В новую версию ПО Xeoma внедрили искусственный интеллект для больниц
Распознавание речи и отдельных слов, определение звуковых событий в кадре и обнаружение падения с кровати — эти возможности на базе ИИ доступны в Xeoma 24.9.2В начале сентября компания ФеленаСофт выпустила глобальное обновление своего флагманского продукта — ПО для видеонаблюдения Xeoma. Помимо обновленного дизайна и улучшения производительности в программу были добавлены новые функции, которые будут особенно актуальны для медицинских учреждений, во многих из которых Xeoma используется уже много лет.
Соблюдение постельного режима — важное условие выздоровления человека, однако иногда пациенты больниц падают с кроватей и нуждаются в незамедлительной помощи. Проблема особенно актуальна в домах престарелых, ведь пожилые люди часто испытывают проблемы с координацией. В версию Xeoma 24.9.2 была добавлена опция «обнаруживать падения с кровати», благодаря которой медсестры смогут получать мгновенные уведомления о падении пациентов. Функция будет также полезна для пользователей, использующих видеонаблюдение для ухода за больными или престарелыми родственниками.
Если пациенту стало плохо, а рядом нет никого, кто пришел бы на помощь, жизнь больного может находиться в опасности. Ранее для решения этой проблемы в Xeoma был добавлен модуль «Детектор звуковых событий», который реагировал на крик и плач, однако в новой версии Xeoma обзавелась еще более продвинутой функцией — «Распознавание речи» на основе искусственного интеллекта (ИИ). С ее помощью программа сможет отправлять медсестрам уведомления каждый раз, когда пациенты произносят определенный слова или фразы. К примеру, можно обучить программу распознавать слова «Помогите!», «На помощь!», «Больно!» и др. Также функцию можно использовать для контроля за персоналом — настроить сработку на бранные слова и грубые выражения.
Компания ФеленаСофт продолжает свой курс на внедрение искусственного интеллекта в Xeoma. В обозримом будущем разработчики планируют достичь цели — абсолютного компьютерного зрения, способного распознавать любые события и объекты в кадре.
Источники изображений:
Matthias Zomer, Negative Space // Pexels.com
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Социальные сети