СУБД в бизнесе: как данные помогают компаниям развиваться и расти

С каждым днем данные становятся все более важным ресурсом для компаний. Их анализ позволяет получить ценную информацию для принятия стратегических решений, улучшения продуктов и услуг, повышения эффективности бизнеса, а главное — для извлечения дополнительной прибыли. Чтобы управлять накопленными данными, компании используют системы управления базами данных (СУБД).

Какими бывают СУБД, как они помогают бизнесу и как выбрать систему под задачи вашей компании, расскажет Антон Коваленко, директор департамента продуктового маркетинга Arenadata.

Для чего нужны СУБД

СУБД — это инструмент для удобного и эффективного управления базами данных. Используя СУБД, специалисты могут объединять данные в одном месте, хранить их в определенном виде и формате, искать и извлекать необходимую информацию и контролировать доступ к данным, обеспечивая их безопасность и целостность.

Какие бывают СУБД

СУБД подразделяются на виды по разным критериям, каждый из которых подходит под решение определенных задач бизнеса. Рассмотрим, как системы классифицируются по языку запросов и организации данных.

По языку запросов выделяют:

1. SQL базы данных. В этих СУБД используется самый распространенный и универсальный язык для создания запросов к базам данных. Информация здесь хранится в виде таблиц, а связи между ними определяются с помощью первичных и внешних ключей. Этот вид СУБД применяется в абсолютном большинстве информационных систем. Примеры: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Greenplum.
2. NoSQL базы данных. Нереляционные СУБД, где используются языки запросов, основанные на языках программирования, например JavaScript или Python. Эти системы подходят для хранения больших объемов неструктурированной информации, например текстов изображений и видео. Применяются для каталогов товаров, мобильных приложений, соцсетей, интернет-магазинов и других областей, где важно хранить большие объемы неструктурированных данных. Примеры: HBase, Cassandra, MongoDB, Tarantool.

 По структуре и организации информации СУБД также подразделяются на несколько видов:

1. Реляционные СУБД. В них данные содержатся в виде таблиц с фиксированной структурой. Используются в случаях, когда данные имеют четко определенную структуру и где необходимо поддерживать строгие отношения между различными таблицами, например в CRM и ERP-системах. Примеры: Greenplum, PostgreSQL, MySQL.
2. «Ключ — значение». Разновидность NoSQL СУБД, где данные хранятся в виде пар и где каждому уникальному ключу соответствует значение. Используются, когда необходимо быстро сохранять и извлекать данные, например для кэширования и корзин покупок в онлайн-магазинах. Примеры: Redis, Memcached, DynamoDB.
3. Документные. Наиболее распространенный вид NoSQL СУБД, где данные хранятся в виде документов, содержащие различные поля и значения. Этот вид СУБД используется, когда нужно хранить в рамках одной таблицы объекты с разной структурой, например списки и словари. Примеры: CouchDB, MongoDB.
4. Графовые. Вид СУБД для работы с графами, их узлами, свойствами и произвольными отношениями между ними. Графовые системы применяются в соцсетях, где нужно хранить взаимосвязи между пользователями по разным условиям, и рекомендательных сервисах. Примеры: Neo4j, InfiniteGraph, InfoGrid.
5. Колоночные. В них данные хранятся в виде колонок, каждая из которых аналогична отдельной таблице. Такой способ хранения позволяет быстро и эффективно выполнять сложные аналитические запросы, особенно когда требуется обработка большого объема данных. Эти СУБД используют, например, для построения хранилищ данных компаний из сфер финансов, телекоммуникаций и интернет-торговли. Примеры: ClickHouse, HBase, Cassandra.

Когда нужна СУБД

Внедрение СУБД оправдано в нескольких случаях.

Вам не хватает MS Excel. Если компания хранит всю информацию о клиентах, товарах, продажах и других аспектах деятельности в таблицах MS Excel или любых других табличных редакторах, то рано или поздно бизнесу может не хватить его функционала, защиты данных и безопасности. Тогда СУБД станет необходимым инструментом для организации данных.

Вы хотите автоматизировать сложные процессы. С помощью СУБД и прикладной ИТ-системы можно автоматизировать сложные задачи, связанные с внутренними бизнес-процессами компании. Инструмент позволяет не выполнять все операции вручную, снизить риск ошибок и в разы быстрее загружать данные, делать расчеты, готовить отчетность и т. д.

Вам нужна аналитика. Если бизнес нуждается в анализе данных для принятия решений, СУБД может предоставить инструменты для их обработки. Система помогает выявить скрытые тенденции, спрогнозировать спрос и эффективность бизнес-процессов. А если бизнес требует быстрого доступа к данным, например для сбора отчетов руководству, СУБД может оптимизировать этот процесс и сократить время их подготовки в разы.

