APM или Open-Source: какое решение подходит вашей IT-инфраструктуре

В современном мире управление производительностью приложений (APM) становится неотъемлемой частью IT-инфраструктуры компаний. Мы обратились к эксперту в области IT-автоматизации, чтобы разобраться в преимуществах и недостатках различных подходов.

Павел, в последние годы все больше компаний внедряют APM-мониторинг. В чем причина такой популярности?

В первую очередь это необходимость контролировать работу IT-инфраструктуры. Сначала компании решают одну конкретную задачу — например, мониторинг сети или базы данных. Но со временем начинаются другие проблемы: где-то падает производительность, где-то случаются простои, и для каждой ситуации подключают новый инструмент. В итоге IT-инфраструктура буквально раздувается от множества несвязанных друг с другом продуктов, которые работают каждый по-своему и требуют постоянного внимания. Управление этим хаосом занимает уйму времени — это замедляет бизнес процессы. 

Многие компании используют сразу несколько инструментов для мониторинга. С какими проблемами они сталкиваются в этом случае?

Давайте разберем. На первый взгляд, кажется, что каждый инструмент решает свою задачу, и все под контролем. Но проблема в том, что все эти решения не всегда дружат между собой. Представьте, у вас есть несколько разных продуктов, каждый из которых настроен по-своему и требует регулярных обновлений. И вот тут начинается самое интересное: обновляете один — появляется риск, что он может не сработаться с другим. В итоге на поддержание всех этих систем уходит куча времени. И вместо того, чтобы сосредоточиться на стратегических задачах, команда постоянно бегает от одного инструмента к другому, решая возникающие конфликты. Это приводит к задержкам, а иногда даже к простоям, что тормозит бизнес-процессы. В таких условиях управлять IT-инфраструктурой становится настоящей головной болью.

Некоторые IT-команды предпочитают разрабатывать собственные системы мониторинга. Это действительно оправдано?

Да, такое встречается часто. IT-специалисты по своей природе — люди креативные, они стремятся создать что-то свое. Им нравится экспериментировать. Но, вместо того чтобы автоматизировать процессы и двигаться вперед, они оказываются втянутыми в решение каждодневных проблем. Это все равно что затыкать дыры, вместо того чтобы строить прочный фундамент.

Если нет надежной автоматизации, особенно с поддержкой ИИ (искусственного интеллекта для IT-операций), такие системы будут работать неэффективно. ИИ дает возможность инфраструктуре самостоятельно принимать решения на основе анализа данных и машинного обучения. Но создание и настройка таких моделей требуют огромных ресурсов и времени. Если этого не сделать, система будет работать ровно настолько, насколько ее запрограммировали люди, и не больше.

Многие считают, что open-source платформы экономичнее промышленных продуктов. Как вы относитесь к этому мнению?

Здесь, на самом деле, все на поверхности: Open-source действительно кажется дешевле, ведь на лицензии тратиться не нужно. Но как только начинается эксплуатация, все понимают, что на самом деле расходы выходят гораздо выше. Для полноценной работы таких решений нужны команды разработчиков, аналитиков, администраторов, специалистов по базам данных и виртуализации, девопсы. Все это требует огромных затрат, и они быстро перекрывают стоимость подписки на промышленную платформу.

Платформа APM с ИИ может заменить все эти команды, требуя для работы только одного-двух человек, занимающихся ее интеграцией. Это намного проще и дешевле.

Как можно рассчитать окупаемость таких промышленных платформ?

Возврат инвестиций становится заметен довольно быстро. Допустим, компания теряет $50,000 в месяц из-за сбоев и медленной работы приложения. Внедрение APM решает 80% проблем, сокращая потери до $10,000 в месяц

Инвестиции в APM: $50,000 в год

1. Годовая экономия:

• Потери без APM за год: $50,000 * 12 = $600,000
• Потери с APM за год: $10,000 * 12 = $120,000
• Годовая экономия: $600,000 — $120,000 = $480,000

2. Возврат инвестиций (ROI):

• Инвестиции: $50,000;
• ROI = ($480,000 — $50,000) / $50,000 * 100 = 860%

Сокращается время простоя, оптимизируются рабочие процессы, релизы выходят быстрее, чем у конкурентов. Это дает бизнесу реальное конкурентное преимущество.

Некоторые компании считают подобные платформы излишней роскошью. А что вы думаете по этому поводу?

Это, к сожалению, типичное заблуждение. Хотя начальные затраты на внедрение APM могут казаться значительными, ROI от таких платформ зачастую очень высок. За счет снижения затрат на устранение проблем, минимизации простоев и оптимизации использования ресурсов, компании могут добиться существенных финансовых преимуществ в долгосрочной перспективе.

В современном мире, где технологическая инфраструктура становится все более сложной, отказ от использования APM может привести к значительным операционным и финансовым рискам. APM-платформы следует рассматривать не как роскошь, а как стратегическую инвестицию в стабильность, гибкость и рост бизнеса.

Что дает использование APM с ИИ?

Платформы с ИИ позволяют IT-специалистам меньше заниматься рутинной работой и больше уделять времени развитию и инновациям. Система сама может выявлять сбои, оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных. Это значительно ускоряет устранение проблем и делает IT-инфраструктуру более стабильной. APM играет важную роль в обеспечении качества при выпуске новых версий программного обеспечения. Эти платформы позволяют разработчикам и инженерам оперативно отслеживать влияние изменений на производительность приложений, быстро устраняя потенциальные проблемы. В open-source продуктах такой уровень автоматизации достигается только при огромных усилиях со стороны компании.

В каких сферах бизнес наиболее выигрывает от внедрения APM-платформ?

В первую очередь это банки, ритейл, крупный коммерческий бизнес, телекоммуникации и любой бизнес, работающий с большим количеством пользователей и данных. В таких сферах производительность приложений напрямую влияет на клиентский опыт и финансовые результаты, а APM помогает оперативно выявлять и устранять проблемы, минимизируя простои и задержки.