ИИ-бот для HR: как упростить массовый найм и не терять отклики с Авито

Решение: отбор кандидатов при помощи ИИ чат-бота

Проблему можно было бы решить традиционным путем, за счет расширения штата и создания ночной смены. Но это оказалось экономически невыгодно. Работа только одного HR-менеджера с опытом от года может обходиться в 60 тыс. в месяц, а иногда и дороже.

Поэтому компания стала присматриваться к вариантам автоматизации через ИИ чат-ботов. Во-первых, они на линии 24/7, во-вторых, это дешевле, в-третьих, работают стабильно и предсказуемо, без выгораний.

В качестве подрядчика UCG выбрала нас, Botamin. В нашем портфолио были кейсы с ИИ-ботами для массового найма, плюс, мы уже внедрили AI-ассистентов для более чем 200 компаний.

Основные этапы разработки AI-ассистента

Анализ задачи и сбор информации. На первом этапе нам надо было собрать информацию для обучения ИИ-бота. Поэтому мы провели серию онлайн-встреч с командой UCG, изучили специфику работы и сформировали техническое задание, после чего приступили к разработке.

Обучение нейросети. Нам нужна была ИИ-модель, которая хорошо следует инструкциям и сможет ориентироваться в базе с вакансиями без галлюцинаций. Поэтому выбрали Claude Sonnet 3.7 от Anthropic.

Далее подготовили базу знаний, в ней была информация о компании и инструкции по ведению диалогов. Обучили на ней AI-ассистента.

ИИ чат-бот должен был хорошо ориентироваться в вакансиях, чтобы грамотно проводить найм. Для этого наши сотрудники подключили к нему таблицу с актуальными данными о вакантных местах.

Интеграция с платформами. Авито не позволят подключать ИИ-ботов к аккаунтам напрямую, поэтому мы использовали рассыльщик Wazzup. Через него мы связали Ai-асситента с тремя аккаунтами на Авито.

После этого соединили ИИ-бота с Amo CRM. Благодаря настройке actions обучили ИИ создавать карточки, двигать их по воронкам и заполнять поля.

Тестирование и корректировки. Перед выпуском в релиз нужно все проверить. Для этого наши сотрудники провели внутреннее тестирование ИИ-бота. Они анализировали качество диалогов и работу интеграций.

Чтобы проверить гипотезы, дали AI-ассистенту обработать небольшую выборку кандидатов. На основании диалогов дополняли базу знаний ИИ-бота, для достижения лучшего результата.

Как работает ИИ чат-бот Botamin

ИИ работает на первой линии, принимает сообщения, отсеивает нерелевантных кандидатов и передает подходящих соискателей HR-менеджерам.

Сразу отвечает. Нейросеть работает на трех аккаунтах Авито. Как только соискатель пишет по вакансии, ИИ-бот сразу ему отвечает. Так, кандидат не успевает уйти к конкурентам или пропасть. Компания сразу вступает в диалог и не теряет заявку.

Уточняет детали. В базе знаний AI-ассистента есть вопросы для найма. Он уточняет вакансию, по которой написал кандидат, спрашивает желаемый район для работы, информирует о требованиях к стажу, навыкам.

Отвечает на типовые вопросы. Бот рассказывает об условиях. Если кандидаты задают вопросы, например, по униформе, организации питания или получению медицинской книжки, AI-ассистент на них отвечает.

Рекомендует вакансии. Если потенциальный сотрудник не подходит под требования, ИИ-бот сверяется с базой вакансий и предлагает ему другие варианты.

Собирает обратную связь. Если соискатель подходит, но потерял интерес к вакансии, то нейросеть выясняет причину, доводит информацию до менеджеров, чтобы пересмотреть условия в пользу кандидата.

Работает в CRM и передает рекрутерам. ИИ чат-бот создает карточки, заполняет поля в Amo CRM, после чего передает отклик сотрудникам HR-отдела.

Борется с игнором. Если кандидат забыл ответить, AI-ассистент напоминает о себе через определенные промежутки времени.

Автоулучшается. ИИ-бот анализирует примеры успешных диалогов и предлагает корректировки базы знаний, чтобы добиться максимальной эффективности.