Как искусственный интеллект помогает бизнесу в продажах
Андрей Смирнов, руководитель Serverspace об использовании ИИ для продаж, отечественных нейросетях для этих целей, успешных кейсах внедрения ИИ в продажиРуководитель Serverspace (корпорация ITG)
Андрей Смирнов, руководитель проекта Serverspace, корпорация ITG, рассказывает о возможностях применения нейросетей в продажах, платных и бесплатных отечественных сервисах, успешных кейсах применения ИИ для этих целей.
Для каких целей можно использовать нейросети в продажах?
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть технологией будущего — сегодня это инструмент, доступный для бизнеса любого размера, который помогает увеличить продажи, оптимизировать процессы и разгрузить сотрудников. Рассмотрим, как именно использовать нейросети в продажах и какие сервисы подойдут для российских компаний.
ИИ открывает множество возможностей для повышения эффективности продаж и маркетинга. Например:
- Анализ поведения клиентов. С помощью ИИ можно изучать предпочтения, привычки и мотивы клиентов. Такие инструменты помогают сегментировать аудиторию и адаптировать предложения для каждого сегмента.
- Прогноз спроса. ИИ-модели предсказывают, какие товары или услуги будут наиболее востребованы в будущем. Это позволяет бизнесу оптимизировать запасы, минимизировать затраты и избегать дефицита.
- Автоматизация воронки продаж. Искусственный интеллект может отслеживать и анализировать этапы воронки продаж, выявлять «узкие места» и предлагать способы их устранения.
- Генерация идей и контента. Нейросети, такие как GPT API от Serverspace, помогут быстро создавать маркетинговые тексты, сценарии для рекламных кампаний или даже концепты новых продуктов.
- Персонализированные предложения. ИИ может подбирать товары или услуги, которые максимально соответствуют интересам клиента, повышая вероятность покупки.
Есть ли успешные кейсы в Вашей практике по применению ИИ для продаж?
Да, такие кейсы есть. Приведу один для примера. Компании среднего размера требовалось оптимизировать управление запасами и прогнозировать спрос на продукцию. Частые ошибки в этих процессах приводили к избыточным остаткам или нехватке популярных товаров, что снижало прибыль и вызывало недовольство клиентов.
С помощью Serverspace компания внедрила решение на основе ИИ, которое использовало данные продаж за последние несколько лет, сезонные тренды и внешние факторы (например, погоду или локальные события) для создания точных прогнозов спроса. Инструмент также автоматически предлагал оптимальные объемы закупок для каждой категории товаров.
В результате нововведений уровень избыточных запасов компании сократился на 30%, что уменьшило расходы на хранение. Доля случаев, когда популярных товаров не хватало, снизилась на 25%, что позволило увеличить продажи. Менеджеры получили более точные данные для принятия решений, сократив время на составление отчетов и прогнозов. Увеличилось количество положительных отзывов от клиентов благодаря наличию необходимых товаров в нужное время. Инвестиции в ИИ окупились в течение первого года использования.
Этот пример подчеркивает, как средний бизнес может эффективно применять технологии искусственного интеллекта для решения конкретных задач и достижения ощутимых результатов.
Еще один пример — использование GPT API от Serverspace для автоматизации маркетинга. Компания среднего бизнеса, предоставляющая образовательные услуги, сократила время подготовки контента на 50%, что позволило сосредоточиться на привлечении новых клиентов.
Какие ИИ-сервисы, доступные в России, можно использовать для продаж? Расскажите, пожалуйста, о бесплатных и платных из них.
В России доступны как универсальные, так и специализированные решения. Вот некоторые из них:
Платные сервисы:
GPT API от Serverspace. Это сервис, предоставляющий бизнесу и разработчикам доступ к большим языковым моделям (LLM) через удобный интерфейс панели управления. Этот GPT интегрируется в инфраструктуру с помощью кода, что делает его персонализированным и подходящий для любого вида задач — чат-боты, перевод языков, генерация контента. Стоимость зависит от объема запросов.
Salesforce Einstein. С его помощью компании могут внедрять интеллектуальные рекомендации, анализировать поведение клиентов и предсказывать будущие продажи на основе реальных данных. Einstein интегрируется с экосистемой Salesforce, что позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка заявок, прогнозирование доходов и управление контактами.
Решения от 1С. В сервисе «1С-Коннект» доступен GPT-Ассистент — инструмент, использующий передовые языковые модели для выполнения различных задач: генерация текстов, анализ и обработка текстовой информации, транскрибация и резюме встреч. Подходит для автоматизации бухгалтерии и логистики с ИИ-элементами.
Бесплатные сервисы:
Yandex DataLens. Бесплатный инструмент для визуализации и анализа данных. Подходит для небольших компаний.
ChatGPT от OpenAI. Бесплатная версия позволяет генерировать тексты и ответы для клиентов.
Узкоспециализированные сервисы:
Retail Rocket для анализа покупательского поведения в e-commerce.
Calltouch. Система для анализа звонков и управления рекламой, используемая в продажах.
Существуют ли комплексные ИИ-решения для продаж, решающие сразу несколько задач?
На российском рынке есть комплексные решения, объединяющие несколько функций. Например:
Microsoft Dynamics 365. Подходит для управления продажами, маркетингом и клиентским сервисом.
GPT API от Serverspace. Внедряется в инфраструктуру кодом и подходит для любого типа задач.
Bitrix24 с элементами ИИ. Инструмент для CRM, задач и автоматизации.
SAP Customer Experience. Решение для крупных компаний.
В каких случаях бизнес может внедрить ИИ-сервисы самостоятельно, а в каких ему понадобится помощь специалистов?
Малый и средний бизнес может внедрить ИИ самостоятельно, если решение относительно простое и предназначено для узкого круга задач, например, генерации текста или автоматизации рассылок. GPT API от Serverspace, например, легко интегрируется и не требует сложной настройки — все можно сделать самостоятельно в панели управления.
Однако для более сложных проектов — анализа больших данных, разработки персонализированных рекомендаций или прогнозирования спроса — потребуется помощь специалистов. Это зависит от размера компании, ее ресурсов и специфики задач. Нередко выгоднее обратиться к профессионалам, чтобы избежать ошибок и сэкономить время.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль