: рынок относится к таким заявлениям осторожно, потому что в больших робототехнических программах сроки часто пересматриваются, а «готовность к реальному миру» упирается в безопасность, экономику внедрения и качество автономности.