Примеры использования

Рассмотрим, как именно СУБД помогают использовать данные для развития бизнеса в разных сферах.

Финансовые организации — лидеры в области работы с данными, для них это ключевая возможность оставаться конкурентоспособными. Крупные российские банки, среди которых «Т-Банк», ВТБ, ПСБ, «Росбанк», уже работают с данными на базе решений от российских вендоров. С их помощью компании, например, анализируют поведение клиентов, рассчитывают процентные ставки, готовят онлайн-отчетность, проводят фрод-мониторинг, обрабатывают обратную связь и улучшают интерфейс цифровых сервисов.

Ритейлерам анализ данных помогает лучше понимать своих клиентов. Например, компания «Комус», лидер рынка товаров для офиса и бизнеса, с помощью СУБД анализирует потребительское поведение на сайте, что позволяет им планировать акции и создавать персональные предложения. При этом переход на отечественные решения в 2023 году помог компании в 2,5 раза повысить скорость обработки запросов и в пять раз сократить время подготовки отчетов.

Анализ данных, которые раньше практически не использовались на этом рынке, становится конкурентным преимуществом и для промышленных предприятий. Им данные позволяют эффективнее решать проблемы логистики, простоя складов и продукции, оптимизировать количество сырья, прогнозировать обслуживание и ремонт оборудования, сокращать процесс отбраковки продукции и расходы.

Так, крупнейшее золотодобывающее предприятие России «Полюс» использует данные для повышения эффективности производственных процессов. Используя цифровые модели месторождений и взрывов и инструменты ИИ, компания оптимизирует производство, увеличивает объемы добываемого золота, снижает расход реагентов и риски.

Особенности инструмента

Как у любого корпоративного программного обеспечения, у СУБД есть свои требования к эксплуатации. Рассмотрим некоторые из них.

Подготовка персонала. Одно из основных требований к эффективному использованию систем управления базами данных — предварительная подготовка сотрудников. Управление базой данных требует знаний в области безопасности, производительности, резервного копирования и восстановления данных. Специалисты должны пройти обучение, которое зависит от типа, класса системы и задач, которые они будут решать. Это поможет избежать потери данных, ошибок в эксплуатации и снижения производительности.

Корректное внедрение. СУБД должна быть правильно настроена. Нужно не только провести миграцию данных, но и установить необходимые компоненты для обеспечения безопасности, резервного копирования, восстановления, интеграции со сторонними системами. Для внедрения подобных решений компании привлекают системных интеграторов.

Специализированное аппаратное обеспечение. Аппаратное обеспечение играет критически важную роль в функционировании систем баз данных. Для промышленных СУБД компании используют специальное оборудование: приобретают собственные сервера или арендуют стойки в ЦОД. Используемое «железо» должно обладать достаточной производительностью, удовлетворять стандартам безопасности и отказоустойчивости.

Периодическое обновление и поддержка. Для корректной работы СУБД требуют регулярного обновления, исправлений и установки новых версий. Это помогает защитить базы данных от уязвимостей и улучшить их производительность. Обычно этим занимается внутренняя служба эксплуатации или специалисты технической поддержки со стороны вендора.

Алгоритм выбора СУБД

1. Для начала изучите потребности бизнеса: определите, какой тип и количество данных необходимо хранить, какие задачи выполнять, какие требования есть к безопасности и масштабируемости.
2. Проанализируйте рынок и доступные решения: сравните функционал, стоимость владения, возможность технической поддержки. Также изучите рынок кадров, знакомых с нужной технологией, и проверьте наличие обучающих курсов для сотрудников.
3. Составьте шорт-лист из 2–3 потенциальных СУБД.
4. Убедитесь, что выбранные системы смогут интегрироваться с вашим текущим ИТ-ландшафтом и инструментами.
5. Выберите оптимальное решение с учетом всех вышеуказанных параметров.
6. Проверьте гипотезу: проведите пилотный проект.
7. Если гипотеза подтверждается и пилот завершается успешно, переходите к полноценному внедрению продукта.

Вывод

Сегодня СУБД нужны абсолютно всем компаниям — от маленьких офлайн-магазинов до гигантов реального сектора. Правильно подобранное решение помогает организациям наладить работу с данными и извлечь из них максимальную пользу. Однако не менее важно подготовить сотрудников к использованию этого инструмента: именно благодаря их работе вы сможете превратить данные в ценную аналитику и повысить эффективность всего бизнеса.