Ритейл больше не будет прежним. Как нейросети меняют работу маркетплейсов

Уже несколько лет крупнейшие мировые ритейлеры используют ИИ для автоматизации рутинных процессов и повышения лояльности клиентов. Он помогает сделать рекомендации для покупателей более точными, что чаще приводит к успешным покупкам. Тренд давно укоренился в России и продолжает стремительно развиваться. Теперь ведущие маркетплейсы готовы разрабатывать собственных ИИ-ассистентов на базе ризонинг-моделей, способных общаться с пользователями на естественном языке и эффективнее отвечать на их запросы.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Нейросети давно помогают мне составлять списки покупок и искать на маркетплейсах именно то, что мне нужно. В этот раз я расскажу, как внедрение ИИ в работу маркетплейсов, сетей супермаркетов и розничную торговлю в целом может помочь сэкономить деньги и увеличить прибыль.

ИИ-ассистент для маркетплейса

Летом этого года стало известно, что Ozon начал разработку собственного ИИ-ассистента, чья задача — помогать пользователям в поиске необходимых товаров. По прогнозам экспертов, это поможет маркетплейсу в течение 1-2 лет увеличить оборот на 3-5%.

По сути, новый ИИ-ассистент будет выполнять функции продавца-консультанта. Покупатели естественным языком смогут объяснить ему свои желания и потребности, а он — проконсультировать их и помочь подобрать товары, которые точно отвечают их запросу.

Проект по созданию ИИ-ассистента — далеко не первое решение на основе нейросетей, которое маркетплейс внедрил в свои процессы. К примеру, с помощью ИИ продавцы могут работать с карточками товаров — генерировать описание и менять фон фотографий.

ИИ-помощники в российском ритейле

Другие отечественные торговые платформы также активно используют решения на основе ИИ. К примеру, у Яндекс Маркета уже есть свой ассистент — Маркет AI. О его запуске было объявлено в конце апреля. Нейропомощник работает на базе YandexGPT 5 Pro и помогает пользователям в поиске подходящих товаров. Обратиться к нему можно с помощью мобильного приложения.

В июне о начале тестирования своего чат-бота заявил и Wildberries. Он будет помогать покупателям найти подходящие товары, а также сравнивать их между собой, чтобы пользователь получил возможность выбрать лучший вариант. Пока доступ к чат-боту могут получить только участники тестирования.

Еще одна платформа, занимающаяся созданием своего собственного ИИ-консультанта — Авито. Проект реализуется на базе ее собственной языковой модели — A-Vibe. Разработчики надеются, что им удастся создать алгоритм, который будет успешно справляться с задачами во всех категориях платформы, а также отслеживать нарушения правил сервиса. Это позволит не только повысить количество сделок, но и быстрее реагировать на возникающие проблемы.

ИИ, который экономит на всем

К середине 2025 года более 40% ритейлеров в России использовали различные ИИ-решения для стимулирования роста продаж. При этом 20% уже внедрили генеративные нейросети в свои бизнес-процессы.

Так, X5 Group («Перекресток», «Пятерочка») и сеть супермаркетов «Магнит» благодаря ИИ снизили процент ошибок при комплектации заказов, а сама сборка ускорилась на 30%. Ожидается, что использование нейросетей в логистике также позволит на 20-25% сократить расходы на доставку.

Использование ИИ в управлении складами и запасами товаров позволило значительно уменьшить процент списания и дефицита продуктов. Только за счет этого аналитики «Магнита» прогнозируют экономию 1 млрд рублей и рост выручки на 4 млрд рублей в год.

Также ИИ-решения применяются на кассах самообслуживания в супермаркетах. По данным X5 Group, это позволило уменьшить количество ошибок на 10%, что одновременно снизило издержки и повысило операционную эффективность.

При этом, согласно опросу «КОРУС Консалтинг», 43% ритейлеров в России ставят перед собой задачу — с помощью ИИ добиться роста бизнеса без увеличения штата.

