Нестыковки на рынке труда: неполная занятость растет, но вакансии открыты

Российский рынок труда перестраивается после нескольких шоков последних лет. Сейчас налицо парадокс: безработица у нас рекордно низкая — всего 2,1%, но, несмотря на это, россияне жалуются на проблемы с поиском работы, принудительное сокращение рабочей недели и отсутствие прибавки к зарплате. Такая ситуация указывает на серьезные структурные дисбалансы, возникшие под влиянием санкций, технологической трансформации и демографических проблем.

Как себя чувствует рынок труда

Еще в августе Владимир Путин акцентировал внимание на том, что скрытая и официальная безработицы очевидно выросли. Число работников, находящихся в простое, на неполном рабочем дне или под риском увольнения, увеличилось с 98 000 в начале 2025 года до 199 000. По состоянию на конец октября эта цифра уже достигла 254 000 человек.

В июле этот показатель был в районе 165 тысяч человек. Получается, за три месяца количество работников, находящихся в сложной ситуации, выросло больше чем на 50%. Налицо скрытая безработица.

Помимо этого, людей переводят на неполный рабочий день или неделю. За три месяца количество таких работников увеличилось в 2,6 раза — с 51 900 до 133 300 человек, что составляет 52% от среднесписочной численности сотрудников предприятий, заявивших об использовании такого режима работы.

С 29 сентября на 4-дневку перешел «АвтоВАЗ». Новости про него, наверное, слышали все. Такой режим работы может продлиться до шести месяцев. Как заявляют представители предприятия, с нового года в планах вернуться к нормальному режиму работы.

Но не только крупнейший российский автоконцерн столкнулся с необходимостью установления неполной рабочей недели. Сложная ситуация также наблюдается на таких предприятиях, как РЖД, «Уралвагонзавод», ЛиАЗ и «Цемрос». Из-за отсутствия возможности работать полноценную рабочую неделю, их сотрудники получают меньше.

«КамАЗ» же с 10 ноября вернулся к пятидневному графику работы. Гендиректор «Камаза» принял решение отменить приказ о неполной рабочей неделе. В декабре компания также планирует работать в режиме полной рабочей недели.

В простое по данным на октябрь находились 36 300 человек, а это почти 20% от численности всех работников предприятий, которым пришлось прибегнуть к этому режиму. Простоем охвачены в основном сотрудники дошкольного образования, медицинских организаций и черной металлургии. Ярче всего эта проблема проявляется в Курской, Белгородской, Ростовской, Брянской областях и Чувашии.

И это еще не все. Под угрозой увольнения оказались больше 85 000 человек. Эти люди в основном работают в органах местного самоуправления и больницах. Сложная ситуация в Москве, Санкт-Петербурге, Красноярском крае, Ярославской и Иркутской областях.

Текущая ситуация — это следствие оптимизации расходов и сложного положения многих региональных бюджетов на фоне общего экономического спада. В целом же, примерно 12% компаний планируют сокращение штата.

Найм меняется и это неизбежно

При всех имеющихся проблемах на рынке труда, проблема с дефицитом кадров никуда не делась — открыто 1,8 млн вакансий.

Налицо явный парадокс: несмотря на рекордно низкую безработицу и высокие зарплаты, компании осторожничают при приеме новых сотрудников. Интересно, что часть россиян вообще перестала переживать из-за работы.

По данным опроса сервиса по поиску работы SuperJob, у 2 из 3 россиян нет никаких страхов, касающихся их трудовой деятельности. Только 3 человека из 10 испытывают определенные опасения: боятся увольнения или потери работы 8% опрошенных, страх недооцененности и маленькой зарплаты есть у 5%, а того, что компания обанкротится опасаются 3% респондентов.

Пик страха увольнения пришелся на 2022 год, а самым бесстрашным годом стал 2024. Сейчас же доля тех, кто не испытывает страхов, составляет 66%. А бояться бы стоило, так как количество вакансий с начала 2025 года уже сократилось на 11-15%. И вряд ли в 2026 году мы увидим рост этого показателя.

Подход к отбору кандидатов изменился. Компании не хотят тратить лишние деньги, с которыми у многих из них сейчас проблемы. В приоритете следующие моменты:

• Время от резюме до приема на работу прилично выросло. Специалистов выбирают тщательнее, особенно если дело касается сложных профессий. Гонку за хорошей, высокооплачиваемой работой выигрывают те, кто работает быстро и качественно.
• Главное — компетенции. Недостаточно просто работать, нужно обладать перечнем необходимых умений и навыков, а также опытом работы в решении конкретных задач, которые стоят перед компанией.
• Все больше тестовых. Чтобы определить, если ли у кандидата нужные компетенции, компании не скупятся на тестовые задания. Они становятся все изощреннее, а виной всему — ИИ. Его применяет почти половина соискателей при составлении резюме, написании сопроводительного письма и выполнении тестовых.
• Без ИИ уже никуда. А вот если кандидат умеет работать с ИИ в рамках своей профессии, он становится особенно желанным для компании. Люди, которые умеют пользоваться нейросетями, делают работу лучше и быстрее. Спрос на таких сотрудников за год вырос на 89%. Постепенно это станет базовым требованием к соискателям.

Однако нужно не просто уметь работать с ИИ, а быть эффективнее нейросетей, а также самому постоянно повышать уровень навыков. Сейчас уже понятно, что пока ИИ не отберет работу у большинства людей. Даже в решении простых задач нейронки справляются всего в 58% случаев. Хорошие специалисты, умеющие грамотно применять нейросети, — это ценные кадры.

Сезон найма подходит к концу. Если вы планируете сменить работу, то лучше этим заняться уже после новогодних праздников. В конце года, особенно перед длинными каникулами, компании традиционно замораживают все процессы, связанные с наймом новых членов коллектива. Следующий всплеск процессов приема на работу ожидается в районе февраля.

Трансформация российского рынка труда ожидаема, и она идет по траектории западных стран со своими национальными особенностями. Скрытая безработица и вынужденная неполная занятость — это реакция на бюджетные ограничения и технологическую перестройку. Что же касается ИИ, то глобально он охватывает уже 30% профессий, но глубоко проник лишь в 4% специальностей. Компании хотят пополнять свои ряды опытными специалистами, способными работать в связке с ИИ.