Как ИИ помогает команде продавать лучше и тратить меньше времени

Еще недавно технологии искусственного интеллекта воспринимались как инструмент для экспериментов. Сегодня они помогают компаниям принимать решения быстрее, точнее и зарабатывать больше. В Аспро мы внедрили ИИ в отдел продаж и уже через месяц увидели рост выручки на 28%.

О том, как проходило внедрение, какие задачи удалось решить и какие ошибки пришлось учесть, рассказал Ярослав Егоров, директор по продажам Аспро.

Ярослав, зачем вы решили внедрить ИИ именно в отдел продаж?

Контроль качества в продажах всегда был одним из самых трудозатратных процессов. Раньше этим занималась аутсорсинговая компания, которая вручную слушала звонки и оценивала менеджеров по 30–40 критериям. Это давало нам хорошую аналитику, но процесс был медленным и дорогим.

Мы хотели ускорить обратную связь, сократить ручной труд и сделать анализ более прозрачным. ИИ стал очевидным решением: он может обрабатывать большие объемы данных быстрее и без эмоциональных искажений.

Как вы подходили к выбору инструмента и с чего начали?

Мы начали с тестирования готовых решений. Проверили восемь сервисов, которые предлагали анализ звонков с помощью ИИ. Но большинство из них имели жесткие чеклисты, которые не позволяли адаптировать аналитику под наши стандарты общения.

В итоге мы решили построить собственную систему на базе Zoom, n8n и GPT-модели. Такой подход дал нам гибкость и возможность дорабатывать логику под реальные сценарии общения менеджеров с клиентами.

Как устроена система, которую вы создали?

После каждой встречи Zoom автоматически формирует расшифровку разговора. Далее n8n передает текст в языковую модель GPT, которая анализирует его по заранее заданным критериям. Мы разработали 16 критериев качества — от структуры диалога до умения выявлять потребности клиента и аргументировать решение. Результаты анализа автоматически выгружаются в карточку сделки в Аспро.Cloud, где руководитель видит оценку и комментарий. Фактически, процесс контроля качества теперь занимает минуты, а не часы.

С какими сложностями столкнулись при внедрении?

Главная сложность — контекст. ИИ не всегда понимает, что клиент уже дал часть информации ранее, например, в письме. В таких случаях модель могла ошибочно считать, что менеджер не задал нужный вопрос. Мы постоянно дорабатываем критерии и промты, чтобы повысить точность. Сейчас система выдает результаты, которые практически совпадают с ручной проверкой.

Каких результатов удалось добиться после запуска системы?

Результаты мы увидели уже в первый месяц.

• время анализа сократилось более чем вдвое;
• качество коммуникации менеджеров выросло;
• выручка отдела увеличилась на 28%.

Кроме того, руководители освободили около 50% рабочего времени, которое раньше уходило на прослушивание звонков. Эти ресурсы теперь направлены на развитие сотрудников и работу с воронкой продаж.

Почему выбрали именно n8n, а не классические интеграции?

n8n — это инструмент no-code. Он позволяет автоматизировать процессы без программистов. Мы смогли объединить Zoom, GPT и CRM в единую цепочку, не привлекая IT-специалистов.

Главное преимущество — гибкость. Любая компания может построить аналогичную схему под свои задачи: продажи, поддержку или маркетинг.

Можно ли внедрить такую систему без технических специалистов?

Да, это один из ключевых выводов. Все, что нужно — четко описать процесс и критерии оценки. Дальше автоматизация собирается визуально, без кода. Мы в Аспро показываем, что ИИ может быть доступным инструментом, а не сложным проектом на полгода.

Как, по вашему мнению, изменит работу отделов продаж массовое внедрение ИИ?

ИИ не заменит менеджеров, но сделает их работу точнее и эффективнее. Он помогает быстрее выявлять ошибки, давать обратную связь и принимать решения на основе данных. Для нас это уже не эксперимент — это рабочий инструмент, который влияет на выручку и качество сервиса.

Опыт показал, что автоматизация с помощью ИИ — это не сложная инновация, а инструмент, который можно внедрить в любой компании без долгих интеграций и программирования. Мы увидели, что даже небольшие шаги дают заметный эффект: прозрачный контроль качества, быстрая обратная связь, экономия времени руководителей и рост выручки. 

Главное — не бояться пробовать, корректировать и адаптировать технологии под реальные процессы. Именно такой подход делает ИИ не экспериментом, а рабочим помощником, который помогает бизнесу становиться сильнее и устойчивее.