ГК «Опека» разработает формулу правильного старения на основе big data

Продолжительность жизни по всему миру растет. Всего 10 лет назад на Земле жили чуть более 900 миллионов человек в возрасте старше 60-ти, а к 2030, по прогнозам ООН, их будет уже 1,4 миллиарда. В то же время массовая культура и экономика все еще делают ставки на молодых, а общество игнорирует старение, отмечает Алексей Маврин. Это приводит к тому, что многие живут так, как будто старость никогда не наступит: забывают про спорт, имеют вредные привычки, плохо питаются.  

Есть и другая крайность — погоня за вечной молодостью. Люди следуют многочисленным советам диетологов, фитнес-тренеров, и даже бодибилдеров, стремясь остановить процесс старения. Тело подвергается неестественным физическим нагрузкам, а мозг не развивается. 

 «Имея 16-летнюю экспертизу работы с пожилыми людьми, мы уже многое понимаем, — рассказывает Алексей Маврин. — Смотрим — какое прошлое у человека, который страдает деменцией? Какое — у подопечного, который лежит с переломом шейки бедра? На основании этих данных уже можем выводить некоторые общие закономерности. Чем больше данных — тем они точнее».

Несколько лет назад в «Опеке» внедрили сервис удаленного мониторинга за состоянием пожилых людей. В квартире при согласии подопечного и его родных устанавливается система видеонаблюдения. Она оповещает о нештатных ситуациях и позволяет вовремя реагировать на них. При этом еще и дает доступ к информации о проблемах пожилого человека. Видео- и аудиоданные при согласии родственников анализирует искусственный интеллект. Видеомониторинг ведется и в самих пансионатах. 

 «Мы обезличиваем эти данные и создаем массив для анализа, — рассказывает Алексей Маврин. — Он поможет нам разобраться, к каким последствиям приводят ошибки, которые совершат люди в течение жизни по отношению к своему здоровью». 

 Сейчас в «Опеке» транскрибируют и пытаются выработать алгоритмы для анализа полученных сведений. «Сама по себе транскрибация никакой ценности не несет, — уточняет Алексей Маврин. — Но и понятных алгоритмов анализа пока что нет, нужна методика. Как только мы поймем, как это делать, сможем создать цифровые продукты на основе анализа данных и машинного обучения».

Новые цифровые продукты будут полезны людям в возрасте до 25-30 лет, когда формируются наиболее прочные поведенческие паттерны. «Это важно, чтобы молодежь выстраивала свою жизнь, опираясь на подтвержденные данные. Я очень рассчитываю, что метод поможет сделать еще один шаг к тому, чтобы люди в России относились к процессу старения спокойно, рационально и уверенно смотрели в свое будущее», — резюмировал основатель «Опеки».