Реклама теряет в цене. Как ИИ переворачивает подход к созданию видео
Еще пару лет назад съемка любого ролика требовала серьезных вложений, сейчас ИИ может создать его фактически бесплатно. Разберем на примерах

ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Все чаще для продвижения товаров и услуг компании прибегают к помощи нейросетей, а ИИ-видеоролики становятся практически неотличимыми от снятых традиционным способом. При этом использовать возможности нейросетей можно не только в рекламных компаниях. Созданные ИИ видео помогают обучать сотрудников, проверять гипотезы и находить индивидуальный подход к каждому клиенту.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Взаимодействие с искусственным интеллектом — не только моя профессия, но и большая часть жизни. В этот раз я расскажу, как видео, созданные нейросетями помогают бизнесу сокращать расходы на рекламу, повышать лояльность аудитории, инструктировать персонал и увеличивать доходы.
ИИ и популярные телесериалы
Возможности ИИ для решения самых разных задач уже используют многие кинокомпании. Netflix с его помощью персонализирует контент, 20th Century Fox — разбирает сценарии сериалов, а Warner Bros. — прогнозирует успешность кастинга.
Этим летом AMС Networks — развлекательная компания, владелец нескольких кабельных телеканалов в США и создатель популярных телешоу («Во все тяжкие», «Ходячие мертвецы», «Лучше звоните Солу», «Безумцы») заявила о начале партнерского сотрудничества с компанией Runway, специализирующейся на ИИ-технологиях. Теперь искусственный интеллект будет участвовать в создании и продвижении сериалов.
Одно из направлений сотрудничества — нейровидео. Сгенерированные ИИ ролики позволяют визуализировать идеи новых сериалов еще до начала подготовки к съемкам и решить, стоит ли вкладывать в них многомиллионные бюджеты. Также нейросети могут создавать промо-видео для проверки реакции аудитории, и альтернативные версии популярных проектов, например, адаптировать их для разных возрастных категорий.
Но ИИ-технологии создания видео могут помочь не только киностудиям и стриминговым сервисам. К тому же нейросети способны создавать ролики для самых разных целей.
ИИ для обучения и продвижения
К июлю 2025 года количество загрузок генеративных нейросетей выросло на 70% — до 1,7 млрд. По прогнозу Gartner, к концу текущего года 30% всего видеоконтента в интернете будет создано с помощью ИИ.
При этом многие компании пользуются сгенерированными роликами в образовательных целях.
К примеру, немецкая корпорация Siemens использует ИИ-видео для создания обучающих материалов. Нейросети позволили ей сократить время производства таких роликов на 60%. Качество не пострадало.
С той же целью генеративные ИИ-модели создают видеоконтент для сотрудников корпорации Tesla. В компании Илона Маска больше не снимают комплексные визуальные руководства. Все, включая монтаж готового ролика, делает нейросеть.
Также сгенерированные ролики продвигают продукты многих популярных брендов. К примеру, компания Levi's (США) проводит нейрофотосессии и нейросъемки рекламных видео — джинсы теперь зачастую демонстрируют не живые, а сгенерированные модели.
ИИ и коробка из IKEA
Для создания виртуальных туров по своим магазинам использует нейросети и шведская IKEA. А с 2022 года компания использует ИИ-инструмент IKEA Plaсe, позволяющий клиентам посмотреть, насколько понравившаяся мебель подходит их интерьеру.
В результате внедрения ИИ в продвижение товаров конверсии увеличились на 30%, средний чек — на 15%, а возвраты сократились на 25%.
Покупатели тоже не остаются в стороне — в июле этого года в сети завирусилась пользовательская реклама IKEA, созданная девушкой с ником @Salmaaboukarr. Она сгенерировала ролик, который смотрится как дорогая и продуманная реклама. На видео коробка с надписью IKEA разворачивается в полноценную обстановку комнаты.
