Человек и машина: какую роль искусственный интеллект играет в нашей жизни

Вы когда-нибудь задумывались, какую роль искусственный интеллект играет в нашей жизни, особенно сегодня? От умных домов и переводчиков до автоматического определения мошеннических операций на банковских счетах и ранней диагностики серьезных заболеваний — ИИ стал неотъемлемой частью современного мира. В этой статье рассмотрим, как ИИ влияет на различные аспекты нашей повседневной жизни, заменят ли нейросети привычные нам решения и человеческий труд в принципе.

Как ИИ меняет нашу жизнь уже сейчас

Мир быстро меняется, как и способы нашего взаимодействия с технологиями. Искусственный интеллект— одно из самых захватывающих достижений в области технологий, и он уже оказывает значительное влияние на нашу жизнь. 

Обладая способностью быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, ИИ можно использовать для автоматизации задач в разных отраслях, на выполнение которых у людей ушло бы гораздо больше времени. Крупные торговые компании активно используют чат-ботов на основе искусственного интеллекта, чтобы предоставлять клиентам быстрые ответы на их вопросы или помогать им в поиске нужного товара. Это не только экономит время, но и делает работу с клиентами более эффективной. 

ИИ также используется в здравоохранении для диагностики заболеваний быстрее и точнее, чем когда-либо прежде, ускоряя рутинные операции и давая подсказки врачам. Анализируя данные пациента, такие как история болезни, симптомы, результаты лабораторных исследований и прочее, ИИ может выявлять заболевания на ранних стадиях, позволяя улучшить качество жизни человека. 

Искусственный интеллект может использоваться в добывающей промышленности, которой нужно отслеживать качество сырья, его состояние или вести учет, в ритейле, обеспечивая прогнозы и планирование объемов продаж и товарных остатков, а также персонифицированные рекламные предложения, и во многих других сферах бизнеса. Искусственный интеллект многое меняет в нашей жизни и работе, прежде всего, за счет ускорения и повышения эффективности. Кроме того, оказываясь в новой для себя ситуации, специалистам приходится использовать не только классические инструменты, но и новые технологии. Это является одним из препятствий к внедрению искусственного интеллекта — не все готовы мириться с дополнительной нагрузкой. 

С каждым годом появляются новые архитектуры нейронных сетей и алгоритмы, которые позволяют решать больше разных задач. В связи с этим растет и количество отраслей экономики, областей производства, в которых внедряются технологии искусственного интеллекта. Появляется большее количество данных, они становятся более доступными и понятными для решения тех или иных задач. И количество применений технологий будет расти.

Заменит ли ИИ человека

Новые инструменты и технологии появляются в разных профессиях. Чтобы с ними работать, нужно быть подготовленным соответствующим образом. В противном случае вместо пользы от применения технологий человек может получить вред. Например, если врач будет сильно полагаться на «подсказки» искусственного интеллекта, рано или поздно он что-нибудь пропустит, а это может привести к плачевным результатам.

Многие профессии уже меняются и будут меняться под влиянием технологий. Раньше для подготовки иллюстраций нужно было иметь художественное образование. Сейчас ИИ открывает новые грани в профессии художника. Подобрав правильные ключевые слова для stable diffusion нейросетей, можно попробовать какую-то новую идею, сочетание цветов и прочее.

А когда автономные автомобили найдут широкое применение (безусловно, при наличии соответствующей инфраструктуры), модифицируется и профессия водителя. Вероятно, появится некий диспетчер, который будет «присматривать» за поведением автомобилей и обстановкой на дорогах. На наших глазах появляются и совершенно новые профессии, например, prompt-инженер — специалист, который умеет правильно составлять запросы в нейросеть для выдачи релевантных результатов.

Люди могут сопротивляться инновациям, но рано или поздно практически все сферы нашей жизни будут затронуты цифровизацией, роботизацией, технологиями искусственного интеллекта. А значит нужно учиться быстро приспосабливаться к постоянно меняющейся ситуации. От того, насколько человек сможет адаптироваться к этим метаморфозам, будет в некоторой степени зависеть даже его жизнь: останется ли он в своей профессии и станет ценным специалистом по управлению этими алгоритмами и роботами, или ему придется уйти на менее квалифицированную работу с более низкой оплатой труда.

