Как цифровизация и ИИ кардинально меняют бизнес и жизнь людей

Ольга, добрый день! Твоя книга «Цифровая трансформация бизнеса. Практические советы для первых лиц компаний» вышла в прошлом году. Какие отзывы за это время ты слышала от читателей? Меняет ли твоя книга бизнес и жизни людей? 

Добрый день, Константин! Когда я писала эту книгу, для меня было важно сорвать покровы таинственности с цифровой трансформации, которую можно даже назвать цифровой революцией — она уже несколько лет совершается в бизнесе, но далеко не все компании еще в нее вовлечены. Поэтому я выбрала целевую аудиторию предпринимателей, собственников бизнеса, топ-менеджеров и хотела объяснить им простым человеческим языком, а не сложным языком айтишников, что сейчас происходит, что их ожидает, и какие цифровые трансформационные процессы многим компаниям рано или поздно предстоит пережить. И, судя по отзывам, я понимаю, что у меня получилось. 

Те, кто прочитал, моя непосредственно целевая аудитория, люди из бизнеса, они говорят: да, все теперь понятно, стало ясно, куда идти, ничего страшного нет, мы справимся, переведем компанию на цифровые рельсы. Некоторые, наоборот, поняли, что цифровизация их бизнесу пока не нужна, им хватит и автоматизации — об этом я тоже писала в своей книге, чтобы помочь определиться руководителям бизнеса, чтобы они не делали что-то бездумно: «все побежали, и я побежал».

Кто-то из читателей отмечает главы про бюджет цифрового проекта, про управление командой во время цифровой трансформации бизнеса, говорят, что читали на одном дыхании. Такой стиль, легко читаемый, он зашел аудитории. Видимо, таких книг для них не было.

И очень приятно мне также было получать обратную связь от учебных заведений, они сказали мне, что эту книгу стоит вводить в учебные курсы по бизнесу. А представители государственных структур говорили, что это просто ликбез для чиновников, и приобретали книгу для руководителей крупных госкомпаний, что для меня было несколько неожиданно. Я думала, они и так все знают. Но всегда есть что-то новое, что стоит узнать одним из первых.

А если мы возьмем рядовых сотрудников, которые, например, освоили какую-то простую автоматизацию с помощью Excel, и это им реально помогает в работе, то зачем им цифровизация? Как она им может помочь? И давай сразу разберемся, что такое цифровизация и что такое автоматизация, потому что люди путают эти понятия.

Например, если компания внедрила «1С» в бухгалтерский учет и решила, что они оцифровали свой бизнес, то это не так. Или раньше курьер относил счета на почту, а теперь у компании электронный документооборот, то это не цифровизация, а автоматизация всего одной из цепочек бизнес-процесса. Склады со штрих-кодами, с терминалами сбора данных, запуск CRM-системы — это все автоматизация.

Когда мы подходим к цифровизации, это значит, что мы пересобираем, пересоздаем свой бизнес и производим в нем такую реформу, после которой этот бизнес уже не может существовать без цифровизации. То есть, если мы ее откатим назад, бизнес существовать перестанет. Например, в привычном многим «Яндекс. Такси» соединились мобильное приложение, геолокация, алгоритмы — все процессы прошли цифровую трансформацию, и если сейчас вернуть диспетчера службы такси, который будет принимать звонки, то это уже будет совсем другой бизнес.

То есть цифровизация — это когда компания, видимо, меняет ключевую экспертизу и становится фактически ИТ-компанией?

Да. Как яркие примеры могу назвать «Додо Пицца», Wildberries — это успешные ИТ-компании, которые прошли цифровую трансформацию. 
Если мы хотим стать лидером в своей нише, планируем расти по экспоненте и масштабироваться, либо на нас наступают конкуренты, либо клиенты уже не хотят как раньше с нами работать, то тут у нас вариантов нет — нам нужна цифровизация. Если же у нас маленькая нишевая компания в одном из регионов, у нас нет конкурентов, у нас, например, семейный бизнес — небольшая пекарня или ресторанчик — нам хватит автоматизации некоторых процессов, а цифровизация в данной ситуации не нужна. 

Если мы возьмем рядового специалиста любой профессии, и у него стоит выбор идти работать в компанию, которая прошла цифровую трансформацию, или пойти в ту, которая еще не прошла — с точки зрения карьерной стратегии, куда ему идти выгоднее, лучше, перспективнее?

