Как технологии и ИИ меняют работу хаускипинга

Хаускипинг становится одной из самых быстро меняющихся зон в отеле. Новые технологии, автоматизация, искусственный интеллект и даже эргономика — все это перестраивает не только процессы, но и подход к управлению командой. В этой статье по мотивам вебинара «Тренды в хаускипинге: как технологии и ИИ меняют сервис и управление» разобрали, как именно технологии уже влияют на работу хозяйственной службы, с какими задачами справляется ИИ и где начинаются реальные изменения.

Технологии, которые делают чистоту видимой и измеримой

Новые стандарты затрагивают не только регламенты, но и материалы, с которыми работают сотрудники. Все чаще мебель, покрытия и сантехника производятся с антибактериальной защитой: например, с использованием ионов серебра или специальных составов для стен. Это помогает снизить физическую нагрузку и сократить время на уборку.

При этом важно, чтобы у сотрудников были понятные стандарты. Например, общий мировой норматив выполнения заявки в городских отелях — 15 минут. Это точка отсчета и для сервисной дисциплины, и для планирования нагрузки.

Контроль качества невозможно представить без правильного применения химии. Горничные должны знать:

• какие средства использовать в каких зонах (кислотные — для унитазов, щелочные — для раковин и душевых);
• как распознавать средства по цвету и маркировке;
• что нельзя наносить моющее средство на сухие поверхности;
• и главное — что бытовая химия не подходит для отелей, где уборка проводится ежедневно.

Многие отели уже прошли самоаккредитацию и имеют чек-листы оснащения номеров и гостевых зон. Это не просто формальность — это основа для контроля и для запуска автоматизации.

Как перестроить процессы управления и обучения под новые стандарты

Чтобы технологии начали работать, сначала нужно перестроить подход к управлению. Без стандартизированных процессов и понятной системы адаптации автоматизация не даст эффекта.

Горничная — это профессия. И чтобы сотрудники могли выполнять работу качественно, стандарты должны быть простыми и одинаковыми для всех, независимо от опыта. Особенно это касается сервисных норм: от приветствия гостя до сроков выполнения заявок.

Обучение строится на двух опорах:

• Программа адаптации с четкими сроками: трехдневного инструктажа недостаточно, в международных сетях на обучение закладывают до 10 рабочих дней.
• Система наставничества: сегодня она не просто желательна, а закреплена законодательно. Наставник — это не «старший по этажу», а полноценная карьерная роль.

Менеджеры все чаще проводят для команды не только инструктаж по технике безопасности, но и тренинги по общению с гостями, работе с конфликтами, системе Learn. Это помогает снизить текучку и повышает вовлеченность — а значит, напрямую влияет на качество.

Современные методы контроля качества уборки

Управлять качеством проще, когда все стандартизировано: чек-листы, маркировка, нормативы, списки оснащения. Без этого внедрение технологий будет неэффективным.

Важно, чтобы каждый сотрудник понимал: уборка это не интуиция, а точный алгоритм. Например:

• Ежедневная уборка — это обязательный стандарт, зафиксированный в положении о классификации отелей.
• Время выполнения заявки в городе — 15 минут, а на курорте обычно по внутреннему регламенту.
• Роботы могут поддерживать качество уборки в общественных зонах: они уже используются в сетевых отелях Москвы, Европе и США.

Автоматизация — не замена людей, а инструмент, который снимает рутину. Но чтобы использовать его правильно, важно анализировать результаты, давать обратную связь поставщикам техники и обучать персонал работе с новыми решениями.

Система сама раздает задачи — и никто не «бегает» с блокнотом

Когда процессы отлажены, автоматизация помогает разгрузить и ускорить работу. Задачи на смену можно формировать не вручную, а автоматически — через систему. Простые заявки от гостя (например, «бутылка воды» или «полотенце») поступают сразу горничной, минуя ресепшн и чаты. Это сокращает время реакции и снижает количество лишних действий.

После интеграции с чат-ботом отель может сократить время ответов на 60%. Система обрабатывает до 98% типовых запросов — а если не справляется, передает запрос оператору. Связка модулей бронирования, витрины и ИИ-инструментов превращает хаускипинг в управляемый сервис, а не в цепочку ручных действий.

Когда технологии экономят не на гостях, а на рутине

ИИ в хаускипинге помогает не только в исполнении заявок, но и в экономике. Вот простой пример: если хотя бы каждый десятый гость откажется от промежуточной уборки, при отеле в 100 номеров, загрузке 65% и стоимости одной уборки 600 ₽ — экономия составит больше 100 тысяч рублей в месяц.

Чтобы это работало, нужна продуманная воронка: предложение отказаться от уборки должно поступать заранее, например, через чат-бот до заезда или в момент проживания. Тогда гость понимает, зачем это нужно, а система корректирует план работы команды. В некоторых случаях это позволяет оптимизировать смену — вплоть до экономии одной полной ставки.

Важно: автоматизация не про моду. Это про то, чтобы у команды появилось время на сервис, а не на переключение между задачами. В идеале — когда система сама знает, что нужно сделать, и просто выдает задачу нужному сотруднику в нужный момент.

Технологии в хаускипинге начинают работать, когда за ними стоит порядок. Настроенные процессы, обученная команда, понятные правила. Без этого ИИ и роботы превращаются в дорогую декорацию. С этим — в мощный инструмент, который экономит время, улучшает качество и делает работу понятной для всех: от горничной до управляющего.