Вы используете ИИ в рекламе, а конкуренты — в стратегии

Кто-то генерирует тексты, кто-то делает креативы для таргета, кто-то автоматизировал аналитику.

Но между «мы пробуем нейросети» и «у нас маркетинг стал быстрее и эффективнее» — пропасть.

Мы наблюдаем одну и ту же картину:

• Компании используют ИИ точечно, поверхностно — чтобы «ускорить тексты», «сделать баннеры» или «сократить затраты на контент».
• Их конкуренты — строят вокруг ИИ систему. Где нейросеть — это не кнопка «сделать», а часть продуктовой и маркетинговой стратегии.

И именно вторые — вырываются вперед.

Что делает большинство: ИИ на уровне задач

Бизнес генерирует посты в соцсети, ускоряет копирайтинг, делает шаблонные видео. Все это — полезно. Но это просто «инструмент» в старом процессе.

Воронка остается той же, сайт тот же, УТП не меняется. Только теперь все это работает чуть быстрее — но не лучше.

Типичный подход:

• загрузили в GPT тему «как выбрать подрядчика» — получили текст;
• вставили его на лендинг — без адаптации;
• показали в рекламе — и ждут заявок.

Они и приходят. Иногда. Если повезет. А чаще — нет.

Что делают сильные компании: ИИ в ядре стратегии

Успешные бизнесы идут глубже. Они используют ИИ не ради «экономии на копирайтере», а чтобы:

• понять реальные боли клиентов (через кластеризацию запросов),
• протестировать десятки гипотез за неделю,
• сегментировать ЦА не по демографии, а по поведению и intent’ам,
• переписать продукт под реальный спрос.

Пример:

Один из клиентов — B2B-сервис. Вместо генерации «общих статей» они сделали следующее:

1. Проанализировали 2500 диалогов с клиентами через GPT-4, выделили 8 повторяющихся болей.
2. На основе этого пересобрали офферы — от «мы делаем X» к «мы решаем Y».
3. Для каждого сегмента сделали лендинг + набор статей. Все через GPT, но по сценариям.
4. А потом через ИИ проверили, какие связки работают лучше — и сдвинули бюджет в их пользу.

Результат: конверсия выросла на 63%, средний чек — на 18%. Просто потому что ИИ использовали не как «печатную машинку», а как аналитика, конструктора, стратегического ассистента.

ИИ = не ускорение, а масштабирование гипотез

Раньше, чтобы протестировать новую нишу или сегмент, нужно было:

• собрать аналитику,
• подготовить тексты,
• сверстать посадочные,
• залить рекламу,
• ждать результат.

Сейчас это можно сделать за 2 дня. GPT делает текст, Copilot — презентацию, Midjourney — визуал, а аналитика — собирается на лету.Но если вы все равно тестируете 1 гипотезу в месяц — ничего не изменится.

Побеждает не тот, кто «сделал красиво», а тот, кто быстрее понял, что работает.

Где ИИ реально дает преимущество в стратегии

Вот несколько направлений, где ИИ перестает быть «плюшкой» и становится рычагом роста:

• Реализация Customer Journey через нейросеть
  GPT помогает моделировать путь клиента: какие боли он испытывает, что ищет, где сомневается. Это не фантазия — это анализ тысяч запросов, писем, заявок.
• Автоматизация ресерча и бенчмаркинга
  Мы в одном проекте провели конкурентный анализ на 30 страниц за 4 часа — раньше уходила неделя. GPT собрал данные, структурировал, выдал сравнительные таблицы.
• Новые продуктовые гипотезы
  У нас был клиент в edtech. Вместо одного лендинга — сделали 4: под родителей, студентов, преподавателей и HR. Все тексты — через GPT, но на основе реальных сегментов. Конверсия на каждом лендинге в 1,5–2 раза выше, чем на «универсальном».
• Работа с возражениями через нейроаналитику
  Вместо догадок — анализ заявок, чатов, писем. GPT показывает, чего боятся клиенты, почему не покупают, и как переформулировать УТП.

Если вы не идете вглубь — ИИ не поможет

Главная ошибка бизнеса: использовать ИИ как «надстройку», а не как интегрированную часть стратегии.

Он ускорит процессы — да. Но если процесс неэффективен изначально — ускорится провал.

Если сейчас:

• статьи есть, но заявок нет;
• реклама крутится, но дороже с каждым месяцем;
• лендинги красивые, но не работают —
   значит, надо не «еще одну нейросеть», а другой подход.

Вывод

ИИ — это не дизайн, не тексты, не баннеры. Это инструмент системной работы. И побеждают те, кто не просто внедряет его «для галочки», а строит на нем:

• стратегию контента;
• систему тестов,
• аналитику поведения,
• кастомизированные офферы,
• новые продукты.

Если вы хотите не просто «оптимизировать маркетинг», а перестроить его под рынок 2025 года — начните с интеграции ИИ в стратегию.