AML проверка «грязных адресов»: от первой до последней транзакции
Как становятся частью схемы отмывания. Разбираем, как формируется «грязный адрес» и по каким признакам его определяют AML системы

Более 7 лет опыта в создании технологических решений в сфере Fintech. Квалифицированный AML-офицер и автор десятков аналитических публикаций о крипторегулировании и безопасности цифровых активов
Термин «грязный адрес» — не эмоциональная метка, а рабочая констатация: адрес, через который прошли средства сомнительного происхождения.
Понимание того, как адрес становится «грязным» и что происходит с ним затем, — ключ к тому, чтобы не оказаться в цепочке отмывания и быстро реагировать, если это случилось.
Ниже — «жизненный цикл» такого адреса: от первой проблемной транзакции до момента блокировки или юридического пресечения. Каждый этап описан с технической и практической точки зрения.
1. Источник риска: первая проблемная транзакция
Формирование «грязного» адреса начинается с одной операции.
Это может быть получение средств от взломанного кошелька, прием оплаты от контрагента, чей адрес уже связан с инцидентом, или перевод через сервис анонимизации.

Не сумма делает адрес рискованным, а контекст — предыдущие хопы в графе транзакций, где встречаются «high risk узлы»: даркнет-кластеры, миксеры, санкционные адреса, кошельки, участвовавшие в фишинговых схемах.
В истории входящих транзакций появляется связь (edge) с адресом, зафиксированным в базах риск-оценки как связанным с инцидентом безопасности. Система фиксирует этот контакт и распространяет метку риска по смежным узлам графа, формируя контекст вовлеченности адреса.
Это не автоматическая блокировка, но момент, когда актив попадает в поле наблюдения алгоритмов и его поведение начинает анализироваться с учетом нового признака.
2. Первичная реакция: формирование локального профиля
После появления метки адрес меняет свой локальный риск-профиль.
Появляются аномальные признаки, которые видит комплаенс: синхронные хопы, необычные входы и выходы, повышенная активность, «петли» переводов.
Для пользователя это неочевидно: интерфейс кошелька покажет только баланс и историю, но не контекст происхождения активов.

Первичный триггер не означает нарушение, но запускает анализ.
Система оценивает временные корреляции, соотношение объемов к типичной активности, связи с известными кластерами, роль адреса в сети (биржа, бридж, пул ликвидности, контракт).
После этого запускается техническая обработка данных: нормализация сумм и токенов, обход графа с заданной глубиной, затухание риска по мере удаления от источника, кластеризация сущностей (объединение бирж, прокси, пулов) и оценка поведенческих отклонений.
Результатом становится интегральная оценка — риск-показатель адреса, который видят банки, биржи и платежные шлюзы. Он формирует реальный «портрет поведения» и определяет, будет ли актив принят, заморожен или направлен на ручную проверку.
3. Маскировка: дробление, мультичейн и миксеры
Чтобы разорвать след, злоумышленники используют приемы:
- дробление (smurfing): деление крупных сумм на десятки мелких переводов;
- chain-hopping: перевод активов между сетями и создание wrapped-токенов;
- миксеры и tumblers: смешивание входов с чужими транзакциями;
- DeFi-пулы: добавление активов в пул ликвидности и вывод в других пропорциях;
- псевдо-торговые операции: череда swap-ов с возвратом средств через иные пары.

