Торговля по новым правилам: как ИИ меняет глобальный рынок

В своем ежегодном докладе о состоянии мировой торговли эксперты ВТО заявили, что ИИ сможет увеличить объем глобального рынка на 34-37%, а мировой ВВП — на 12-13%. Причем страны с развитой цифровой инфраструктурой могут претендовать на большую часть доходов от использования ИИ-решений в глобальном масштабе. Остальным придется сложнее.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — моя работа и важная часть жизни. В этот раз поговорим, как ИИ влияет на мировую торговлю, и к чем это может привести.

ИИ и мировая торговля

Согласно докладу ВТО, ИИ снижает издержки мировой торговли за счет автоматизации логистики, упрощения таможенного оформления, преодоления языковых барьеров и повышения точности прогнозирования спроса. Например, нейросети снижают стоимость работы переводчиков в 5–10, что особенно важно для экспортеров из развивающихся стран.

Благодаря ИИ сектор цифровых услуг, по прогнозам экспертов Организации, обещает показать самый мощный рост — плюс 42% в сравнении с 2025 годом. Количество торговых операций вырастет на 22-24%, а в сфере добычи сырья рост составит порядка 10%.

Глобальные корпорации хотят оптимизировать все

США — глобальный лидер по внедрению ИИ в бизнес и торговлю. По данным Центра стратегических и международных исследований (CSIS), в 2025 году инвестиции в ИИ-инфраструктуру в США достигли $350 млрд, а чипы и ПО для разработки нейросетей составили 42% всего американского импорта в текущем году.

Глобальные корпорации, базирующиеся в США, активно используют искусственный интеллект для автоматизации рутинных процессов и оптимизации цепочек поставок во все страны мира.

Так, Walmart применяет ИИ для управления запасами, сокращая излишки на 15–20%; Amazon — для разработки оптимальных маршрутов доставки, что снизило логистические расходы на 20%, а Unilever внедрила ИИ-аналитику для прогнозирования спроса на экспортные товары, особенно в Азии и Латинской Америке.

Европа и стремление к ИИ-суверенитету

Европа делает ставку на стратегический суверенитет. В апреле 2025 года Еврокомиссия представила собственный план действий по распространению ИИ в ЕС, а в октябре объявила о выделении €1 млрд на интеграцию нейросетей в ключевые отрасли — от здравоохранения до агропрома и оборонной промышленности.

Также Евросоюз запустил проект InvestAI, направленный на привлечение частного капитала в строительство «гигафабрик» ИИ. Инвестиции планируется увеличить в два раза — до €3 млрд в год.

Однако, по данным ThinkEuropa, только 12% европейских компаний используют ИИ для международной торговли. Пока Евросоюз остается, в большей степени, потребителем ИИ-решений, а не разработчиком своих собственных.

Китайский темп внедрения ИИ

В Китае искусственный интеллект стал центром национальной экономической политики. Согласно докладу China Briefing, объем китайской ИИ-индустрии в 2025 году превысил $70 млрд, а к 2030 году достигнет $140 млрд.

Особенно активно нейросети внедряют в автомобилестроение, аэрокосмическую отрасль, медицину и электронику.

Интеграция ИИ в производство в Китае происходит повсеместно. Так, официальный Шанхай объявил, что к 2027 году 3000 промышленных предприятий внедрят нейросети в свою работу. В Шэньчжэне (провинция Гуандун) ИИ-экосистемы развиваются вокруг компаний Huawei, DJI и Foxconn. Искусственный интеллект здесь становится обязательной составляющей робототехники, а также повышает уровень контроля качества продукции.

Столица берет на себя основную часть научно-исследовательских задач, которыми занимаются специалисты Пекинского университета и Университета Цинхуа.

При этом китайские нейросети, такие как DeepSeek R1, Qwen или Kimi, пользуются популярностью по всему миру. 

Рост российского ИИ

Российский рынок ИИ, по данным Smart Ranking, к концу 2025 года может вырасти до 1,9 трлн рублей (примерно $21 млрд). Темпы его роста — 25–45% в год, что выше средних глобальных показателей.

Ключевые игроки показывают впечатляющие результаты. Так, Яндекс только за счет ИИ-решений заработал 500 млрд рублей в прошлом году, показав рост на 49%. «Сбер», в свою очередь, получил от своих нейросетей 400 млрд рублей, а эффект от внедрения их в собственные процессы составил еще больше — 450 млрд рублей.

Пока российский ИИ больше сосредоточен на решении внутренних вопросов и проблем. Искусственный интеллект уже внедрили 94% банков, в том числе с целью защиты от мошенничества. В промышленности, к примеру, в компаниях «Северсталь» и «Норникель», ИИ используется для оптимизации процессов и аналитики, а также позволяет снизить объемы вредных выбросов в атмосферу.

Российский агрокомплекс внедряет нейросети в управление техникой и поиск способов увеличить производительность отрасли. К примеру, автопилоты Cognitive Agro Pilot уже установлены на 1 500 единицах сельхозтехники.

ИИ также используют и государственные сервисы. Например, внедрение ИИ-агентов в работу портала «Госуслуги» позволило сэкономить 15 млрд в год на его обслуживании.

ИИ-вызовы для России

Несмотря на то, что отечественный рынок ИИ стремительно растет и нацелен на экспорт технологий, бизнес сталкивается с рядом проблем.

Первая — кадровый дефицит. Порядка 99% компаний, готовых внедрить ИИ, не могут найти высококвалифицированных специалистов по нейросетям: ИИ-архитекторов, ИИ-тренеров и промт-инженеров.

Также российский рынок все еще зависит от западных и китайских ИИ-разработок. Так, компания NVIDIA все еще контролирует 80–95% рынка обучения моделей искусственного интеллекта.

Санкционный режим, в котором мы существуем последнее десятилетие, ограничивает доступ российских специалистов к передовым технологиям для развития ИИ — чипам и программному обеспечению.

Государство старается компенсировать это через свою Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года. Также на исследования в области искусственного интеллекта только в 2025 году власти страны выделили гранты на сумму 4,7 млрд рублей.

Перспективы мирового ИИ

По прогнозам аналитиков, высокие темпы роста российского ИИ сохранятся до 2040 года. Но ниши, в которых будут особенно эффективно применяться технологии, можно назвать локальными. Медицина, госуправление, промышленность — здесь ИИ будет наиболее широко представлен.

За мировое лидерство в области нейроразработок будут бороться США и Китай. Европа же вряд ли сможет похвастаться реальными прорывами в плане разработки собственных ИИ-моделей.

Условия эффективного развития ИИ

Можно уверенно говорить, что ИИ уже стал важным элементом глобальной торговли. Он меняет не только алгоритмы, по которым мы что-то продаем или покупаем. Искусственный интеллект делает инструменты, ранее доступные только крупнейшим транснациональным корпорациям, всеобщими.

Так, средний и малый бизнес теперь получает возможность проводить серьезные аналитические исследования, на которые ранее ему не хватило бы ресурсов.

Но я не устану повторять: успех развития ИИ, его интеграции в бизнес и экономику, а также его влияния на мировую торговлю зависит не столько от новых технологий, сколько от людей, которые ими пользуются.

Для максимально эффективного результата странам необходимо обеспечить достаточное количество инвестиций в ИИ-инфраструктуру, открытость цифровых рынков и потоков данных для обучения новых моделей, повысить качество образования, создать обучающие программы для ИИ-специалистов, а также найти баланс между инновациями и госрегулированием.

Те, кто сумеет выполнить все эти условия, станут лидерами новой эпохи. Остальные рискуют оказаться в цифровом тупике.