Можно и в ту, и в ту компанию идти, но есть различия. Если работодатель уже прошел цифровую трансформацию, то новому сотруднику сразу будет видно, как это все работает, и человек сразу адаптируется, возможно, ему будет легче. А когда он приходит в компанию, которая только планирует цифровую трансформацию, то здесь у него есть возможность развиваться. Потому что в этих компаниях становятся незаменимыми те сотрудники, которые стараются не сопротивляться изменениям, не ставить палки в колеса, а стремятся идти вперед, много обучаться. И это не зависит от возраста — среди наших клиентов, например, есть женщина старше 55 лет, и ее увлекает процесс цифровизации в компании, где она работает, и она нам говорит, как классно, что отчет, который она делала всегда по 5 дней, теперь она делает за 5 минут, и ей это просто по кайфу. Она гордится тем, что «я могу, я это освоила», что она в теме и даже со своими внуками общается про это.

То есть не все сотрудники сопротивляются изменениям. А нет ли риска сокращений после цифровой трансформации?

Риск сокращения есть. Но не цифровизация, не искусственный интеллект убирает человека, а именно люди, которые умеют использовать эти технологии, они замещают тех, кто не хочет изучать новое. Поэтому надо все-таки учиться, осваивать новое, чтобы не остаться за бортом. Или придется заняться другой совершенно работой, которая, например, связана с физическим трудом. Либо, если человек эмпатичный и применяет это умение в работе, то, думаю, таких никогда не заменит никакой искусственный интеллект. Или те, у кого есть классная смекалка, и они могут договориться о чем угодно с кем угодно (например, о каких-то международных поставках) или способны продумывать неожиданные успешные ходы для бизнеса, искусно ведут переговоры — их искусственный интеллект никак не заменит. 

На базе чего происходит цифровая трансформация? Какой софт используется? Или обязательно должна быть в компании команда разработки? Как это физически выглядит? 

Сейчас при цифровой трансформации в ERP-системы добавляется новое топливо, и это искусственный интеллект. И уже в 2026 году мы придем к мультиагентной схеме. Сейчас есть ИИ-агенты, которые выполняют какую-то одну задачу: один, допустим, анализирует рынок, какие товары лучше продаются, другие анализируют, где лучше закупить товары и по какой стоимости. Эти ИИ-агенты соединяются между собой и соединяются с ERP-системой. И оргструктура компании будет состоять из таких ИИ-агентов. Это очень интересная тема. К такой схеме уже начинают переходить компании. И надо отметить, что в России по большей части такие схемы уже использует малый бизнес, потому что у них не хватает менеджеров. Наша компания «Формула» занимается еще разработкой чат-ботов, это тоже один из ИИ-агентов, их даже называют цифровыми сотрудниками, поскольку они выполняют какую-то функцию, которую раньше бы выполнял сотрудник. И вот таким образом с помощью чат-ботов появляются сейчас новые роли, новые специальности, которых даже никогда не было. В крупных компаниях, например, директор по искусственному интеллекту может появиться. 

Уже появляются такие специалисты? 

Уже появляются, да. Есть и директоры по цифровизации во многих компаниях уже. 

Как ты оцениваешь перспективы искусственного интеллекта на следующий год, а может быть, на 3-5 лет вперед? 

Сейчас есть ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, к которым немало людей уже  привыкли, пользуются ими, и некоторые даже не представляют без них своей жизни. У меня есть ощущение, что ИИ в будущем будут становиться узкоспециализированными. Допустим, GPT по медицине, GPT по юридическим случаям и пр. То есть они будут узконаправленными, но зато не будут галлюцинировать и какую-то ерунду выдавать. Это способ поумнеть для этих моделей. И, полагаю, будет развитие именно в таком виде. Цифровая трансформация затрагивает и наш образ жизни, он же тоже становится все больше цифровым. Мало того, что мы привыкли вызывать такси и заказывать еду с помощью приложений, у нас теперь есть умная одежда, умный дом. И нам же нравится, когда мы задали сценарий и говорим «я дома», и нас встречает уже нужная температура в доме, включился определенный свет, мы приходим, у нас уже чайник закипает и т. д.
Теперь же еще и голосовые ассистенты появились, что меняет заметно наш образ жизни, и это тоже цифровая трансформация, только цифровая трансформация образа жизни.  Могу привести еще пример, что будет в 2026 году. Идет тенденция к появлению цифровых двойников предприятий — когда смоделированы все бизнес-процессы, и мы теперь хорошо понимаем и видим на примере такого двойника, что если в одном месте что-то произошло, то как это отразится на другом, допустим, подразделении или участке. Сейчас появляются цифровые города для того, чтобы более качественно продумывать градостроительство, экономить электроэнергию, осуществлять контроль за ЖКХ. Есть и цифровая модель Москвы, не знаю, насколько она точна, но уже есть.

