Количество судебных дел, связанных с ИИ, выросло на 39% за 4 года

Лидерами по количеству рассмотренных дел, в которых фигурируют правонарушения с использованием искусственного интеллекта являются Москва и Московская область. На втором и третьем месте: Санкт-Петербург и Свердловская область. На четвертом и пятом месте — Новосибирск и Краснодар.

Исследовательский центр «Аналитика. Бизнес. Право» проанализировал судебную практику в РФ за период 2021—2024 гг, в части споров, где фигурирует искусственный интеллект. В рамках исследования было рассмотрено 837 судебных актов, находящихся в свободном доступе.

По результатам исследования выяснилось, что количество дел, связанных с ИИ, стабильно растет год к году. И если в 2021 году число случаев правонарушений с использованием ИИ составляло всего 112 случаев, то уже в 2024 году их количество выросло до 292. Рост на 39% за 4 года аналитики связывают с ростом киберпреступности, а также ростом нарушений закона в области интеллектуальной собственности и прав потребителей.

По прогнозам аналитиков, к 2030 году доля дел по защите прав на интеллектуальную собственность возрастет до 45-50%. Процент административных правонарушений может достичь 25-30% за счет расширения автоматизированных систем контроля. Доля уголовных дел увеличится до 15-18% из-за роста киберпреступности. Сегодня она составляет 12% от общего числа дел.

К 2030 году аналитики исследовательского центра ожидают развитие тренда на увеличение доли регионов с активным участием ИИ, а также тренд на формирование новых центров цифрового правосудия, в частности в Казани, Владивостоке и Калининграде. Также по ожиданиям аналитиков до 3,5-4 млн рублей вырастет средняя сумма исковых требований по гражданским делам этой направленности. Сегодня средняя сумма исковых требований составляет 2,1 млн  рублей по гражданским делам.

Ожидается также, что развитию правоприменительной практики в отношении дел, где фигурирует ИИ, будет способствовать в том числе и внедрение систем автоматического анализа доказательств, развитие предиктивной аналитики для прогнозирования судебных решений, автоматизация составления типовых процессуальных документов, интеграция систем ИИ с государственными информационными системами.