Спрос на каких-то специалистов может сократиться, но совсем они не уйдут. Совершенно точно никто не доверит алгоритмам полное управление АЭС, контролировать их все равно будет человек. Полностью заменить человека не получится, особенно в потенциально опасных процессах, от которых зависят жизни людей. Практически во всех сферах деятельности так или иначе нужно будет участие человека — алгоритмы и автоматику нужно обучать, контролировать и обслуживать. 

Как искусственный интеллект помогает в поиске информации: заменят ли нейросети привычные нам поисковики

Есть три основных сценария, когда мы обращаемся к поисковикам типа Google. Первый — поиск ответа на конкретный вопрос. Например, «как написать рекурсивный SQL-запрос в базу данных PostgreSQL» или «сколько сантиметров в одном километре». Современные нейросети, например, языковые модели типа Chat GPT, отвечают на подобные конкретные вопросы — в этом плане они могут быть альтернативой поисковикам. 

К слову, последние для ответов на такие вопросы тоже используют технологии искусственного интеллекта. С точки зрения улучшения результатов поисковой выдачи ИИ уже давно используется в работе поисковиков. Именно нейросети определяют степень соответствия источника запросу пользователя и порядок выдачи ресурсов. Поиск по картинкам также реализуется на основе технологий ИИ.

Недавно появился еще один способ использования ИИ в поисковиках. Раньше для быстрого поиска ответов на вопрос нужно было разрабатывать алгоритмы, определенные формы, например, для перевода метров в сантиметры, или выводить выдержки из справочников или популярных ресурсов. Сейчас большие языковые модели типа Chat GPT внедряются в поисковые движки и помогают генерировать ответы на конкретные вопросы пользователей. Microsoft интегрировала в Bing модель GPT-4, которая генерирует ответы, не прибегая к парсингу информации с сайтов.

Второй сценарий взаимодействия с поисковиками — детальное изучение той или иной сложной темы. Например, пользователь хочет научиться работать с базами данных с помощью языка SQL, узнать, как писать и оптимизировать запросы и т.п. Для этого он вводит в строку поиска «SQL туториал», «SQL учебник» и прочее. В этом случае поисковик используется как база ресурсов, список литературы, которую пользователь потом изучает самостоятельно. 

Искусственный интеллект тоже может составить подборку или выдать саммари по относительно простым вопросам. Но в этом случае пользователь не знает, насколько достоверна эта информация, из какого источника она взята и можно ли ему доверять. Многое будет зависеть от целей пользователя и его подхода к анализу информации. Лично я не могу быть уверен, что предложенная нейросетью подборка отражает разные стороны вопроса и не подвержена предвзятости. Для глубокого изучения вопроса мне потребуются другие источники информации, нейросеть будет лишь одним из них. И в данном случае она не заменит поисковик. 

Третий вариант использования поисковика — помощь в составлении мнения по определенному дискуссионному вопросу. Для этого мне как пользователю важно изучить разные точки зрения. За этим я совершенно точно пойду в поисковик, поскольку, как уже упоминал, не могу быть уверен в непредвзятости искусственного интеллекта. 

Резюмирую. В каких-то случаях новые продукты, созданные на основе технологии искусственного интеллекта, могут стать альтернативой поисковикам. Но в перспективе многое будет зависеть от целей разработчиков таких ИИ-решений и от ожиданий пользователей. Chat GPT, например, разрабатывался для других целей и изначально не позиционировался как замена поисковикам. Безусловно, по некоторым моментам, как я упоминал выше, он может быть альтернативой поисковикам, по другим — уже не может конкурировать с ними. 

На мой взгляд, классические поисковики будут востребованы и никуда не уйдут. Скорее всего, они будут брать на вооружение друг у друга перспективные решения, связанные с обработкой, структурированием и ранжированием информации, и внедрять их для повышения эффективности своей работы. 

Вместо вывода

Искусственный интеллект значительно упрощает нашу повседневную жизнь, делая ее более комфортной и эффективной. Он помогает нам в работе, образовании, развлечениях и даже здравоохранении. Однако следует помнить, что с развитием технологий ИИ возникают и определенные риски, поэтому важно найти баланс между использованием машинного интеллекта и сохранением человеческого фактора. Только так мы сможем получить максимальную пользу от ИИ.

Больше статей по теме ИИ и машинного обучения на нашем сайте.