Команда Феленасофт исследовала тренды видеонаблюдения в 2024

В последние годы системы видеонаблюдения стремительно развиваются. Сегодня, в 2024 году, мы наблюдаем множество изменений и новых тенденций, которые подталкивают разработчиков к созданию инновационных решений. 

Тренды в видеонаблюдении

1. Рост потребности в кибербезопасности

В 2024 году киберугрозы становятся все более серьезной проблемой. Компании стремятся защищать свои системы видеонаблюдения от взломов и утечек данных. Это требует разработки более защищенного ПО с усовершенствованными методами шифрования и защиты данных.

«За примерами ходить далеко не надо: в июле 2024 года обновление программного обеспечения, выпущенное компанией CrowdStrike, вызвало масштабные сбои в работе ИТ-систем по всему миру, затронув около 8,5 миллионов устройств Windows», — отметила Маргарита Малеева.

2. Требования к качеству и разрешению видео

С ростом числа мегапиксельных камер увеличиваются требования к качеству видео и его обработке. ПО должно поддерживать высокое разрешение и обеспечивать быструю обработку больших объемов данных.

По словам Маргариты, высокое разрешение у камер обеспечивает более детализированное изображение, что крайне важно для идентификации и анализа. В то же время такие камеры генерируют значительные объемы данных. Для беспроблемной работы с ними ПО должно уметь обрабатывать большие объемы данных без значительных задержек.

3. Облачные технологии

Использование облачных технологий (VSaaS) становится все более популярным. Компании хотят хранить данные в облаке для обеспечения их сохранности и доступности. Это требует создания ПО, способного эффективно работать с облачными хранилищами.

«Облачные решения с ежемесячной подпиской для использования по мере необходимости могут оказаться выгоднее, поскольку для установки системы видеонаблюдения локально необходимо приобрести различное оборудование, помимо камер: как сервер, к которому будут подключены камеры и который будет работать 24/7, так и хранилище для архивов, например, жесткий диск», — заметила Маргарита Малеева.

4. Интеграция с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение становятся неотъемлемой частью современных систем видеонаблюдения. Это позволяет улучшать качество распознавания лиц, номеров автомобилей и анализировать поведение людей. Разработчики ПО должны учитывать эти технологии для создания более умных и эффективных решений.

«К примеру, распознавание лиц на базовых алгоритмах работает только на заранее подготовленной базе лиц, хуже работает с модификаторами внешности вроде головных уборов и очков и имеет максимальную точность ниже, чем распознавание с помощью алгоритмов на базе ИИ, которые еще и позволяют системе самообучаться на лицах, появляющихся в кадре в реальном времени», — сказала Маргарита Малеева.

5. Мобильные решения и удаленный доступ

Современные пользователи ожидают возможности управлять системами видеонаблюдения с мобильных устройств. Это требует разработки удобных и функциональных мобильных приложений, обеспечивающих полный доступ к системе из любой точки мира.

«Мобильное приложение для программ для видеонаблюдения позволяет просматривать камеры в любое время из любого места. Игрокам рынка важно адаптировать свое ПО под мобильные устройства, иначе они рискуют остаться «вне игры», — отметила Маргарита Малеева.

В заключение

Мы рекомендуем ориентироваться на последние тенденции рынка. Мы, как ИТ-компания, специализирующаяся в области разработки программного обеспечения, стремимся соответствовать современным требованиям и адаптируем наше ПО к текущим потребностям рынка. Так, недавно Феленасофт выпустила новую бета-версию ПО Xeoma, в которую вошли улучшенные алгоритмы на базе ИИ для обнаружения касок на стройке, анализа поведения в кадре и подсчета посетителей торговых центров на этажах и в ресторанах. Добавлена поддержка видеопотоков в кодеке H266, который на 50% эффективнее H265.