ИИ-драйвер: как нейросети меняют найм российских компаний

HRTech-компания «Поток» существует с 2017 года и разрабатывает решения для найма, адаптации и оценки персонала. Вектором развития выбрала применение технологий искусственного интеллекта для решения кадровых задач, а также регулярно говорит о необходимости обучения сотрудников HR-служб работе с нейросетями.  

 — Как вы поняли запрос рынка на применение ИИ и генеративных нейросетей (GPT) в HR? 

Мы всегда понимали, что часть задач HR может быть автоматизирована и доверена искусственному интеллекту. Еще с момента создания компании мы обучили нейросеть определению соответствия текста вакансии и резюме кандидата. Сейчас это одна из самых популярных функциональностей у наших клиентов. Но появление GPT — новый виток развития нейросетей дал нам импульс. 

Найм — это прежде всего коммуникация с большим числом людей и требует чтения и прослушивания множества откликов, работы с контекстом, написания многочисленных сообщений и постоянного продвижения вакансии. Кроме того, это требует строгого расписания для выполнения всех этих задач. Другими словами, именно в этой области раскрываются сильные стороны современного ИИ, который может стать незаменимым помощником для специалистов по найму.

— Какие потребности есть у HR-менеджеров и что можно закрыть благодаря нейросетям?

ИИ может помочь и в рекрутинге, и в обучении, и в оценке персонала — на всех этапах. В настоящее время больше всего кейсов — именно в подборе. По данным SHRM 64% компаний применяют ИИ и GPT  для этих целей. 

Мы провели исследование HR-служб, спросив о том, с какими задачами на их взгляд поможет нейросеть. Оказалось, что многие российские HR-специалисты готовы делегировать нейросети написание текстов вакансий, создание вопросов для собеседований, написание писем. Объем текстов, который нужно создавать HR-отделу очень большой, а зачастую возникает и страх «белого листа». При этом, не создавать уникальные материалы, а копировать тексты вакансий или писем — все это разрушит HR-бренд. Тексты будут несодержательными, при этом не отражать ценностей бизнеса. Как следствие — страдают конверсии в воронке найма. В этом плане нейросети — справляются отлично. 

Также актуальными оказались задачи, связанные с оценкой и опросами персонала, суммаризацией больших объемов информации от сотрудников. При проведении оценки вовлеченности персонала крупный бизнес может терять до 2 месяцев на обработку ответов, в то время как нейросеть — выделять главное в один клик и, в настоящий момент,  делает это лучше и точнее человека.

— Что умеют ваши решения с искусственным интеллектом? 

Для рекрутеров есть функциональность с ИИ, которая оценивает соответствие резюме кандидата для вакансии и проставляет процент релевантности. Для автоматизации общения с кандидатами разработаны чат-боты и войс-боты, которые возможно подключать на разных этапах найма. Боты понимают ответы и отвечают на вопросы по заданному скрипту. Генеративной нейросетью YandexGPT автоматизировано написание текстов вакансий, персональных писем и сообщений в мессенджерах кандидатам и вопросов для интервью.

Для HR-специалистов, которые занимаются развитием персонала, мы также интегрировали YandexGPT в нашу систему для проведения опросов. Для опросов вовлеченность нейросеть проводит анализ всех показателей и формирует отчет для каждого руководителя компании подсвечивая факторы требующие внимания и предлагает действия и мероприятия которые необходимо провести для улучшения ситуации. Все это вместе позволяет радикально снизить сроки анализа результатов и планирования следующих шагов, одновременно повысив точность планирования и охват сотрудников. 

— А кому это нужно? Это крупные компании?

Крупные компании, безусловно, получают значительные преимущества от внедрения искусственного интеллекта, но не только они. Корпорации, а также средний и малый бизнес также выигрывают от его использования. Для крупных компаний ИИ позволяет эффективно решать задачи обработки больших объемов данных и автоматизации процессов, что обеспечивает очевидный экономический эффект. Малые и средние компании могут значительно выиграть в борьбе за кадры от повышения эффективности HR–менеджеров и улучшения качества подбора персонала.

— Много ли кейсов применения ИИ в HR в России? Почему?

Пока не очень много, несмотря на то, что 71% HR-специалистов позитивно относится к ИИ, всего 26% организаций применяют искусственный интеллект в функциях, связанных с HR. Сдерживающий фактор — нейросети используются отдельными сотрудниками в компаниях и руководители могут даже об этом не знать. Реальная, значимая и масштабируемая польза возникает только после интеграции ИИ внутрь рабочих инструментов. 

— Можете ли поделиться вашими кейсами?

Как один из кейсов, можно отметить пример одной из крупнейших цифровых компани , которая автоматизировала процесса найма от создания заявки до выдачи оффера при помощи нашего сервиса «Поток Рекрутмент». Дополнительно в систему интегрированы чат-боты от HR Messenger для общения с кандидатами.

Применяет нашу систему для подбора и мировой лидер в производстве березовой фанеры. Компания также подключила войс-боты для проведения первичных интервью с кандидатом. Они обучены распознавать ответ кандидата и выдавать нужный ответ по скрипту. Голосовой помощник позволяет выяснить, ищет ли кандидат работу, его местоположение, готовность к релокации и фактические знания необходимых навыков. 

— Какие решения c AI для HR будут на российском рынке через 5 лет? 

Через 5 лет мы окажемся в мире автономных агентов — бестелесных помощников работающих 24/7, которым можно дать задачу как сейчас руководитель ставит задачу сотруднику, и быть уверенными в том, что она будет выполнена всегда на одинаково качественном уровне. В дальнейшем найм, адаптацию и развитие персонала можно будет также им делегировать.  HR-специалистам предстоит осознать, какие навыки и компетенции будут необходимы. В настоящее время никто не способен предвидеть все эффекты. Но я точно уверен, что жить и работать в этом новом мире будет проще и интересней.