ИИ придется платить: сайты смогут выставлять счет за доступ к контенту

Группа разработчиков во главе с бывшим вице-президентом Yahoo Экартом Вальтером представила открытый стандарт лицензирования контента — Really Simple Licensing (RSL). Он позволяет издателям определять условия оплаты за сбор ботами данных для обучения ИИ.

Как это устроено

RSL работает на основе расширенного использования файла robots.txt, который традиционно управляет доступом веб-роботов к содержимому сайта.

Теперь веб-издатели могут в файле robots.txt не только разрешать или запрещать обход сайта ботами, но и указывать конкретные условия лицензирования для использования своего контента, включая необходимость оплаты.

Эти условия могут включать информацию о том, нужна ли платная лицензия, какие модели оплаты действуют (подписка, плата за сканирование, роялти и др.).

Для управления и согласования лицензий создана организация RSL Collective, которая действует как централизованный посредник для сбора роялти и переговоров с компаниями, использующими контент.

Таким образом RSL обеспечивает автоматическое и масштабируемое лицензирование данных с четкими условиями, интегрированное в привычный для веб-экосистемы файл robots.txt. Это позволяет владельцам контента контролировать и монетизировать использование своих данных при обучении ИИ напрямую через технический протокол, без необходимости заключать отдельные индивидуальные договора с каждой компанией.

Кто поддержал RSL

К RSL Collective уже присоединились такие компании как Reddit, Yahoo, Medium и др.

Отдельные издатели, например, Reddit, уже получают лицензионные платежи от Google — по данным TechCrunch, до $60 млн в год. Однако для тысяч более мелких сайтов RSL может стать единственным способом защитить и монетизировать контент.

Наше мнение

В ближайшие годы индустрия ИИ неизбежно перейдет на договорные механизмы доступа к данным для обучения моделей. Крупные технологические компании уже ведут переговоры с правообладателями и заключают лицензионные соглашения: это рациональная альтернатива затяжным спорам о правомерности «скрейпинга» и «fair use» (в США) или исключениям для тексто- и дата-майнинга (в ЕС). Судебная практика показывает, что стратегия «используем, а потом разберемся» несет существенные юридические и финансовые риски: даже благоприятный исход занимает годы, а издержки значительны.

На этом фоне стандарт Really Simple Licensing (RSL) выглядит логичным шагом к упорядочиванию рынка. Его суть в том, что он разграничивает технический и договорный уровни: запись в robots.txt остается лишь настройкой доступа, но сама лицензия возникает только там, где есть согласованные условия и акцепт, включая присоединение к стандарту и последующую оплату/исполнение.

В ЕС такая модель хорошо соотносится с нормами об «opt-out» для коммерческого тексто- и дата-майнинга: по умолчанию данные доступны, издатель может возразить в машиночитаемой форме. В США, где специального исключения нет, ценность RSL — в снижении конфликтности вокруг «fair use». В обоих случаях спор о допустимости заменяется предсказуемыми договорными отношениями.

Экономический эффект RSL очевиден: у компаний, внедряющих ИИ, появится новая статья затрат — плата за доступ к данным на прозрачных условиях. Часть затрат, скорее всего, будет переложена на пользователей через подписки и сервисы. Взамен рынок получает ясность: вместо «серых зон» и процессуальных рисков — стандартизованное лицензирование, совместимое с интернет-инфраструктурой и масштабируемое для тысяч правообладателей.

RSL — не «магическая кнопка», а технически и юридически реалистичный способ легализовать поток данных для обучения ИИ. Он не отменяет авторское право и не подменяет договор, но создает удобное техническое решение для заключения лицензий и их исполнения.