Роботы в российских ТЦ: что видят и прогнозируют эксперты Qubot

Как роботы перестали быть экзотикой и пришли в российские торговые центры

Еще три–четыре года назад робот‑официант на фудкорте воспринимался как аттракцион. Торговые центры устанавливали такие решения в первую очередь ради информационного повода: посетители фотографировались, снимали видео, делились ими в соцсетях. Сама идея роботизации в ритейле казалась экспериментом, доступным только крупным федеральным сетям.

Сегодня картина заметно изменилась. В российских торговых центрах уже работают сотни роботов разных типов: уборщики, официанты, грузчики, промо‑роботы. В ряде объектов это уже не маркетинговый проект, а полноценный элемент операционной модели.

Технология прошла путь от единичных пилотов до массового решения. Массовое производство и конкуренция снизили стоимость, локальные интеграторы адаптировали решения под российскую специфику. В результате робототехника стала доступна не только флагманским объектам, но и региональным ТЦ среднего формата.

Ключевой фактор — экономика. Для типового торгового центра площадью от 20 тыс. м² срок окупаемости проектов по роботизации сейчас укладывается в 12–24 месяца в зависимости от сценария использования. Базовая интеграция и обучение персонала часто включены в стоимость, что снижает порог входа и позволяет запускать пилоты с контролируемыми рисками.

Какие проблемы торговых центров помогают решать роботы

Дефицит и текучесть линейного персонала
Многие ТЦ сталкиваются с устойчивым дефицитом уборщиков, грузчиков, промоутеров. Вакансии долго остаются открытыми, а принятые сотрудники нередко работают недолго и увольняются. По оценке экспертов Qubot, в ряде объектов годовая текучесть линейного персонала достигает 60–80 %.

Управляющие вынуждены постоянно заниматься рекрутингом и адаптацией новых людей. При этом качество работы сильно зависит от конкретного сотрудника, а в пиковые периоды человеческий фактор особенно чувствителен.

Роботы закрывают те участки, где найти стабильный персонал особенно сложно, и выравнивают качество базовых операций.

Рост операционных расходов
Фонд оплаты труда, налоги, социальные выплаты формируют существенную часть затрат управляющей компании. Совокупная стоимость сотрудника для работодателя в среднем на 30–40 % выше «чистой» зарплаты.

На фоне конкуренции с онлайн‑торговлей не у всех объектов есть возможность просто увеличивать штат. Роботы позволяют перераспределить нагрузку: техника берет на себя рутину, люди — задачи, где важны коммуникация и гибкость.

Конкуренция за внимание посетителя
Торговые центры конкурируют не только друг с другом, но и с маркетплейсами, доставкой и онлайн‑развлечениями. Посетителю важны не только магазины, но и комфорт, удобство, впечатления.

Роботы становятся одновременно и рабочим инструментом, и частью образа объекта. В ТЦ, где используются промо‑роботы и роботы‑официанты, доля упоминаний в соцсетях с фото и видео из торгового зала выше на 20–30 % по сравнению с сопоставимыми объектами без такой техники.

Усиленное внимание к чистоте
После пандемии посетители стали заметно чувствительнее к чистоте и гигиене. Увеличивать штат уборщиков экономически сложно, особенно при нестабильном трафике.

Роботы‑уборщики позволяют увеличить частоту и предсказуемость уборки без пропорционального роста ФОТ. В объектах, где роботы закрывают основную площадь, потребность в линейных уборщиках сокращается в среднем на 20–40 %, при этом качество уборки в проходах становится более стабильным.

Недостаток данных для управленческих решений
Управление ТЦ все чаще опирается на данные: трафик, популярность зон, загрузка фудкортов. Традиционные инструменты аналитики дороги и требуют отдельной инфраструктуры.

Роботы по своей природе становятся источниками таких данных: фиксируют, где и когда чаще появляются загрязнения, как распределяется поток посетителей, какие вопросы задают люди. По оценке экспертов Qubot, в объектах с развитой роботизацией только за счет использования этих данных удается до 10–15 % оптимизировать графики работы служб эксплуатации.

Специализация вместо универсальности

Современная роботизация ТЦ строится вокруг специализированных решений под конкретные задачи, а не «одного универсального робота на все случаи».

Роботы‑уборщики

Используются машины разных классов: компактные для узких коридоров и более крупные — для атриумов и широких галерей. Они выполняют сухую и влажную уборку, работают с разными типами покрытий.

Ключевые требования:

• низкий уровень шума, чтобы не мешать арендаторам и посетителям;
• стабильная работа в условиях переменного трафика;
• интеграция с расписанием ТЦ.

Типичный режим:

• раннее утро — глубокая уборка основных проходов до открытия;
• в течение дня — короткие циклы в зонах высокого трафика;
• вечер или ночь — полный обход с акцентом на санузлы и фудкорты.

При первом запуске робот сканирует пространство, строит карту, после чего инженер отмечает запретные зоны и точки базирования. В процессе работы система распознает людей и временные препятствия и корректирует траекторию движения.

Один робот‑уборщик среднего класса в ТЦ площадью около 30 тыс. м² закрывает объем работы 2–3 сотрудников на больших открытых участках, при этом позволяет перераспределить людей на сложные зоны.

Роботы на фудкортах

Фудкорты — одна из самых нагруженных зон: высокий трафик, пиковые часы и постоянное загрязнение. Традиционная модель с официантами и разносчиками посуды плохо масштабируется.

Роботы‑официанты берут на себя доставку блюд от кухни к столам и обратный поток грязной посуды. Типовой сценарий:

1. Посетитель делает заказ, получает номер стола.
2. Данные попадают в систему управления заказами.
3. Повар ставит готовое блюдо на полку робота и привязывает его к номеру стола.
4. Робот доставляет заказ и возвращается за следующим.

