Названы ключевые тренды развития процессной аналитики в России

На конференции «Sber Process Mining» эксперты обозначили ключевые тренды развития процессной аналитики в стране. Как показало совместное исследование Сбера и компании «Технологии Доверия», в условиях резко ускорившегося импортозамещения и развития отечественных решений можно выделить пять основных трендов, которые будут влиять на российский рынок Process Mining (далее — PM) в ближайшие годы.

Переход к аналитике в реальном времени. Аналитика в реальном времени, в отличие от традиционной, работает с данными, полученными в настоящем, что позволяет анализировать процессы без существенной задержки. Это важно, поскольку повышаются требования к скорости реагирования на отклонения процесса от ожидаемого или выявления сбоев.

Развитие и кастомизация PM с низким уровнем кодирования (low-code). Технологии low-code позволяют настраивать РМ-решения и анализировать процессы сотрудникам без навыков программирования. В условиях наблюдающего дефицита кадров на рынке процессной аналитики это дает дополнительные конкурентные преимущества компаниям, применяющим Low-code решения.

Повышение внимания к конфиденциальности данных и к этике. С увеличением использования Process Mining будут разработаны дополнительные правила и стандарты для обеспечения ответственного и этичного использования собранных данных. Компании будут инвестировать в надежные системы управления данными и ужесточать контроль над безопасностью и конфиденциальностью данных. По нашей оценке это приведет к росту спроса на формата лицензий on-premise и частных облаков.

Интеграция РМ со смежными направлениями аналитических инструментов. Использование AI/ML/NLP, Task Mining, Product Mining, RPA, BPM, Data Mining дополняет и улучшает результаты анализа процессов благодаря повышению скорости и качества обработки данных.

Расширение текущих и освоение новых областей внедрения РМ. Поскольку сложные многоуровневые процессы присутствуют практически в каждой отрасли, Process Mining будет внедряться повсеместно.

Тарас Скворцов, старший вице-президент, руководитель блока «Финансы» Сбербанка:

«Process Mining — это инструмент с огромным потенциалом. Мы в Сбере активно используем его сами и помогаем нашим корпоративным клиентам внедрять PM, чтобы повышать эффективность своей работы: снижать длительность процессов и трудозатраты. Уже более 30 компаний в России и СНГ применяют PM-платформу Сбера. Объем рынка и, главное, качество российских решений в этой сфере быстро растут».

Анастасия Кабаева, партнер технологической практики компании «Технологии Доверия»:

«Наше со Сбером исследование позволило выявить основные тренды развития Process Mining, которые отражают пожелания и требования компаний к PM-решениям и общемировые тенденции в этой области. Помимо пяти ключевых трендов отмечу также тенденцию к консолидации рынка, улучшению качества интерфейсов PM-инструментов, переход на облачные решения, использование процессной аналитики для достижения целей устойчивого развития и интеграцию PM в анализ внешних процессов для повышения качества клиентского сервиса (Customer Journey Map)».

Process Mining ­— это инструмент анализа бизнес-процессов на основе их цифровых следов в информационных системах, который помогает оптимизировать процессы через глубокую аналитику и формировать рекомендации на базе технологий машинного обучения и визуализации данных.