Строительство будущего: как ИИ помогает выбирать лучших подрядчиков

Валентина Шумилова, бизнес-консультант, заслуженный строитель МО, девелопер и предприниматель, делится своим видением того, как ИИ способен ускорить реализацию строительных проектов, оптимизировать выбор подрядчиков и повысить общую эффективность отрасли.

Вызовы строительной отрасли и роль ИИ

Строительная сфера традиционно характеризуется значительными операционными и финансовыми сложностями. Планирование работ, контроль затрат, контроль ввода объектов в эксплуатацию, управление цикличностью работ, учет сезонности, а также оперативное согласование тысяч документов и разработка проектной документации — все это требует высокой точности и скорости.

По данным исследований, задержки в строительных проектах могут приводить к увеличению затрат на 10-20%, а неэффективное управление ресурсами — к упущенной выгоде. Понимание этих вызовов делает очевидной потребность в технологиях, которые способны оптимизировать сложные процессы.

ИИ приходит на помощь и предоставляет инструменты для более точного контроля финансовых и операционных метрик, анализа сезонности работ и ускорения согласований. Например, исследование, проведенное Boston Consulting Group показало, что инструменты проектирования на основе ИИ могут снизить стоимость строительства на 15–20% и сократить сроки реализации проекта на 30%.

ИИ в операционном управлении

Искусственный интеллект в строительстве уже активно применяется в разработке в автоматическом проектировании и выдаче технической документации а также в системах безопасности и контроля.  Новая область внедрения — это контроль процедуры строительствы зданий с ведением проектов в системах 5G. Также ИИ применяется для оптимизации операционных процессов и управления проектами. В работе с ИИ мы делаем упор на работу с материальными цифрами. 

Это включает контроль ввода объектов в эксплуатацию, контроль качества и внутренний контроль процессов. Мы обрабатываем большие объемы данных, анализируем планирование и исполнение проекта, цикличность и сезонность работ, а затем внедряем ИИ-решения для оптимизации этих аспектов. Наша задача — помочь специалистам правильно выстроить архитектуру процессов, будь то на строительной площадке или в управлении компанией. 

Искусственный интеллект работает по-разному в различных направлениях, и критерии его эффективности тоже отличаются. Где-то это прямые финансовые показатели и прибыли, где-то — вовлеченность сотрудников, а в строительстве, где скорость зачастую является основным фактором, ИИ фокусируется на ускорении процессов. Например, чем быстрее происходит согласование документов, разработка проектов или получение обратной информации, тем эффективнее проект. Кроме того, ИИ помогает формировать необходимые документы: шаблоны, инструкции, регламенты, что повышает безопасность изготовления продукции и снижает риски.

Подбор оптимальных подрядчиков и поставщиков

Эффективное управление цепочкой поставок и подрядчиками — еще одна область, где ИИ демонстрирует свою ценность. В строительстве мы активно работаем с номенклатурой. ИИ используется для загрузки всей информации о необходимых материалах и компонентах, аналогах для последующего подбора подрядчиков, которые могут их поставить. Это значительно расширяет выбор, позволяя находить новых поставщиков и производственников, которые предлагают современные решения. ИИ анализирует нашу номенклатуру и позволяет быстро подобрать именно тех партнеров, которые наилучшим образом соответствуют требованиям. Этот подход обеспечивает более выгодные условия сотрудничества и доступ к инновационным материалам. Такая система подбора подрядчиков может сократить время на поиск и верификацию поставщиков на 40%, а также снизить закупочные цены на 5-10%.

Краткий вывод

Искусственный интеллект революционизирует строительную отрасль. Он предлагает решения для ускорения проектов, оптимизации операционных процессов, снижения затрат и повышения общей эффективности. ИИ помогает контролировать финансовые и операционные метрики, ускорять согласование документов и разработку проектов.

Особо ценным является его применение для подбора оптимальных подрядчиков и поставщиков, проведения тендеров, что расширяет выбор и снижает затраты. 

При этом успешное внедрение ИИ в строительстве требует осознанного подхода, фокусировки на измеримых результатах и понимания специфики отрасли.