Top.Mail.Ru
РБК Компании

ИИ в образовании: технологии снижают издержки и меняют роль преподавателя

Эксперт ИР и исследователь цифровой педагогики — о выгоде нейросетей, барьерах цифровизации и о том, почему без подготовки преподавателей технологии не работают
ИИ в образовании: технологии снижают издержки и меняют роль преподавателя
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью ChatGPT
Юлия Мингалева
Юлия Мингалева
Эксперт Института Русистики, методист, руководитель направления РКИ-детям и проекта МАРС

Аспирант РУДН имени Патриса Лумумбы, специалист в области применения нейросетей в обучении русскому как иностранному.

Подробнее про эксперта

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) в образовании часто позиционируется как технологический переворот и начало новой эры в школах и вузах. Однако на практике главная ценность нейросетей в рациональности: они помогают сократить издержки, высвободить время педагогов и сделать обучение доступнее, особенно в условиях экономии бюджетов.

Российская практика: что реально работает, что экономит

В российских школах и вузах массового внедрения ИИ пока нет, но точечные решения уже приносят эффект:

  • Онлайн платформы, такие как «СберКласс», «Яндекс.Учебник», «Взнания», «Учи.ру», «Progressme», автоматически формируют, проверяют задания и экономят учителям до 3 -5 часов в неделю.
  • Преподаватели активно используют сервисы для создания интерактивных заданий, такие как LearningApps, Wordwall, Islcollective, Liveworksheets — это снижает расходы на печатные пособия.
  • Массовое обучение с ИИ — тренажерами и обратной связью («Открытое образование» или «Универсариум») позволяют одному преподавателю вести группы по 200+ студентов без потери качества.

Экономия здесь измеряется не в миллиардах рублей, а в реальных часах работы учителей, затратах на печать учебных материалов, что особенно важно при дефиците педагогических кадров.

Парадокс цифровизации: меньше рутины или больше нагрузки

Согласно исследованию, проведенному Skillbox Media, педагоги ждут от цифровизации экономии времени, но получают лишь дополнительную нагрузку. Проблема существует не в самих технологиях, а в их внедрении.

Как отмечается в материале, учителя массово сталкиваются с новыми вызовами:

  • разрозненные сервисы не интегрированы в единую экосистему;
  • перенос данных делается вручную между платформами;
  • заполняются разные виды электронной отчетности.

Причем только 15% педагогов доверяют рекомендациям коллег по цифровым решениям. Менее 10% используют продвинутые инструменты (виртуальные лаборатории, комплексные платформы) и предпочитают простые форматы презентаций. Эксперты объясняют это тем, что учителя часто не получают методической поддержки ни от руководства организаций, ни от методических отделов. В результате они вынуждены самостоятельно осваивать технологии, подстраивать контент под урок и решать технические вопросы, что требует дополнительных усилий и времени.

Эти факты подтверждают, что один из основных барьеров для эффективного внедрения ИИ и цифровых платформ — не отсутствие технологий, а отсутствие системной подготовки и поддержки педагогов.

Главный барьер — не технологии, а подготовка преподавателей

Как уже стало понятно, что технологии сами по себе не работают. Главный фактор — неготовность преподавателей к профессиональному использованию ИИ. Именно поэтому педагогическому составу нужны не только актуальные курсы повышения квалификации, а живые, практико-ориентированные мероприятия.

Что делать: от кейсов к сообществам

Пример: «Международный цифровой кейс-чемпионат по применению ИИ в образовании», организованный Институтом Русистики. Такие инициативы не просто конкурсы, а лаборатории будущего образования: участники разрабатывают методики с элементами геймификации, тестируют ИИ-инструменты на реальных уроках и делятся кейсами с коллегами. Подобные мероприятия — не «разовая акция», а точка роста для всей системы: они формируют активное сообщество педагогов, готовых учить по-новому. Именно здесь рождаются нужные практические решения для современного поколения «цифровых аборигенов».

Экономия, которую можно измерить

Решение есть — внедрение интеллектуальных систем, которые возьмут на себя рутинную работу. Речь идет о цифровых инструментах, интегрированных в ядро образовательного процесса. Такой подход не только кардинально поменяет вовлеченность студентов, но и сократит операционные издержки учебных заведений.

Какие издержки сокращает ИИ на практике

Экономия от внедрения ИИ в образовании достигается за счет следующих факторов:

  • Автоматизация рутины: проверка заданий, составление отчетности, генерация материалов.
  • Снижение затрат: экономия на бумажных носителях, сокращение времени на административную работу.
  • Повышение эффективности: персонализация обучения снижает процент отчислений студентов из вузов. Это напрямую влияет на финансовую эффективность образовательных учреждений.
  • Масштабируемость: возможность обучать больше студентов без пропорционального роста затрат.

Таким образом, ключевой аспект — в более рациональном использовании уже имеющихся ресурсов.

Кто ведет за собой — технология или преподаватель

Цифровая трансформация ставит участников перед новой реальностью: если алгоритмы будут проверять задания, анализировать успеваемость и создавать контент в единой экосистеме, то какая роль у преподавателя? Теперь преподаватель должен стать навигатором в мире знаний, наставником, нейрокуратором и автором образовательных траекторий. Его уникальные компетенции (недоступные машине) — создание вдохновляющей среды, развитие критического мышления и эмоционального интеллекта учащихся. В этом и есть сегодняшний парадокс: чем умнее технологии, тем ценнее становится человеческое участие.

В итоге выигрывают все: учебное заведение сокращает издержки, преподаватели фокусируются на творческих задачах, а студенты получают персонализированный продукт и мотивирующую среду. Результат — не только рациональное использование средств, но и рост образовательной эффективности.

Интересное:

Все новости:

Контакты

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия