Медицинский ИИ: когда прорыв становится утечкой

 Искусственный интеллект в российской медицине перестал быть технологией будущего. ИИ в медицине сегодня анализирует снимки, помогает в диагностике, работает с документами. Но за этим прогрессом скрывается серьезная угроза — риск утечки медицинских данных. Для лечебного учреждения такая ситуация может обернуться не прорывом, а катастрофой.

Наблюдается тревожная тенденция: в погоне за передовыми инструментами клиники забывают о базовых правилах безопасности медицинских данных. Главный риск — неконтролируемое использование зарубежных ИИ-сервисов. Когда врач загружает рентгеновский снимок в иностранный облачный сервис для анализа или использует API зарубежной нейросети для перевода выписок, происходит прямое нарушение закона. Персональные данные пациента покидают территорию России.

Это прямое несоблюдение Федерального закона 152-ФЗ, который требует локализации обработки персональных данных граждан РФ внутри страны, и закона 323-ФЗ о врачебной тайне. Последствия — не только многомиллионные штрафы по КоАП, но и реальная уголовная ответственность для должностных лиц, риск отзыва лицензии Росздравнадзором и непоправимый удар по репутации. Доверие пациента, основанное на конфиденциальности, разрушается мгновенно.

Но это не значит, что от искусственного интеллекта в здравоохранении нужно отказываться. Нужно делать правильный, законный выбор. Безопасность начинается с инфраструктуры. Все серверы, где обучаются и работают модели, должны физически находиться в России. Необходимо использовать только сертифицированные ФСТЭК и ФСБ средства защиты информации. Оптимальное решение — создание «замкнутых» контуров обработки данных внутри защищенной инфраструктуры медицинской организации или у проверенного российского вендора ИИ-решений для медицины.

Какие практические шаги может сделать клиника?

1.  Провести аудит всех процессов, где задействованы алгоритмы искусственного интеллекта.

2.  Жестко ограничить или полностью отказаться от использования публичных иностранных AI-платформ на рабочих местах с доступом к медицинским данным.

3.  Внедрять только отечественные ИИ-решения, имеющие необходимые сертификаты.

4.  Если взаимодействие с иностранным разработчиком оправдано (например, для исследования), оформить его как трансграничную передачу данных по 152-ФЗ, получив письменное согласие пациентов и обеспечив гарантии защиты.

ИИ в медицине — это инструмент для повышения качества и безопасности помощи. Но его применение не должно создавать новых угроз. Выбор системы должен начинаться не с вопроса о точности алгоритма, а с вопроса о том, где и как обрабатываются данные пациентов. Если обработка идет за рубежом, организация выбирает путь серьезных правовых и репутационных рисков. Локализация данных по 152-ФЗ — не бюрократия, а обязательное условие для ответственного развития медицинских технологий в стране.