Сначала данные, потом ИИ: инвестиция, которая работает
Почему внедрение ИИ в российских компаниях разбивается о «грязные» данные. Часть 3

Дирекция автоматизированных систем управления предприятием
Экономика чистых данных
Внедрение систем управления нормативно-справочной информацией часто воспринимается бизнесом как тяжелая инфраструктурная нагрузка. Однако в текущих рыночных условиях внедрение «1С:MDM» — это инвестиция с двойным дном.
Первый уровень — операционный. Даже если компания передумает внедрять ИИ, чистые справочники сами по себе экономят немало: исчезают ошибки в закупках (когда покупают то, что уже лежит на другом складе под другим названием), ускоряется подготовка сводной отчетности и упрощается интеграция между филиалами.
Второй уровень — стратегический. Компания получает готовую инфраструктуру для ИИ-трансформации. Когда данные структурированы и очищены, время вывода ИИ-продуктов на рынок (Time-to-Market) сокращается в разы. Дата-сайентисты не тратят 80% времени на очистку датасетов, а сразу занимаются разворачиванием составляющих ИИ-решений.
Новый барьер входа
Сегодня наличие «чистых» данных становится главным конкурентным преимуществом. Компании, которые пытаются внедрять ИИ поверх лоскутной автоматизации и «грязных» справочников, рискуют потратить бюджеты и получить разочарование от технологии. При этом у конкурентов внедрения могут пройти успешно.
Рынок приходит к пониманию: «сначала данные, потом ИИ».
Франчайзи и интеграторы, работающие с 1С, начинают менять структуру предложения. Вместо продажи «волшебной таблетки» в виде ИИ, они предлагают комплексную услугу: сначала аудит и внедрение «1С:MDM» для подготовки данных, и только потом — надстройка в виде интеллектуальных сервисов.
В условиях, когда доступ к западным технологиям ограничен, а объемы информации растут экспоненциально, именно способность навести порядок в собственных данных определяет, станет ли компания лидером цифровой гонки или останется с дорогим, но бесполезным набором ИТ-инструментов.
Главные выводы для бизнеса:
- Не начинайте с алгоритмов. Если у вас нет регламентов ведения НСИ и единой MDM-системы, ИИ вам пока не нужен. Он лишь масштабирует хаос.
- ETL-процессы — это база. Инструменты извлечения и трансформации данных, заложенные в «1С:MDM», позволяют автоматизировать подготовку датасетов, делая их пригодными для машинной обработки.
- Данные — это актив. Отношение к справочникам как к «технической необходимости» уходит в прошлое. Теперь это энергия для цифрового интеллекта компании.
Рубрики
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Контакты
Социальные сети
Рубрики
