GreenData: импортозамещение, ИИ и новая архитектура бизнеса

Эксперты GreenData отметили ключевые тренды цифровой трансформации: вызовы импортозамещения, внедрение искусственного интеллекта и формирование новой бизнес-архитектуры. Эти темы стали предметом обсуждения представителей банковского, страхового и финансового секторов, которые в рамках панельной дискуссии «G.by GreenData» рассмотрели стратегию цифровой трансформации и уделили особое внимание выполнению требований по переходу на отечественное ПО и оборудование к установленному сроку — 1 сентября 2027 года. Речь идет не о механической замене технологий, а о полном пересмотре подходов к ИТ и бизнес-процессам.

Тренд 1. 
Импортозамещение как драйвер трансформации.

Переход на отечественные решения многие компании начали еще задолго до того, как были зафиксированы жесткие сроки. Так, у крупнейших игроков рынка, например, финтех-компаний планы перехода на российское ПО расписаны до 2027 года. При этом в ряде проектов импортозамещение стало стимулом для обновления бизнес-моделей и запуска новых процессов, а не только для смены программного обеспечения. Как подчеркивает коммерческий директор GreenData Сергей Лебедев, критически важен контроль технологий «под капотом» продукта: в репозиториях даже локальных ОС могут присутствовать компоненты, не отвечающие установленным критериям. Эта ситуация формирует потребность в надежном партнере, который возьмет на себя задачи по адаптации и поддержке open source-решений. 

Тренд 2. 
ИИ на стыке ожиданий и реальности: внедрение в реальный бизнес упирается в экономику и безопасность. 

Основными барьерами внедрения ИИ остаются не только экономическая целесообразность, предусматривающая значительные инвестиции в оборудование и обучение моделей, но и серьезные риски для информационной безопасности, такие как угроза утечек данных. Дополнительную сложность создает также сопротивление сотрудников, вызванное опасениями радикальных изменений привычных процессов.  Тем не менее, появляются команды по промт-инжинирингу, обучающие сотрудников правильной работе с ИИ, а российские компании действуют пока поэтапно: начинают с точечных пилотных проектов в отдельных подразделениях, постепенно переходя к централизованному использованию ИИ в масштабах всей компании.

Тренд 3. 
Архитектура бизнеса: между монолитом и композитом.

Как отметили участники дискуссии, импортозамещение выявило слабые стороны монолитных систем, заменить их целиком невозможно, что заставляет выделять из них отдельные части. Компании вынуждены дробить архитектуру и выделять критические блоки. При этом для каждой задачи решение должно быть своим: где-то оправдано оставить надежный монолитный блок, а где-то — создать небольшие модули, которые при необходимости можно заменить. 

Тренд 4. 
Low-code и коробочные решения: ускорение и снижение рисков.

Еще несколько лет назад low-code воспринимался как инструмент для прототипов. Сегодня на нем создаются системы для стратегически значимых процессов: от кредитных конвейеров до автоматизации выпуска ценных бумаг. Такой подход позволяет быстро адаптировать бизнес-процессы под регуляторные требования и снижает зависимость от ИТ-команд.

Отдельный тренд — переход от платформ к коробочным решениям. «Мы проанализировали опыт команды и исследования Ассоциации Финтех, Gartner, IDC и других аналитиков. Результаты показывают: при использовании коробочных решений TCO снижается до 25%, сроки и риски — до 30%, а скорость обработки SLA растет до 50%. Такие решения предсказуемы, быстро внедряются, снижают риски и позволяют надежнее переходить на отечественное ПО», — отмечает коммерческий директор GreenData Сергей Лебедев. 

Тренд 5. 
Ключевой фактор успеха цифровых проектов — человеческий.

Несмотря на технологический контекст, участники рынка сходятся во мнении: в условиях жестких сроков и высокой ответственности топ-менеджеров успех проекта напрямую зависит от слаженной работы двух команд — заказчика и вендора. Лучшие результаты показывают небольшие, мотивированные коллективы, где минимизирована бюрократия, а бизнес и ИТ работают как единая команда. Кроме того, для снижения рисков крупному бизнесу важно заранее выстраивать партнерство с надежными интеграторами.