Эти действия создают «лоскутный» граф, где маршруты разветвляются и пересекаются между сетями.
Прямая связь между отправителем и получателем становится неочевидной, но для систем аналитики сохраняются корреляции:
повторяемость адресов-посредников, временные окна между депозитами и выводами, характерные шаблоны дробления сумм и одинаковые маршруты через определенные бриджи или контракты.
4. Миксеры: что фиксируется, а что теряется
Вход в миксер фиксируется однозначно. На блокчейне виден txid, сумма, адрес контракта и отправитель — все это однозначно регистрируется и попадает в реестры риск-событий. Этот факт становится сигналом для AML-моделей: адрес получает новый вес риска.
Выход из миксера устроен иначе. Суммы дробятся, интервалы варьируются, relayer’ы меняются, возможен переход между сетями. На ончейн-уровне это разрушает прямую корреляцию между входом и выходом — связь становится статистической, а не причинной.
Тем не менее остаются вторичные признаки: совпадения по времени и объему между входами и выводами, повторяемость адресов-посредников, характерная структура комиссий.
Если дополнительно учтены off-chain-данные (логи провайдеров, записи KYC-бирж, временные корреляции IP-подключений), связь восстанавливается с высокой вероятностью.
Таким образом, вход в миксер всегда фиксируется, а выход отслеживается частично — через совокупность корреляций и внешних данных, если они доступны.
5. Распространение: вовлечение «чистых» адресов
В процессе маскировки цепочка часто вовлекает «чистые» адреса — случайные кошельки или контрагентов, не имеющих отношения к инциденту.
Они получают переводы в рамках обмена, оплаты или дарения, не подозревая, что становятся частью пути вывода средств.
Для аналитических систем такие узлы отмечаются как потенциально сопряженные, даже если их собственная активность безупречна.
Именно на этом этапе возникает наибольший риск для добросовестных пользователей: они не меняли поведение, но их адрес оказался в соединении с проблемным потоком, и при поступлении средств на централизованные площадки вероятность блокировки повышается.
6. Контакт с централизованными площадками
Ключевая точка — вход активов на биржу или в платежный шлюз.
Централизованные сервисы проводят проверку автоматически: риск-оценка формируется из нескольких источников — контекста адреса, глубины связи с high-risk-узлами, временных корреляций и типа актива.
Если интегральный показатель превышает внутренний порог, депозит помещается в ручную верификацию.
Далее возможны сценарии: запрос документов, частичная заморозка, уведомление регуляторов или направление данных в правоохранительные органы.
В этой фазе блокчейн-карта совмещается с off-chain-метаданными — IP-адресами, логами соединений и KYC-данными.
Совпадение этих данных превращает цифровой след в доказательную базу.
7. Последняя транзакция: вывод, арест или остаточная «токсичность»
Финальная стадия жизненного цикла «грязного» адреса может иметь несколько исходов.
Средства выводятся на юридически «чистую» платформу и конвертируются в фиат, блокируются в ходе правовой процедуры или навсегда оставляют след в истории адреса.
Даже после «очистки» история сохраняет признаки прошлых связей: при повторных операциях риск-оценка адреса будет выше, чем у нейтрального участника.
Так возникает долговременная токсичность — повышенная вероятность блокировок, запросов документов и дополнительных проверок.
Технические признаки «грязного адреса»
- Комбинации входов из миксеров или санкционных кошельков.
- Циклические переводы с возвратом средств на исходные узлы.
- Высокая доля микропереводов за короткий период.
- Переводы через бриджи с появлением wrapped-токенов.
- Совпадение временных меток с известными инцидентами.
- Частые взаимодействия с адресами-посредниками.
Наличие одного признака не доказывает преступление, но их совокупность — основание для проверки или блокировки.
Практические рекомендации
- Фиксировать данные сразу
TxID, время операции, скриншоты, адреса контрагентов — эти сведения потом невозможно восстановить. - Разделять адреса по функциям
Отдельные кошельки для приема, хранения и торгов снижает каскадный риск. - Проверять поступления
Даже простой on-chain-скрининг показывает связи с рисковыми источниками и помогает избежать попадания в чужой граф. - Контролировать DeFi-разрешения
Ограничивать approve-права по сумме и сроку, проверять контракты перед взаимодействием. - Документировать
Графы, отчеты и переписка ускоряют коммуникацию с банками и биржами. - Готовить юридический пакет
Договоры и акты выполненных работ — основа защиты при блокировке средств.
Заключение
«Грязный адрес» — не признак злого умысла владельца, а результат внешнего контакта с рисковым потоком.
Жизненный цикл адреса закономерен: контакт фиксируется, контекст формируется, корреляции сохраняются, и при определенных условиях они возвращают след.
Для бизнеса и пользователей понимание этой механики — не академический интерес, а элемент цифровой безопасности.
В экосистеме, где каждая транзакция записана навсегда, способность читать графы и управлять контекстом мошеннической активности в сети становится такой же необходимостью, как защита ключей.
Источники изображений:
Визуализация в КоинКит ПРО / Личный архив компании
Рубрики
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Рубрики


