Суверенный ИИ: сохранить культурный код и обеспечить безопасность данных

Валентина Шумилова, бизнес-консультант, предприниматель и меценат, подчеркивает важность формирования собственных баз данных, разработки отечественной инфраструктуры ИИ и обучения моделей на уникальном контенте. Все этого необходимо, чтобы сохранить культурный код и избежать навязывания чужих ценностей.

Проблема «иностранного» ИИ

Современные технологии искусственного интеллекта развиваются стремительно. Их проникновение в различные сферы жизни неоспоримо. Однако при активном использовании иностранных ИИ-решений возникает ряд существенных проблем. Прежде всего, это риск навязывания чужих культурных кодов, ценностей и стандартов.

К примеру, ИИ-модели, обученные на огромном количестве модных зарубежных фотографий, склонны генерировать контент, отражающий западные образцы красоты. Это может привести к тому, что наш собственный язык, культура и эстетические представления будут вытеснены.

Кроме того, существует серьезная угроза для безопасности данных и конфиденциальности информации. Использование иностранных ИИ-платформ может означать передачу чувствительных данных третьим лицам. А это создает уязвимости для компаний и государств.

По данным глобального опроса KPMG (2023 год), 34% компаний, которые пользуются облачными решениями, столкнулись с утечкой данных 6–10 раз в год. Больше всего были скомпрометированы персональные данные о клиентах (52%), данные о сотрудниках (40%), информация об интеллектуальной собственности (34%) и прочие корпоративные данные.

Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 40% всех утечек данных через ИИ будут вызваны неправильным использованием генеративного ИИ, особенно при трансграничной передаче данных через публичные модели. 

Поэтому необходимо создать собственную, защищенную инфраструктуру ИИ. Это становится первостепенной задачей.

Суверенитет данных

Основным элементом суверенного ИИ является формирование собственных баз данных, которые отражают уникальный культурный код страны. Это означает, что ИИ должен обучаться на отечественном контенте — языке, культурных образцах, истории, искусстве. Только так можно гарантировать, что генерируемый ИИ контент будет соответствовать нашим ценностям и представлениям о прекрасном. 

Эксперты в области цифровой трансформации подчеркивают, что страны, инвестирующие в создание собственных ИИ-моделей, получают технологическую независимость и возможность формировать информационное поле в соответствии с национальными интересами. По оценкам аналитиков, инвестиции в национальные ИИ-платформы могут принести экономический эффект, в 5-7 раз превышающий затраты, благодаря созданию новых рынков и компетенций.

По прогнозам экспертов Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, совокупный вклад в ВВП России от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики составит 11,6 триллиона рублей в 2030 году и 46,5 триллиона в 2035 год.

Создание собственной инфраструктуры ИИ становится еще и вопросом независимости. Это позволяет избежать навязывания чужих стандартов и обеспечить контроль над тем, как технологии используются и развиваются. Если же собственная инфраструктура отсутствует, необходимо проявлять максимальную осторожность при взаимодействии с иностранными решениями.

Безопасность данных и конфиденциальность

При работе с ИИ как внутри компаний, так и на государственном уровне важно обеспечить безопасность данных и конфиденциальность информации. Нужно понимать, как правильно использовать ИИ, чтобы он был помощником, а не источником рисков. Это включает в себя:

• использование защищенных систем хранения, шифрование информации, контроль доступа.
• минимизацию передачи чувствительной информации, использование анонимизации, анализ политик конфиденциальности.
• при наличии собственных разработок, контроль над защитой данных осуществляется полностью.

Согласно исследованию МТС Web Services, 59% компаний считают угрозу утечки персональных данных наиболее критичной, на втором месте — риск утечки данных коммерческой тайны, который отметили 56% компаний. Это подчеркивает важность системного подхода к безопасности.

Формирование собственных смыслов

Искусственный интеллект должен не только отражать наш язык и культуру, но и активно помогать создавать и развивать собственные смыслы. Мы должны стремиться быть архитекторами наших идей, а не просто пассивными потребителями чужого контента. ИИ, который обучается на аутентичном, национальном контенте, способен стать инструментом для достижения этих целей.

Он может использоваться для сохранения языка посредством автоматического перевода, генерации текстов с учетом особенностей национального языка и анализа языковых конструкций. Кроме того, ИИ открывает возможности для продвижения культурного кода. Он будет помогать создавать контент, отражающий наши традиции, историю, искусство и уникальные образы красоты. Важным аспектом является персонализация и аутентификация личности: ИИ-решения должны сохранять нашу индивидуальность, а не усреднять по чужим, навязанным стандартам.

ИИ, обученный на национальном контенте, может стать хорошим инструментом для развития креативных индустрий, сохранения культурного наследия и формирования сильной национальной идентичности в цифровую эпоху. Это открывает возможности для создания уникальных продуктов и услуг, которые отражают нашу самобытность.

Вместе с тем, крайне важно не замыкаться. Знание и понимание глобальных технологических трендов, а также активное взаимодействие с международным сообществом, открытый обмен ИИ — залог развития. 

Мы должны стремиться к гармонии и синергии, не возводя барьеров, а выстраивая эффективные мосты. Основой для этого служат грамотно выстроенные системы интеграции с внешними источниками и продуманное взаимодействие с ИИ. Такой подход позволит нам бережно сохранять и защищать нашу внутреннюю среду, а также быть открытыми к диалогу, к коммуникации и к глобальному распространению наших передовых отечественных технологий. 

При этом развитие суверенного ИИ требует применения принципа соразмерности. Это означает, что при взаимодействии с внешним миром, при интеграции с глобальными системами, необходимо сохранять ясное понимание того, где проходит грань между открытостью и уязвимостью. Логика соразмерности предполагает взвешенный подход: мы открыты для сотрудничества, обмена знаниями и технологиями, но делаем это так, чтобы не подвергать риску нашу безопасность, наши данные и, главное, наш культурный код

Вместе с тем наш культурный код, воплощенный в отечественном ИИ, должен быть представлен миру. Мы обязаны демонстрировать свою культуру, делиться ею, рассказывая о себе. Посредством ИИ и наших собственных баз данных мир получит возможность узнать о наших достижениях и сформировать объективное представление о происходящем в стране. 

Международное признание отечественных разработчиков программного обеспечения — важная цель. Но ее не должно происходить за счет потери аутентичности.

Заключение

Суверенный ИИ — это стратегическая необходимость. Он позволит нам стать независимыми, защищенными и сохранить свою уникальность. Создавая собственные базы данных, развивая отечественную инфраструктуру и обучая ИИ на нашем собственном контенте, мы строим будущее, в котором технологии служат нашим целям, а не наоборот. Это требует осознанного подхода, инвестиций в исследования и разработку, а также формирования компетенций, которые позволяют быть не потребителями, а создателями ИИ.