Вот еще интересная тенденция на 2026 год — это цифровой двойник человека. У людей появились различные трекеры, я, например, тоже себе такой купила — трекер с датчиками, без экрана, полностью синхронизирован мобильным приложением с телефоном. Что там отслеживается? Пульс, сон, стресс, сколько я хожу, какая у меня температура тела, ЭКГ делает, давление измеряет — очень много датчиков, которые следят за мной регулярно. Такой трекер смотрит, как я сплю в течение какого-то периода времени и выдает рекомендации. Дальше мне уже решать, слушаться или не слушаться, придерживаться ли циркадных ритмов или нет, как он мне советует. И есть плюс большой для контроля за здоровьем — например, у человека появилась аритмия, об этом датчик сразу предупреждает. Я могу такой же браслет своим родственникам пожилым купить и наблюдать в приложении, что с ними происходит, и при необходимости вовремя среагировать. Но важно отметить, что пока нет такого рода российских трекеров. Поэтому я заинтересована данной темой и хотела бы развивать это направление в нашей стране, объединиться с институтами геронтологии, с исследовательскими организациями вопросов здоровья, долголетия и разработать свой браслет с датчиками, чтобы они были на русском языке. Сейчас это пока все на английском, поэтому в нашей стране, конечно, далеко не каждому удобно пользоваться зарубежными трекерами.

Какие мифы есть про цифровизацию?

Некоторые заказчики привыкли, что для автоматизации можно было нанять одного программиста или двух, они что-то автоматизируют в их компании, и все будет работать. Они полагают, что также работает и в процессе цифровой трансформации бизнеса. Но с цифровизацией так не получится: если вы задумали полностью перестроить свой бизнес, то тут нужна и команда внедренцев по определенным ролям, и активное участие заказчика. Ведь цифровизация — это бизнес-проект, это не ИТ-проект. 

Но бытует такой миф: сделайте нам цифровую трансформацию без нашего участия. А как? Айтишники не правомочны принимать решения для того, чтобы менять бизнес-модель компании. Хотя бывают случаи, когда ИТ-директор становится генеральным, потому что он стал лучше всего разбираться в бизнесе в результате всех этих перестроечных процессов. Такое бывает, да.

Куда еще, на твой взгляд, зайдет GPT, а где лучше его не использовать, потому что это может быть вредно, опасно? 

Например, что касается креатива, ни один GPT не придумает за тебя креативный сценарий. Это будет очень банально. Он поможет тебе придумать, но идея должна быть у тебя.  Также все, что касается психологии, GPT не знает всех моментов о человеке. Разговоры он же не будет с тобой проводить, вернее, он не задаст все нужные вопросы, как это делает профессиональный психолог. Если действительно глубокая психологическая проблема, я бы не стала связываться с GPT, потому что из депрессии вряд ли он выведет. 

Человеку нужен человек все равно. И, кстати, сейчас даже в связи с этим идет тенденция по большей части к оффлайновым мероприятиям. Люди даже стали больше общаться после того, как наобщались с ненастоящим, искусственным интеллектом. 

Со временем появляется все больше и больше контента, сгенерированного самой же моделью. То есть она начинает учиться у самой себя, при этом изначально информация, которую ИИ выдает, очень усреднена. И она потом начинает усреднять усредненное, и к чему же мы тогда придем? Если модели умнеют, а качество информации не повышается, то не научатся ли они нас очень грамотно обманывать? 

Если попросить GPT составить текст, то все равно разные ошибки приходится исправлять вручную. Вот нужен здесь человек, кто может контролировать, что выдал ИИ. Но пользоваться этими технологиями все же надо, но надо умеючи.  И как я раньше сказала, есть риск увольнения людей, которые не захотят разбираться со всеми этими новыми процессами, технологиями. А вот кто разберется и научится использовать ИИ в своих же интересах, для своей же оперативности, для своей же эффективности, тот еще больше узнает. 

Сейчас есть новая тенденция: ИИ, когда отвечает на вопрос, говорит, а хочешь, я тебе еще вот это подберу? А хочешь, мы с тобой еще это прорешаем? Или хочешь, я тебе это расскажу? То есть у них появился такой маркетинговый ход, чтобы ты залез туда и долго-долго не вышел.
Как итог, можно сказать, что цифровизация и искусственный интеллект — это не просто технологии, а фундаментальные изменения, которые перестраивают бизнес-модели, создают новые профессии и трансформируют нашу повседневную жизнь. Они требуют от нас постоянного обучения, адаптации и готовности к изменениям, но при этом открывают беспрецедентные возможности для развития и повышения эффективности.

Ольга, спасибо большое за интервью! Надеюсь, мы все сможем адаптироваться к этим изменениям, которые в итоге облегчат нашу жизнь и работу.