Все это обошлось по цене подписки на Google Veo3. Это $75 или чуть больше 6 000 рублей в месяц.
ИИ и создание видеоконтента
На бесплатных интенсивах «Зерокодера» мы всегда подчеркиваем — визуальный контент обладает преимуществом перед текстом. Прежде всего привлекает внимание изображение или видео, а не слова.
Но создание качественного рекламного ролика — это дорого. Только разработка концепции и сценария стоит несколько сотен тысяч рублей. Работа съемочной группы — это еще от 700 тысяч до нескольких миллионов.
Создание видео с помощью нейросетей несоизмеримо дешевле.
С помощью ИИ можно в сжатые сроки придумать идею, детально проработать концепцию и написать сценарий. А нейросеть в считанные минуты создаст короткий ролик, который можно будет сразу же «переснять», если что-то пойдет не так.
Нейросети, в среднем, способны за раз сгенерировать довольно продолжительное видео. К примеру, Sora от OpenAI уже может создавать ролики до 180 секунд (3 минуты), китайская нейросеть Kling — до 120 секунд (2 минуты), Google Veo3 — до 60 секунд.
Российская реклама и генеративные нейросети
В России уже давно ИИ активно внедряется в создание рекламного видеоконтента. Так, еще в декабре 2022 года сеть супермаркетов «Пятерочка» (X5 Group) запустила рекламную компанию сыров Liebendorf с использованием технологии Deepfake. Для видеоролика было использовано лицо звезды «Вампиров средней полосы» Ольги Медынич. Он собрал 44,4 млн просмотров — в два раза больше, чем ожидалось.
На 8 марта 2025 года Сбер выпустил видео, полностью сгенерированное с помощью GigaСhat и Kandinsky. В кадре — сказочные Марья-искусница, Василиса Премудрая и другие героини жили современной жизнью. Музыку для ролика создала еще одна нейросеть — SymFormer.
В июне 2025 года группа «Самолет» запустила рекламную кампанию, где все видеоролики были созданы ИИ. Инструментом для реализации проекта стала opensourсe модель FLUX 1.1 PRO с кастомными LoRA-настройками.
ИИ и их навыки
Для создания нейровидео чаще всего применяются диффузионные ИИ-модели. К ним относятся, к примеру, Sora OpenAI и российский Kandinsky Video. При этом сегодня нейросети могут генерировать видео на основе текстового описания, изображений и даже четких пользовательских параметров.
Еще они могут помочь смонтировать финальный ролик, подобрав лучшие кадры, сделать цветокоррекцию или добавить анимацию. Также сегодня ИИ-модели создают профессиональную озвучку.
По версии ряда экспертов, сейчас самая мощная нейросеть для создания видео — Google Veo 3. Это максимально реалистичная картинка, фактически не отличимая от реальной. Правда, Veo 3 — дорогое удовольствие. Подписка стоит $250 в месяц (более 20 000 рублей).
Переворот в рекламной индустрии
Всего год назад пользователи соцсетей ругали Coca-Cola за сгенерированную с ошибками рекламу, а сегодня запускаются созданные ИИ сериалы и гиперреалистичные видео.
Для бизнеса это значит, что появилась возможность создавать множество рекламных роликов, адаптируя их под разные сегменты аудитории. И все это — если и не бесплатно, то совершенно несопоставимо по цене с производством обычной рекламы.
Я уверен: в ближайшем будущем главный тренд в продвижении товаров и услуг с помощью нейросетей — гиперперсонализация. ИИ сможет не только генерировать индивидуальную рекламу, проанализировав информацию о пользователе, но и подстраивать ее под его настроение. И то же самое будет с корпоративными обучающими видео.
Сфера производства видеорекламы трансформируется целиком. И уже в ближайшие годы нейросценаристы и промт-инженеры будут более востребованы, чем режиссеры, всю жизнь снимавшие рекламные ролики.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Достижения
Контакты


