Барьеры к внедрению ИИ в городах и как их преодолеть

На сегодняшний день только 40 из 89 российских регионов успешно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга городского благоустройства. Основные барьеры к внедрению включают нехватку финансирования, отсутствие нормативно-правовой базы и недостаток ответственных служб — эти проблемы можно решить. Давайте рассмотрим основные вызовы и пути их решения, чтобы сделать города более умными, экологичными и удобными для жизни.

Нет финансирования

Чтобы внедрить ИИ, нужно финансирование. Для этого нужно доказать эффективность внедряемого проекта. Для этого специально создана система бесплатных пилотных запусков, чтобы администрации городов могли оценить работу системы. Дальше — больше: ИИ-система начинает пополнять бюджет штрафами за нарушения в благоустройстве  — автоматически, быстро, точно. И для этого нужна законодательная база.

Нет нормативно-правовой базы

Во многих городах России отсутствуют или устарели законы, которые позволяют выносить предписания за сброс мусора в неположенных местах или порчу дорожных ограждений. Без таких законов трудно доказать, что это — нарушения и их нужно незамедлительно устранить. Чтобы преодолеть этот барьер, региональные власти вносят изменения в местные правила и устанавливают четкие штрафы за нарушения в благоустройстве. Например, в Московской области и Башкортостане внесли поправки в соответствующие документы:

• Кодекс Московской области об административных правонарушениях от 04.05.2016 № 37/2016-ОЗ в Московской области
• Решение Совета городского округа город Уфа Республики Башкортостан Об утверждении Правил благоустройства территории городского округа город Уфа Республики Башкортостан от 23.06.2020 № 62/4 в городе Уфа.

Эти изменения и использование искусственного интеллекта в городском мониторинге позволили Московской области выписать за 2023 год 4111 постановлений на сумму более 171 млн.руб. Это — порядка 14,5 млн руб. ежемесячно.

Нет ответственных служб

В разных регионах России за порядок и благоустройство отвечают разные службы. Например, в Московской области это — Министерство по содержанию территорий и ГЖН, в Санкт-Петербурге — Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ), а в Уфе — Управление коммунального хозяйства и благоустройства. Хотя в стране много подобных управлений по благоустройству, городскому хозяйству и ЖКХ, их полномочия в каждом городе могут сильно отличаться, даже если задачи у них схожие.

Проблема различий в полномочиях и задачах служб по благоустройству в разных регионах России может быть решена с помощью следующих подходов:

• Разработка единых стандартов: Федеральное правительство может создать базовые стандарты и рекомендации для управления благоустройством, которые обеспечат определенную степень унификации при сохранении региональных особенностей.
• Обмен опытом: Организация регулярных форумов и конференций для обмена успешными практиками и инновационными решениями между регионами поможет улучшить процессы. Например, Московская область уже делится опытом применения ИИ в городском надзоре на платформе Смартека.
• Поддержка пилотных проектов: Реализация экспериментальных проектов в разных регионах поможет выявить наиболее эффективные стратегии, которые затем можно тиражировать.
• Обучение и повышение квалификации: Регулярное обучение для работников коммунальных служб по новым технологиям и методам управления повысит общую эффективность работы.

При интеграции этих подходов можно ожидать улучшение координации между различными службами и повышение эффективности работы по благоустройству в российских городах.

Страх перед технологией ИИ

Многие заказчики опасаются, что им придется обучать сотрудников заново или даже перестраивать отделы, чтобы работать с системами искусственного интеллекта. Однако все страхи перед новыми технологиями быстро исчезают благодаря интуитивно понятному интерфейсу, работа с которым так же проста, как пользование смартфоном.

Активнее всего ИИ-решения внедряют администрации, во главе которых — люди с современным мышлением и стратегическим видением, например, руководители цифровой трансформации (РЦТ). Примеры успешной реализации ИИ уже можно наблюдать в таких российских регионах, как Санкт-Петербург, Уфа, Тула и Московская область.

Правительство поддерживает этот процесс через программы с грантами на внедрение ИИ, публикации рейтингов и введение KPI и IQ городов. 

В городе уже есть цифровая платформа

В регионах часто возражают против ИИ, говоря, что у них уже есть электронные платформы для отслеживания нарушений в благоустройстве. Эти системы, хоть и современные, работают как онлайн-книги жалоб, где граждане сообщают о проблемах, например, ямах или граффити. Администрации тратят много сил и средств на обработку таких жалоб, но часто сталкиваются с устаревшей информацией и неоправданными ожиданиями.

Нейросети для анализа данных с камер видеонаблюдения и мобильные ИИ-комплексы исключают негатив и человеческий фактор на всех этапах — от выявления проблем до их решения.

С внедрением ИИ благоустройство становится гораздо эффективнее. Например, в Московской области заметили значительное снижение жалоб со стороны граждан — на целых 40%.

В Санкт-Петербурге горожане увидели, что ямы на дорогах, граффити на фасадах зданий и другие погрешности в благоустройстве стали устранять гораздо быстрее, и теперь сами просят включить территорию, где они проживают, в маршрут мониторинга ИИ-комплекса.

За всего 5 месяцев работы с умным комплексом ГАТИ Санкт-Петербурга обработала более 10 тысяч дефектов и вынесла постановления ответственным юрлицам на общую сумму более 25 миллионов рублей.

В огромной области или городе какое-то количество выбоин, стертой дорожной разметки, мусора — неизбежно. За неделю автомобиль с умным комплексом проезжает больше 1 тыс. км. За месяц — более 4 тыс. То есть средней российской территории достаточно внедрить 1-2 комплекса, чтобы полностью расстаться с рутиной и повысить эффективность используемых ресурсов.

Умные системы демонстрируют реальную картину состояния территорий, заменяя сложные бюрократические процессы. Умные администрации, наблюдая прогресс — понимают: это неоценимая помощь городу. С внедрением ИИ-контроля недостатки благоустройства быстро стремятся к нулю. И наблюдать за этим — сплошное удовольствие и для горожан, и для ответственных служб.