ИИ и инвестиции в недвижимость: возможности, ограничения и реальность
ИИ в инвестициях: возможности и ограничения технологий при подборе недвижимости. Что умеют алгоритмы и почему инвестор все еще незаменим

С 2014 года предприниматель в области работы с недвижимостью, с 2019 года на рынке флиппинга
Согласно данным глобального опроса 2024 года, более 90% инвестиционных менеджеров либо уже используют, либо планируют использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) в своих инвестиционных процессах. Из них 54% уже внедрили ИИ в различные аспекты принятия решений. ИИ-инструменты возможно применять не только на фондовом рынке, но и в сфере недвижимости, в частности, поиска инвестиционно привлекательных объектов. Однако несмотря на быстрое развитие технологий, ожидания пока опережают реальность.
Что происходит на рынке
Сегодня в сегменте недвижимости появляются проекты, заявляющие об использовании ИИ для автоматического отбора перспективных объектов. Однако на практике такие системы пока не обеспечивают высокой точности или автономности принятия решений. В большинстве случаев речь идет не о полноценном искусственном интеллекте, а о скоринговых алгоритмах, которые осуществляют первичную фильтрацию лотов по цене, локации, потенциальной доходности, типу жилья и другим параметрам.
Этот этап действительно экономит время инвестора, отсекая заведомо нерелевантные предложения. Но на этом возможности алгоритма заканчиваются и начинается то, что пока не поддается автоматизации.
Почему без человека пока не обойтись
Недвижимость — крайне контекстный рынок. Даже в одном доме два идентичных по площади и планировке объекта могут иметь разную ликвидность и инвестиционную привлекательность. Причина в неформальных факторах, которые не попадают в цифровые модели. Нюансами вроде чистоты подъезда и доброжелательности соседей определяется скорость продажи и итоговая доходность. Пока проанализировать это ИИ не под силам.
Как ИИ помогает уже сейчас
Несмотря на ограничения, ИИ и автоматизация в недвижимости уже выполняют важную функцию. Такие системы:
- собирают и структурируют данные с разных площадок;
- формируют предварительный рейтинг объектов по заданным параметрам;
- выявляют повторяющиеся или фальшивые объявления;
- анализируют изменения цен и динамику по району;
- предоставляют сигналы для первичной оценки инвестиционного потенциала.
На практике ИИ помогает сформировать гипотезу: стоит ли обратить внимание на тот или иной лот. А вот подтверждение или опровержение этой гипотезы — задача эксперта.
Доступность технологий
Раньше подобные инструменты использовались преимущественно институциональными игроками (банками, инвест. фонды, девелоперы). Сейчас воспользоваться ИИ-инструментами может почти каждый. Более того, на рынке появляются платформы, которые интегрируют ИИ в процессы подбора и анализа объектов: от первичной фильтрации до расчета потенциальной доходности и оценки юридических рисков. Такие решения позволяют инвестору существенно экономить время на «ручной» анализ, повышая эффективность и снижая вероятность пропустить ценные предложения.
Что стоит учитывать инвестору
- Не полагайтесь исключительно на ИИ. Используйте несколько источников информации, чтобы проверить выводы, предложенные алгоритмами.
- Привлекайте профессионалов. Для финальной оценки объекта, юридической проверки и подтверждения инвестиционной гипотезы стоит консультироваться с авторизованными специалистами — риэлторами, аналитиками, юристами.
- Защищайте персональные данные. Не передавайте в публичные онлайн-сервисы и ИИ-инструменты личную информацию — такую как имя, возраст, контактные данные, финансовое состояние. Подобные платформы не всегда обеспечивают достаточный уровень безопасности, что может привести к утечке данных.
- Помните об ограничениях ИИ. Ни один алгоритм не может гарантировать точного прогноза в отношении финансовых рынков или поведения покупателей.
Рубрики
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Рубрики


