Как ритейлеры используют APM и AI для снижения затрат

Ритейлеры используют современные APM-решения и искусственный интеллект (AI), чтобы не только оптимизировать IT-расходы и снижать нагрузку на call-центры, но и получать глубокие аналитические данные о поведении пользователей. Эти технологии дают компании мощные инструменты для повышения эффективности и гибкости бизнеса.  

Расширенные возможности APM  в ритейле

1. Единая панель управления 

APM-платформы предоставляют ритейлерам единый кабинет с подробной аналитикой: 

• Отображение маршрутов пользователей, где они проводят больше времени и где сталкиваются с трудностями.
• Выявление страниц или продуктов с наибольшей конверсией.
• Анализ эффективности рекламных кампаний: какие товары или услуги вызывают больше покупок.  

Результат: на основе данных маркетологи могут разрабатывать более точные стратегии и запускать персонализированные акции.  

2. Быстрое выявление и устранение ошибок  

Искусственный интеллект в APM позволяет моментально определить источник проблемы:

• На уровне фронтенда (ошибки интерфейса).
• На уровне бэкенда (неправильная обработка данных).
• На серверной стороне (сбои инфраструктуры).  

После обнаружения AI автоматически направляет информацию в соответствующую IT-команду, что ускоряет решение проблемы.

Пример: если сбой произошел при оплате, система сразу уведомит команду, отвечающую за интеграцию платежных систем, минимизируя время простоя.  

3. Оптимизация маркетинга и прогнозирование покупательских трендов  

APM с поддержкой AI помогает ритейлерам анализировать данные о продажах, включая:

• Самые популярные товары и услуги.
• Поведение пользователей в рамках акций и скидок.
• Результаты перекрестных продаж (upsell, cross-sell).  

Пример: сеть магазинов заметила, что определенные товары чаще покупают в выходные. На основе этих данных они запустили специальные акции, увеличив выручку на 15%.  

4. Повышение качества обслуживания клиентов  

   Исключение проблем, вызывающих обращения в call-центр:

• Оптимизация работы сайтов и приложений.
• Быстрое решение инцидентов еще до их эскалации.  

Результат: снижение нагрузки на call-центр до 40% и повышение удовлетворенности клиентов.  

5. Ускорение внутренних процессов

Интеграция AI и APM позволяет автоматизировать тестирование новых функций, выявлять потенциальные проблемы еще на стадии разработки и быстрее внедрять обновления.

Результаты внедрения APM

Ритейлеры, использующие APM с поддержкой AI, достигают следующих результатов:

• Снижение IT-расходов на 30-40% благодаря аналитике и оптимизации инфраструктуры. 
• Сокращение времени решения проблем на 70-80%.
• Рост конверсии за счет персонализированных предложений и акций.
• Ускорение вывода новых продуктов на рынок на 90%, что дает возможность быстрее реагировать на изменения спроса.
• Улучшение клиентского опыта, что ведет к росту лояльности и увеличению повторных покупок.  

APM-решения сегодня стали незаменимым инструментом для ритейлеров, которые стремятся идти в ногу с требованиями рынка и своих клиентов. Они не только помогают оптимизировать расходы, но и открывают доступ к глубокому анализу данных. Это позволяет компаниям быстрее адаптироваться к новым вызовам, предугадывать поведение клиентов и улучшать взаимодействие с ними. Благодаря APM, ритейлеры могут не просто устранять технические проблемы, а предупреждать их, что в конечном итоге повышает доверие и лояльность покупателей, а также укрепляет конкурентные позиции.