Жить будет комфортнее. Как ИИ меняет городскую среду

Города по всему миру переживают тихую революцию. Ее двигатель — искусственный интеллект. От планирования уборки улиц до проектирования новых районов — ИИ помогает эффективно справляться с любыми задачами. 

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — моя работа и наша новая реальность. В этой статье я расскажу, как ИИ меняет города, в которых мы живем.

ИИ-решения городских проблем

ИИ — это возможность анализировать огромные массивы данных. Именно эта возможность оказалась в основе его работы над улучшением городской среды.

Находимся мы в мегаполисе или в небольшом городе, повсюду будет множество камер наблюдения, сенсорных датчиков и элементов системы распознавания. ИИ помогает быстро и эффективно обрабатывать поступающую с них информацию, что в конечном итоге служит росту эффективности и устойчивости городской инфраструктуры.

Согласно обзору Nature, возможности ИИ активно используются городскими администрациями и градообразующими предприятиями как для усиления энергоэффективности, так и для моделирования городской среды.

Так, только в Москве нейросети ежедневно анализирую более 70 тыс. изображений с камер наблюдения. Помимо фиксации, к примеру, нарушений правил дорожного движения, ИИ определяет недостатки работы городских служб, а также зоны, требующие особого внимания. Например, зимой нейросети за несколько секунд могут определить участки, которые необходимо срочно расчистить от снега. Также ИИ способен составить карты переполненных мусорных контейнеров или ям на дорогах.

За последние пять лет с помощью искусственного интеллекта было выявлено более 570 тыс. подобных проблем. На этом примере можно увидеть, как наши мегаполисы, а вслед за ними и остальные города становятся все «умнее» с каждым годом.

Исследование АНО «Цифровая экономика» показало, что применение ИИ для улучшения городской среды повышает уровень жизни на 10-30%, сокращает время поездок на транспорте на 15-30 минут и даже снижает расход воды на человека примерно на 25-30 литров в день.

ИИ и цифровые двойники городских пространств

С нейросетями успешно взаимодействуют архитекторы, инженеры и крупные девелоперы. В сфере строительства ИИ становится инструментом для более точного проектирования новых объектов.

По данным ScienceDirect и Routledge, созданные нейросетями цифровые двойники зданий и пространств позволяют быстро и эффективно моделировать сценарии их использования, составлять планы районов, а также оптимизировать генпланы городов.

К примеру, в России фонд Дом.РФ и компания Rocket Group провели эксперимент — разработали концепцию застройки территории площадью 42 Га с помощью ИИ. Нейросети учитывали 140 различных параметров, например, особенности ландшафта, а также необходимость оптимизировать затраты на строительство. В итоге ИИ позволил в 2,5 раза сократить сроки разработки проекта.

По версии портала cifrastory.ru, работа с цифровыми двойниками городских пространств, а также механизмы e-Governence, проще говоря, предоставления госуслуг в цифровом виде — ключевые тренды 2025 года в российской архитектуре и проектировании.

Локальные онлайн-платформы на основе или со встроенным ИИ уже запущены во многих российских городах. Их задача — оптимизировать градостроительные решения, способствовать ускорению согласования архитектурных проектов и сокращать бюрократические проволочки.  

ИИ и трансформация госзаказов

Влияние ИИ на городскую среду проявляется и в том, как он меняет саму систему госзакупок, делая ее более прозрачной и эффективной.

По данным журнала Frontiers in Sustainability и Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), во многих странах мира ИИ уже внедрен в полный жизненный цикл госзакупок — от составления технического задания до контроля исполнения контрактов. Это снижает коррупционные риски, позволяет точнее выбирать поставщиком и делает все процессы более прозрачными.

В России ИИ также влияет на систему госзаказов. В Москве, Санкт-Петербурге и других городах ускорить прохождение всех этапов заключения госконтрактов могут помочь локальные платформы, а на федеральном — Единая информационная система (ЕИС).

При этом тестируются все новые инструменты противодействия цифровым преступлениям, способным нарушить работу системы. К примеру, для защиты от кибермошенников была создана ГИС «Антифрод».

Контакт бизнеса и власти с помощью ИИ

С развитием городов ИИ становится ключевым конкурентным преимуществом компаний, предлагающим органам власти цифровые решения. При этом международные исследования фиксируют рост числа стартапов, а также крупных девелоперов, запускающих проекты в области урбанистической аналитики и консалтинга, BIM-моделирования и энергоаудита. С этой целью используются единые городские порталы.

В России на площадках, подобных «Госзакупкам», ИИ помогает автоматически обрабатывать заявки и отслеживать исполнение обязательств, что упрощает для бизнеса процесс получения и выполнения госзаказа. Компании, например, МТС и VisionLabs, реализуют сотни проектов в сфере умной инфраструктуры и биометрической идентификации, интегрируя свои решения в городские системы.

ИИ для тысячи проектов

По разным данным, в мире активно реализуется более 1000 проектов «умных городов», причем около 40% из них используют ИИ для планирования, мониторинга, а также автоматизации городского управления.

В России этот процесс также продолжает набирать обороты. По данным за период с 2023 по 2025 год средний индекс цифровизации российских городов, разработанный Минстроем России и МГУ им. Ломоносова, достиг 61 балла из 120. Лидерами являются Москва (120 баллов), Тюмень (118,92) и Южно-Сахалинск (118,32).

По сообщению Департамента информационных технологий Москвы, в столице на разной стадии реализации находится около 100 проектов с применением ИИ в ключевых отраслях — от городского хозяйства и строительства до здравоохранения и образования.

ИИ для развития российских городов

По данным на октябрь 2025 года ИИ-проекты охватывают все крупные российские города. Развитие технологий искусственного интеллекта в области улучшения городской среды и концепции «умный город» следует мировым трендам и в нашей стране.

Помимо создания цифровых двойников городских зон и пространств, нейросети помогают изменить подход к строительству — анализируя все этапы возведения зданий, ИИ дает рекомендации по максимальному снижению углеродного следа от строительных работ, косвенно улучшая экологическую обстановку конкретных районов.

При этом опросы ВЦИОМ фиксируют рост уровня доверия ИИ, а также запрос на применение нейросетей как для развития городской инфраструктуры, так и в целях повышения домашнего комфорта горожан. О том, что искусственный интеллект должен быть максимально интегрирован в городскую среду, заявляют 85-89% россиян.

ИИ — от помощника до основного инструмента

По оценкам Precedence Research, мировой рынок ИИ-решений для развития и улучшения городской среды вырастет к 2034 году до $460,47 млрд. Использование нейросетей с целью повысить уровень жизни современных горожан — не мода, которая рано или поздно пройдет. Это устойчивый и долгосрочный тренд.

Впрочем, ничего удивительного. ИИ все глубже проникает во все сферы нашей жизни. И если у нас уже есть умные гаджеты, бытовая техника, онлайн-сервисы и т.д., умные города — развитие и масштабирование нового подхода к жизни в целом. И это — жизнь с искусственным интеллектом.

Можно с уверенностью говорить о том, что, даже если горожане не замечают влияния ИИ на их жизнь, оно становится все сильнее с каждым днем. И если раньше он был всего лишь помощником, то теперь превращается в главный инструмент создания и управления городской средой.