Как пространственные вычисления могут вывести бизнес на новый уровень

В 2024 году пространственные вычисления привлекают все большее внимание как в среде специалистов информационных технологий, так и в бизнес-сообществе. По данным аудит-консалтинговой корпорации Deloitte, к 2032 году объем рынка пространственных вычислений достигнет $600 млрд. Возросший интерес к этой технологии связан с ее потенциалом изменить подход к обработке данных, виртуализации, разработке ПО и созданию инновационных продуктов.  В сфере бизнеса пространственные вычисления воспринимаются как ключевой инструмент для оптимизации процессов, улучшения принятия решений и повышения эффективности деятельности компаний. Давайте вместе рассмотрим, как эта технология способна изменить IT-ландшафт и какие преимущества может принести бизнесу в условиях современной цифровой экономики.

Пространственные вычисления представляют собой подход к обработке данных, основанный на работе с трехмерными пространственными структурами. В отличие от традиционных методов, которые оперируют данными в виде таблиц и линейных структур, пространственные вычисления учитывают геометрические свойства данных, такие как расположение, форма и размер. Это позволяет эффективно анализировать и обрабатывать большие объемы информации, а также решать сложные задачи. Одной из ключевых характеристик этой технологии является возможность параллельной обработки данных, что значительно увеличивает скорость и производительность вычислений.

Обработка информации с пространственным контекстом, таким как карты, пространственные отношения между объектами и изображения со спутников, позволяет эффективно анализировать и работать с географическими данными в различных областях — от геологии до инфраструктурного проектирования, навигации для транспорта, мониторинга экологической обстановки и рационального использования природных ресурсов. Это помогает в решении таких сложных задач, как моделирование, маршрутизация и оптимизация логистики.  Кроме того, пространственные вычисления обеспечивают возможность интеграции различных типов данных, включая временные и атрибутивные. В сочетании с ИИ-технологиями это позволяет создавать комплексные модели и анализировать взаимосвязи между различными аспектами данных, расширяя возможности анализа и принятия решений. Также сейчас эти технологии активно применяются для распознавания естественных действий человека, таких как движения тела, лица и речи. Что открывает большие возможности для управления цифровым пространством. 

Технологии пространственных вычислений дают бизнесу значительные преимущества: быстрая обработка и анализ данных помогают оперативно реагировать на изменения рынка и укреплять позиции, стимулируют инновации и привлекают новых клиентов.

Пространственные вычисления активно используются с технологиями создания цифровых двойников, виртуального моделирования, дополненной, виртуальной и смешанной реальностей, сенсорных технологий, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Один из примеров применения пространственных вычислений — гарнитура Apple Vision Pro на базе MR-технологий. Она оснащена функциями отслеживания взгляда, распознавания жестов и речи, а также датчиками фронтальной камеры и искусственным интеллектом для сканирования плеч и головы для создания цифрового аватара пользователя с его естественной мимикой.

В промышленности пространственные вычисления применяются для оптимизации производственных процессов, например, с помощью создания цифровых двойников оборудования или симуляции производственных линий для повышения эффективности и предотвращения аварийных ситуаций.

Компания Boeing использует технологию цифровых двойников для упрощения и улучшения качества процесса сборки самолетов. Это снижает риск возникновения ошибок, повышает точность расположения коммуникационных систем и электрической сети, обеспечивая безопасность воздушных судов на этапе проектирования.

Компания Siemens предлагает решение Digital Enterprise с цифровыми двойниками для оптимизации процессов и повышения эффективности работы предприятий. Пример применения двойников в промышленности — насосная установка с контролем работы насоса и прогнозированием остаточного ресурса. Создан также цифровой двойник газотурбинного парка компании, имитирующий техобслуживание, ремонт и капитальный ремонт установок по всему миру на основе реальных данных.

Анализ пространственных данных с использованием ИИ позволяет более точно прогнозировать события и разрабатывать оптимальные стратегии планирования, что особенно важно в сфере логистики. Пространственные вычисления также играют ключевую роль в создании автономных систем, таких как беспилотные автомобили и роботы, которые должны адаптироваться к окружающей среде и принимать решения на основе пространственной информации.

Обработка визуальных данных улучшает работу искусственного интеллекта. Недавно ученые из Стэнфордского университета рассказали о запуске стартапа, занимающегося разработкой алгоритмов для предсказания визуальных данных в трехмерной среде и принятия решений на основе этих предсказаний, создавая «пространственный интеллект». Эти исследования помогут научить компьютеры действовать в трехмерном пространстве, преодолевая ограничения современных технологий.

Еще один пример использования пространственного интеллекта в автомобильной индустрии — создание системы помощи водителю (ADAS). ADAS использует датчики, камеры и алгоритмы для анализа окружения автомобиля и предоставления водителю информации о дорожной ситуации, предупреждениях и рекомендациях. Это помогает водителям избегать аварий и повышает безопасность движения.

Развитие пространственных вычислений позволяет улучшать пользовательский опыт, создавая инновационные интерфейсы, которые дают возможности клиентам взаимодействовать с продуктами и услугами более естественным образом, используя свои движения, жесты или голосовые команды. Можно с уверенностью сказать, что приложения и сервисы, основанные на пространственных вычислениях, могут привлечь новых клиентов и расширить рынок за счет создания уникальных возможностей взаимодействия с продуктами и услугами. Пространственные вычисления объединяют в единую систему различные технологии, такие как Wi-Fi-трекинг, маячки ibeacon, распознавание лиц, геомаркетинговые исследования и видеоаналитику.

Однако внедрение этих технологий может быть осложнено высокими затратами на оборудование и обучение персонала. Для раскрытия потенциала технологий пространственных вычислений и создания инновационных решений важную роль будет играть правильный выбор оборудования. Высокопроизводительные серверы и графические процессоры должны обеспечивать плавную и реалистичную работу приложений виртуальной и дополненной реальности. А надежное сетевое оборудование должно гарантировать совместимость и стабильную передачу данных, необходимые для эффективной работы приложений. Дополнительные устройства, такие как датчики движения, камеры и контроллеры ввода, обеспечивают удобное и естественное взаимодействие пользователя с пространственными приложениями. Все это требует значительных инвестиций в инфраструктуру и квалифицированных специалистов, что ограничивает доступность высококачественных пространственных данных.

В ТопСети мы видим, что пространственные вычисления становятся перспективным направлением, которое предоставляет бизнесу множество преимуществ. Они улучшают пользовательский опыт, способствуют росту и трансформации бизнеса, расширяя рынки с помощью современных интерфейсов, а также оптимизируют производственные процессы, улучшая операционную эффективность. Можно с уверенностью сказать, что в будущем пространственные вычисления будут играть ключевую роль в цифровизации бизнес-процессов, создании инновационных продуктов и услуг, а также в развитии новых форм взаимодействия с потребителями. Для успешной реализации их потенциала необходимо продолжать инвестировать в исследования и разработку, обеспечить более широкий доступ к высококачественным данным и повышать квалификацию специалистов. Развитие пространственных вычислений будет способствовать появлению более эффективных предприятий, способных адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям и удовлетворять потребности современных потребителей.