Как RedLab развивала цифровую экосистему для российского банка

О проекте

Крупный коммерческий банк предоставляет услуги для 14 млн частных клиентов и 350 тыс. компаний. Организация разрабатывает 50+ цифровых продуктов для физических лиц и бизнеса любого масштаба. Большая часть сервисов интегрирована в интернет-банк, чтобы обеспечить клиентам бесшовное использование кредитно-финансовый решений. 

Ключевые требования заказчика:

• С нуля разработать систему для автоматического расчета налога и взаимодействия с ФНС России.
• Улучшить качество, надежность и производительность кредитного конвейера для представителей крупного, среднего и малого бизнеса.
• Внедрить новые опции в существующие ИТ-решения.

Реализация

Технологический стек:

• Java
• React Native
• PostgreSQL
• Confluence
• Jira
• SoapUI
• TestIT
• Postman
• Swagger
• API
• Kafka

Развитие банковских ИТ-продуктов велось силами 25 специалистов RedLab: системных аналитиков, frontend-, backend- специалистов и QA-инженеров.

В части frontend- и backend-разработки:

• Своевременно обновили сервисы банка: жизненный цикл клиента, онбординг, кредитные карты, ипотека, госуслуги, экспресс-гарантии, цифровая платформа застройщиков, унифицированная интеграционная платформа и др.
• Разработали и интегрировали ряд микросервисов, отвечающих за вторые счета, досье, проверку клиентов СМБ, закрытие счетов, погашение по кредитным договорам ФЛ, личные кабинеты и т.д.
• Добавили новые фичи в существующие продукты в части субординированного кредитования, карточных операций, планового и внепланового обновления сведений о пользователях и пр.
• Создали MVP системы, которая позволяет перейти на автоматизированную упрощенную системы налогообложения (АУСН). После успешного запуска мы доработали решение и совершили официальный релиз продукта.
• Обновили опции кредитного конвейера: программу рефинансирования, подборщик кредитов, кредит по финотчетности, кредит с залогом жилья или транспортного средства.

В части QA:

• Работали с регрессионным тестированием, которое помогло увеличить корректность дополнений и удостовериться, что программа после изменений продолжает соответствовать установленным требованиям и успешно взаимодействует с другими системами.
• Провели модульное тестирование — удалось повысить работоспособность каждой единицы программного кода.
• Осуществили интеграционное тестирование, что позволило найти ошибки, связанные с взаимодействием нескольких модулей системы, и предотвратить появление критичных багов в опытно-промышленной эксплуатации.
• Успешно выполнили 24 релиза, сдали 40 ПСИ, разработали 270 тест-кейсов. Процент прохождения тестирования составил 100%, а процент дефектов в проме после релиза 5%. 

В части системного анализа:

• Начали использовать Enterprise Architect для моделирования архитектуры решения, что позволило более детально отображать все элементы системы и соблюдать правила нотации UML.
• Составили подробный шаблон спецификации, применяемый сразу в нескольких командах стрима, для описания требований к разработке.
• Ввели регулярные review встречи для презентации спецификаций команде, где в режиме вопрос-ответ команда погружается в реализуемую функциональность.
• Произвели рефакторинг документации по проекту используемой для согласования решения с информационной безопасностью банка.