РБК Компании

«ИнфТех» и «СпецТек» будут внедрять решения предиктивной аналитики

«ИнфТех» и НПП «СпецТек» пришли к соглашению о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надёжностью оборудования.
«ИнфТех» и «СпецТек» будут внедрять решения предиктивной аналитики

ИнфТех и НПП «СпецТек» пришли к соглашению о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.

Соглашение о сотрудничестве, подписанное «ИнфТех» и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию их флагманских продуктов — программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы «ДатаПлат» и EAM-системы TRIM.

К настоящему времени работы по интеграции выполнены, в результате чего средства предиктивной аналитики «ДатаПлат» дополнили функционал системы управления активами TRIM. Это позволит партнерам в дальнейшем предлагать комплексное решение, обеспечивающее эффективную поддержку технического обслуживания по состоянию (Condition-Based Maintenance, CBM) и технического обслуживания, основанного на прогнозировании (Predictive Maintenance, PdM).

Платформа «ДатаПлат» будет обеспечивать сбор и обработку «больших данных» (big data) от систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и систем технической диагностики, производить параллельную обработку множества разнородных параметров и их автоматическую проверку по критериям состояния. Результаты диагностики в виде гипотез о состоянии и выявленных проблемах будут передаваться в TRIM для принятия решений о корректирующем техническом обслуживании (CBM).

По мере накопления исторических данных будут задействованы алгоритмы программного комплекса iPredicta платформы «ДатаПлат», основанные на нейросети с машинным обучением (Machine learning), позволяющие прогнозировать момент наступления отказа. При этом обучение будет производиться как на данных о нормальном функционировании оборудования, так и на данных о развитии отказов, что позволит нивелировать дефицит статистических данных по отказам. Рассчитанные значения остаточного ресурса оборудования будут передаваться в TRIM, и тем самым будет обеспечена поддержка предупредительных работ, исходя из прогнозируемого состояния оборудования (PdM).

Система TRIM обеспечит всестороннюю поддержку исполнения и анализа эффективности принятых решений, в том числе ресурсное и календарное планирование работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОиР), обеспечение работ материально-техническими ресурсами, планирование загрузки ремонтного персонала, формирование и выдачу заданий на работы, оформление нарядов и допусков, фиксацию фактов в «полевых условиях», формирование отчетности по выполнению работ и использованию ресурсов, анализ показателей состояния по итогам работ.

«Переход от профилактических работ к обслуживанию, основанному на прогнозировании, уже становится мейнстримом в передовых западных компаниях. Это связано с выгодами, которые, по оценкам аналитиков, заключаются в снижении затрат на ТОиР на 8-12% по сравнению с программой профилактического обслуживания, сокращении времени простоя оборудования на 35%-45%, увеличении выпуска продукции на 20%-25%. В этой связи мы видим высокий потенциал того решения, которое мы подготовили совместно с компанией ИнфТех», — отметил Алексей Сукманов, руководитель проектов НПП «СпецТек».

«Немаловажным является тот факт, что наше сотрудничество позволит промышленным предприятиям России использовать отечественные программные решения с функцией прогнозирования надежности для реализации стратегии импортозамещения зарубежного программного обеспечения. В этой связи мы так же с оптимизмом оцениваем перспективы сотрудничества с компанией НПП «СпецТек», — отметил Сергей Жиляков, заместитель генерального директора ООО «ИнфТех».

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Профиль

Дата регистрации07.05.2002
Уставной капитал10 000,00 ₽
Юридический адрес ГОРОД САНКТ-ПЕТЕРБУРГ НАБ. ОКТЯБРЬСКАЯ Д. 6 ЛИТЕР В ПОМЕЩ. 9-Н (27)
ОГРН 1037825009375
ИНН / КПП 7811048990 781101001
Среднесписочная численность44 сотрудника

Контакты

Адрес г. Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 7А, лит. Н
Телефон +78123294560

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия