Как киношкола увеличила поток лидов в 23 раза

О клиенте

Московская Киношкола «Цех» специализируется на создании медиа-контента и образовательных программах в сфере кино. В ее арсенале продакшн-студия, творческие мастерские по фотографии и кинематографу, а также курсы для детей и взрослых. Среди достижений — призы на CANNES CORPORATE MEDIA & TV AWARDS и Московском международном кинофестивале, а также премьеры в Нью-Йорке, Пекине и других мировых городах. Целевая аудитория — родители подростков 13-17 лет из Москвы с доходом от среднего и выше.

Цель: Привлечение новых клиентов с ограничением стоимости лида в 7000-8000 ₽. Первоначально лиды стоили 14 000 ₽, поэтому задача требовала значительной оптимизации.

Этапы работ

1.Тестирование и запуск рекламных кампаний:

Начало проекта было сосредоточено на настройке рекламных кампаний в Яндекс.Директе. Для достижения целевых показателей мы запустили несколько типов кампаний:

• Мастер-кампании. Эти кампании включали объявления, настроенные для показа в поисковой сети Яндекса и рекламной сети Яндекса (РСЯ). Мастер-кампании помогли нам протестировать различные сегменты аудитории и форматы объявлений, чтобы определить наиболее эффективные из них.
• Поиск и РСЯ. Мы запустили отдельные кампании на поиске и в РСЯ. На начальном этапе фокус был на подборе семантического ядра. Мы протестировали широкий спектр околоцелевых запросов, таких как курсы по фотографии, ораторское искусство, и киноколледжи, которые могли бы привлечь внимание родителей подростков.

Однако, несмотря на обширное тестирование, гипотеза о результативности околоцелевых запросов не подтвердилась. Мы заметили значительное снижение CTR (с 9% до 4%), что указывало на недостаточную эффективность этих кампаний. В связи с этим мы приняли решение отключить кампании по околоцелевым запросам и сконцентрироваться на более точных ключевых словах и аудиториях.

• Ретаргетинг:
  Для улучшения конверсий была настроена ретаргетинговая кампания, направленная на пользователей, которые уже посетили сайт, но не оставили заявку. Ретаргетинг оказался эффективным инструментом, увеличив общую конверсию на 20%. Это позволило вернуть на сайт заинтересованных пользователей и превратить их в клиентов.

2. Доработка сайта:

В какой-то момент мы заметили, что эффективность рекламных кампаний начала снижаться. Это стало сигналом к тому, что требуются изменения на сайте. Мы внедрили несколько улучшений:

• Добавление заметных CTA (Call to Action). Были добавлены более яркие и заметные кнопки «Записаться» и «Оставить заявку» на всех ключевых страницах сайта. Это помогло улучшить пользовательский опыт и увеличить количество заявок.
  
• Создание целевой страницы для родителей. Мы предложили клиенту создать отдельную посадочную страницу, специально ориентированную на родителей подростков, чтобы лучше донести преимущества курсов. Идея заключалась в том, чтобы демонстрировать разный контент родителям и детям, что позволило бы повысить конверсию за счет персонализации. Однако тесты показали, что основной сайт продолжает демонстрировать более высокую конверсию, поэтому мы решили направлять трафик на него.
  
• Использование дополнительных инструментов. Для дальнейшего повышения эффективности сайта были добавлены квиз и поп-ап окна. Квиз — это онлайн-опрос, который собирал контактные данные посетителей, заинтересованных в курсах, а поп-ап окно предлагало посетителям оставить заявку перед выходом с сайта. Внедрение этих инструментов позволило увеличить общую конверсию на 1,4% и увеличить количество лидов на 15%.

3.Оптимизация рекламных кампаний с использованием нейросети Андата:

На пятом месяце проекта рост лидов остановился на отметке 46 заявок в месяц. Чтобы преодолеть этот застой, мы решили использовать нейросеть Андата для оптимизации рекламных кампаний. Этот этап включал в себя следующие шаги:

• Настройка отслеживания и передачи данных. Для точной работы нейросети мы установили на сайте код отслеживания Андата. Это позволило фиксировать каждую сессию пользователя и присваивать каждому посетителю уникальный идентификатор. Мы также настроили передачу данных о квалификации заявок из CRM системы клиента в бэкэнд Андаты с помощью webhook.
• Оптимизация ставок и таргетинга. Внутри системы Андата были настроены параметры ставок, профили пользователей и стратегия оптимизации. Мы начали с тестовой кампании, наблюдая за результатами в течение двух недель и внося необходимые корректировки. После успешного тестирования оптимизацию распространили на две из трех кампаний: поисковую и РСЯ. Мастер-кампании не подлежали оптимизации через нейросеть, поэтому мы сосредоточились на текстово-графических объявлениях.
• Результаты оптимизации. Уже через месяц после внедрения нейросети количество заявок начало стабильно расти. Максимальный результат — 94 лида в месяц. Это доказало эффективность использования нейросети для масштабирования рекламных кампаний и снижения стоимости привлечения клиентов.