Один робот на загруженном фудкорте в час пик способен выполнить 30–40 доставок, что сопоставимо с работой 1–2 разносчиков при более предсказуемом времени обслуживания.

Часть моделей совмещает доставку с рекламными функциями: на экранах показываются акции арендаторов, а сам робот становится дополнительной точкой контакта с промо‑материалами.

Роботы‑грузчики

Внутренняя логистика ТЦ включает доставку товара от зоны разгрузки до складов арендаторов, перевозку оборудования и рекламных конструкций, помощь при инвентаризациях.

Автономные транспортные платформы разных габаритов и грузоподъемности работают в служебных коридорах и на этажах, интегрируются с грузовыми лифтами и системами контроля доступа.

В типовом региональном ТЦ один робот‑грузчик способен заменить до 1–2 ставок линейных грузчиков на рутинных маршрутах, при этом снизить число случаев травматизма при переносе тяжестей.

Технологический фундамент

Под корпусом робота — комплекс из сенсоров и алгоритмов:

• лидары сканируют пространство и помогают строить карту;
• камеры и камеры глубины распознают типы объектов и улучшают ориентацию в сложной визуальной среде;
• ультразвуковые датчики предотвращают столкновения на малых дистанциях.

Алгоритмы навигации совмещают данные со всех сенсоров, определяют положение робота, прогнозируют траектории движения людей и строят безопасный маршрут. При появлении препятствия робот замедляется, оценивает ситуацию и либо ждет, либо строит обходной путь. В сложных случаях отправляет сигнал оператору.

На более продвинутых объектах роботы интегрируются с инфраструктурой здания: системами управления лифтами, автоматическими дверями, системами контроля доступа. Это позволяет им самостоятельно перемещаться между этажами и служебными зонами.

Как меняются процессы в торговом центре

Замена и перераспределение рутинных операций

• Роботы‑уборщики берут на себя регулярную уборку больших площадей, люди концентрируются на сложных участках.
• Роботы на фудкортах сокращают количество «холостых» перемещений персонала.
• Роботы‑грузчики выполняют монотонные перевозки по служебным маршрутам.

В ТЦ, где роботизация внедрена комплексно (уборка + фудкорт + логистика), удается снизить потребность в линейном персонале на 15–25 % без ухудшения качества сервиса.

Появление новых данных для управления

Роботы фиксируют:

• зоны и время наибольшего загрязнения;
• распределение трафика по коридорам и этажам;
• частоту и тематику обращений к промо‑роботам;
• загрузку фудкортов и среднее время доставки заказов.

Использование этих данных позволяет до 10–20 % оптимизировать графики уборки и работы служб эксплуатации и точнее планировать размещение арендаторов и навигацию.

Интеграция с цифровой экосистемой

При развитой роботизации техника связывается с другими системами ТЦ:

• учет посещаемости помогает адаптировать расписания работы роботов к трафику;
• CRM и программы лояльности — персонализировать коммуникацию через промо‑роботов;
• системы управления зданием — автоматизировать взаимодействие с лифтами и дверями.

Роботы перестают быть «отдельными устройствами» и становятся частью общей цифровой инфраструктуры.

Особенности внедрения и экономическая логика

Успешный проект начинается с обследования: состояние полов, освещенность, Wi‑Fi, сложные зоны (зеркала, стекло, узкие коридоры). Затем выполняется картирование, настройка маршрутов и расписаний, обучение персонала.

Часто используется пилот: 1–2 робота работают несколько дней или недель, после чего анализируется статистика и принимается решение о масштабировании.

При оценке экономики учитывают:

• прямую экономию на линейном персонале и рекрутинге;
• снижение простоев и человеческого фактора;
• рост выручки фудкорта за счет более быстрой и стабильной доставки заказов;
• аналитические и маркетинговые эффекты.

По оценке экспертов Qubot, для объектов площадью от 20 тыс. м² с устойчивым трафиком:

• роботы‑уборщики окупаются в среднем за 12–18 месяцев;
• роботы на фудкортах — за 10–15 месяцев при высокой загрузке;
• роботы‑грузчики — за 18–24 месяца.

Риски и как их учитывать

Основные группы рисков:

• Инфраструктурные. Сложная планировка, изношенные полы, слабый Wi‑Fi могут потребовать доработок.
• Организационные. Сопротивление персонала, отсутствие понятных регламентов, недофинансирование обслуживания.
• Ожидания. Переоценка эффекта и попытка «заменить всех людей сразу» вместо поэтапного внедрения.

В проектах, где начинали с небольшого пилота, вовлекали команду на раннем этапе и закладывали бюджет на обслуживание, уровень удовлетворенности управляющих роботизацией заметно выше, а срок окупаемости ближе к плановым значениям.

Вектор развития

Рынок роботизации ТЦ в России сейчас в фазе активного роста. Количество роботов в торговых центрах за последние два года увеличилось более чем вдвое, и тенденция к росту сохраняется.

В ближайшие годы можно ожидать:

• появления более многофункциональных платформ (уборка + аналитика + реклама в одном устройстве);
• координации работы нескольких роботов разных типов на одной площадке;
• усиления роли данных, которые собирает техника, в принятии управленческих решений;
• постепенного снижения стоимости решений и расширения их доступности для региональных объектов меньшего формата.

Будущее торговых центров — в симбиозе человека и машины. Роботы берут на себя тяжелую рутинную работу, освобождая людей для задач, где важны эмпатия, креативность и живое общение с посетителем. Там, где технологии и человеческий фактор дополняют друг друга, торговый центр получает устойчивое конкурентное преимущество.