Искусственный интеллект в медицине: инновационные решения или рутина

За последние 100-120 лет медицина сделала огромный рывок вперед: сегодня мы уже не представляем систему здравоохранения без достижений высоких технологий:  томографии, ультразвука,  точных лабораторных анализов и эффективных препаратов. И вместе с этим в клиническую работу врача внедряются инструменты искусственного интеллекта (ИИ), которые, как когда-то изобретение электричества, приведут к кардинальной перестройке не только медицинской отрасли, но и общества в целом. 

ИИ включает в себя различные методы и алгоритмы, целью которых является воспроизведение интеллектуальной деятельности человека в процессе решения различных задач. Сюда можно отнести планирование и прогнозирование, анализ данных, поиск закономерностей. Одна из важных особенностей ИИ — это адаптивность: система работает без внешнего контроля человека и получает свой собственный опыт, за счет чего и идет обучение. Однако пока компьютеру не под силу воссоздать все процессы высшей нервной деятельности и смоделировать проявление эмоций, но, по прогнозам ученых, и это станет возможно для так называемого «сильного ИИ», появление которого ожидается в 2030-2050-х годах. 

На сегодня темпы развития ИИ настолько велики, что уже не стоит вопрос будет ли использоваться данный инструмент и как он повлияет на медицину в целом, а в том, насколько глобальными будут изменения и каким трансформациям будет подвергнута система. На сегодняшний день ИИ — это не только теоретические выкладки и научные эксперименты,  это повседневная реальность, которая меняет подходы к диагностике и лечению пациентов и управлению медицинским учреждением. 

В России Указом Президента от 10.10.2019 № 490 утверждена Стратегия развития искусственного интеллекта, в котором подчеркивается значимость данного инструмента для «.. ускорения инноваций во всех областях науки, повышения качества жизни населения, доступности и качества медицинской помощи». В рамках Стратегии с 2021 года реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект», направленный на создание нормативной базы, поддержку исследований и разработчиков, а также популяризацию и развитие сообщества. 

Безусловно, использование ИИ в медицине имеет ряд ограничений:

• юридические аспекты — кто несет ответственность за работу ИИ? Если он допускает ошибку, кто в этом виноват? Медицинское учреждение, врач или компания-разработчик?
• этические проблемы — готовы ли врачи доверять, а пациенты следовать рекомендациям и заключениям, которые даны алгоритмом?
• безопасность данных — так как нейросети обучаются на больших объемах медицинской информации, остро стоит вопрос их защиты от кибератак и несанкционированного доступа. 
• цифровое доверие и грамотность — для успешного внедрения инструментов ИИ медицинские специалисты должны иметь внутреннюю уверенность и мотивацию в необходимости овладения цифровыми навыками.
• технологические аспекты — для обучения нейросетей необходимы большие релевантные и корректно размеченные базы данных.
• финансовые барьеры — изучение, разработка, внедрение в работу клиники и обслуживание подобных инструментов требует значительных финансовых вложений. Кроме того, постоянное обновление программного обеспечения требует непрерывной модернизации как оборудования, так и внутренней оболочки алгоритмов. 

Однако несмотря на все сложности и барьеры использование ИИ в медицине оправдано и перспективно. Этот современный инструмент может быть использован в следующих направлениях:

1. Медицинские изображения и диагностика

ИИ помогает разгрузить врача: он отсматривает изображения (данные рентгенографии, флюорографии, томографии) и отсортировывает те, на которых есть патологические изменения и предлагает их для итоговой интерпретации врачу, при этом составляя свое собственное заключение. Примеры — Сбермед.AI, Третье мнение, Цельс, Chest-IRA, Osteoscan, DigiPax.

Помимо радиологии, ИИ широко применяется и в других отраслях медицины. Например, платформа BrainPhone позволяет распознавать первые признаки болезни Паркинсона по голосу, а EyeMove делает это по движению глаз; алгоритм Check Melanoma помогает распознавать выявлять признаки злокачественности кожных новообразований; программа Улыбнись.Ai распознает заболевания зубов и полости рта по цифровым снимкам; Pirogov.AI. определяет первые признаки онкологических заболеваний желудочно-кишечного тракта при проведении эндоскопического исследования. 

2. Мониторинг и поддержка здоровья

Огромное количество приложений и устройств на основе ИИ помогают людям разных возрастов заботиться о своем здоровье и предотвращать развитие серьезных заболеваний: Сабина Ai может заменить психолога и вести доверительные беседы; iCognito определит уровень ментального здоровья, а Onqueta поможет провести скрининг для определения риска онкологических заболеваний.

3. Организация работы врача 

Врачу бывает сложно проанализировать огромное количество информации об одном человеке: несколько заболеваний, разнообразные анализы, многочисленные исследования. ИИ позволяет собрать всю информацию воедино, указать на отклонения от нормы, установить целевые показатели, наметить дальнейший план обследования и наблюдения. Это бережет ценное время врача: вся необходимая информация уже собрана в одном месте. Сюда относятся разработки Webiomed, ТОП-3, Lexema-Medicine, MedicBK.

ИИ все глубже проникает в медицину, меняя подходы к диагностике, лечению пациентов и работе системы в целом. Однако важно помнить, что это не замена врача, а мощный инструмент, который помогает справляться с рутинными медицинскими задачами, получать и анализировать информацию, систематизировать данные и предлагать решения, высвобождая таким образом ценное время врача, что особенно актуально в условиях кадрового дефицита. В будущем медицина — это симбиоз человеческого опыта и технологических возможностей, который будет успешно решать задачи системы здравоохранения.