Модуль ИИ СЭД ТЕЗИС признан лидером среди российских платформ

В исследовании отмечается, что искусственный интеллект в современных СЭД перестал быть экспериментальным инструментом и все чаще используется как встроенный элемент корпоративных процессов. По оценке аналитиков, модуль ИИ в СЭД ТЕЗИС ориентирован на практическую автоматизацию и применение в реальных сценариях работы с документами. 

«Система анализирует пользовательские действия, выявляет повторяющиеся операции и автоматизирует выполнение рутинных задач. Такой подход позволяет снизить нагрузку на сотрудников, минимизировать ошибки и ускорить обработку документов без необходимости глубокой кастомизации», — Александр Воробьев, Product Owner СЭД ТЕЗИС. 

Отдельное внимание в обзоре уделено low-code-подходу СЭД ТЕЗИС к настройке ИИ-сценариев. Платформа предоставляет возможность адаптировать интеллектуальные механизмы под специфику процессов конкретной организации, включая работу с текстами, вложениями и корпоративными данными. 

Как составлялся рейтинг IaaSSaaSPaaS 

Рейтинг СЭД по уровню развития возможностей ИИ (2025) оценивает, насколько глубоко искусственный интеллект встроен в системы электронного документооборота. В основе методологии — анализ архитектуры автоматизации, наличия low-code/no-code-инструментов, фоновой работы ИИ-механизмов и интеграции СЭД с корпоративными системами (ERP, CRM, 1С, почта и др.). 

Отдельный блок оценки посвящен функциональности ИИ в СЭД: распознаванию и анализу документов, извлечению реквизитов, работе с неструктурированными данными, интеллектуальному поиску, генерации текстов и саммари, обработке аудио и результатов совещаний, а также наличию и гибкости интеллектуальных помощников в интерфейсе системы. 

Также учитываются зрелость интеграции с LLM (встроенные и внешние модели, поддержка локального и облачного развертывания, диалоговое взаимодействие), уровень безопасности ИИ — включая логирование действий и контроль доступа — и наличие перспективных функций, таких как голосовое управление, интерактивное обучение пользователей и подготовка данных для обучения моделей.