Мировые ритейлеры и ИИ

ИИ-решения в ритейле — мировой тренд последних лет. По разным оценкам, их используют до 40% ритейлеров в США. Первыми были крупнейшие маркетплейсы — Amazon, Walmart, eBay и другие. Сегодня они выстраивают стратегию роста продаж именно вокруг нейросетевых платформ.

Европа не сильно отстает — порядка 35% компаний-ритейлеров используют нейросети, чтобы помочь покупателям выбрать товары. Если посмотреть показатели по странам, только в Германии уровень внедрения ИИ-технологий в отрасль в 2025 году составляет 65%. Среди крупных европейских игроков, успешно применяющих нейросети, — супермаркеты Carrefour, Metro, Rewe, Tesco, Auchan и многие другие.

Быстрее всех новые ИИ-решения внедряют в Китае, где рынок технологий на основе искусственного интеллекта к 2025 году достиг $45,4 млрд с прогнозируемым ежегодным ростом 28,6%. К июлю более 50% китайских компаний, работающих в сфере розничной торговли, использовали нейросети для решения хотя бы одной бизнес-задачи.

По данным Национального бюро статистики Китая, объем розничных продаж в интернет-магазинах и на маркетплейсах в первом полугодии 2025 года вырос на 1,2%, составив 132,5 трлн юаней (примерно $4,7 трлн). В люксовом сегменте с помощью нейросетей удалось увеличить продажи на 30-50%.

Китайские пользователи в 80,9% случаев обращаются за помощью к ИИ-сервисам торговых платформ.

Самые популярные нейросети в ритейле

Ритейлеры из США и Европы чаще всего используют GPT-4 и ChatGPT (OpenAI), а также собственных ИИ-помощников на их основе — Walmart AI, eBay AI, Wayfair AI, SAS AI (используется Carrefour, Nestle) и так далее. Китай предпочитает свои ИИ-решения — DeepSeek-R1, Qwen AI (Alibaba), Ernie (Baidu), Tencent Hunyuan, Baichuan.

В России ритейлеры стараются также ориентироваться на отечественные разработки. Все большую популярность приобретают GigaСhat и YandexGPT. При этом многие представители бизнеса используют также китайскую нейросеть DeepSeek — ее функционал сравним с СhatGPT от Open AI, при этом доступ открыт для российских пользователей.

Нейросети призваны решить несколько важнейших задач — сделать пользовательский опыт максимально персонализированным, автоматизировать большинство рутинных процессов, анализировать покупательские предпочтения и спрос, а также делать прогнозы.

ИИ и индивидуальный подход к каждому

Максимальная персонализация пользовательского опыта — один из главный трендов онлайн-торговли. В ближайшие несколько лет нейросети смогут создавать максимально точный цифровой портрет покупателя и заранее прогнозировать его потребности, что позволит им своевременно предлагать ему товары, которые он действительно может купить. Глубокий индивидуальный подход становится обязательным условием успешных продаж.

По самым скромным прогнозам, к 2030 году нейросети и роботы возьмут на себя порядка 40% всех рутинных задач в ритейле — ИИ-ассистенты будут консультировать не только покупателей, но и сотрудников складов, а заказы будут собираться без участия человека.

Также ИИ-модели будут постоянно анализировать спрос и отслеживать тренды, что поможет ритейлерам выстраивать бизнес-стратегии вне зависимости от сезонных колебаний, предугадывать желания покупателей, избегать дефицита или излишков товаров на   складе и оптимизировать процесс ценообразования.

Я уверен: нейросети и ИИ-ассистенты — будущее мирового ритейла, в том числе и российского. Умение пользоваться ими и внедрять в свою работу становится необходимостью, в противном случае магазины могут просто потерять клиентов. Если упустить момент сейчас, через пару лет покупатель может просто не согласиться совершать покупку на платформе, где нет возможности обсудить свои потребности с чат-ботом или потребовать от нейроконсультанта подробного рассказа о понравившемся товаре.